地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法

    公开(公告)号:CN111025397B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010013159.2

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明提供一种地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法,包括:步骤1,将时间域速度模型转换、编辑得到深度域初始速度模型;步骤2,利用反射波叠前深度偏移得到速度道集并拾取剩余深度;步骤3,求取速度编辑量,迭代得到深度域背景速度模型;步骤4,利用深度域背景速度模型进行散射波叠前深度偏移;步骤5,在散射点附近进行速度扫描并获取散射成像道集;步骤6,根据散射成像道集形态筛选得到最优的速度模型。该地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法能够更为精细地刻画地下复杂非均质体速度模型的真实情况,提高速度建模的精度,对复杂砂砾岩体、中古生界潜山、断层等复杂构造的准确速度模型求取意义较大。

    基于自适应稀疏S变换的地震数据面波去除方法

    公开(公告)号:CN110261910A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910572732.0

    申请日:2019-06-27

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明提供一种基于自适应稀疏S变换的地震数据面波去除方法,包括:从地震记录中得到时频图,在时频图中确定要进行压制的面波所在的区域;对选出的面波所在区域进行频谱分析,确定对应的频率范围;将地震道沿t轴进行自适应稀疏S变换,变换到t-f-x域;将变换后的数据沿x轴进行傅里叶变换,变换到t-f-k域;利用掩模函数M(f,k)对t-f-k域的地震信号进行滤波;对滤波后的结果进行傅里叶逆变换与S逆变换,回到时间域,得到了这一道数据进行了面波去噪以后的结果;对所有道数据做相应处理之后得到去除面波之后的地震数据。该方法在变换域中可以有效地将面波与有效信息分离开,从而有效地去除地震数据中的面波,提高地震数据信噪比。

    地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法

    公开(公告)号:CN111025397A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN202010013159.2

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明提供一种地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法,包括:步骤1,将时间域速度模型转换、编辑得到深度域初始速度模型;步骤2,利用反射波叠前深度偏移得到速度道集并拾取剩余深度;步骤3,求取速度编辑量,迭代得到深度域背景速度模型;步骤4,利用深度域背景速度模型进行散射波叠前深度偏移;步骤5,在散射点附近进行速度扫描并获取散射成像道集;步骤6,根据散射成像道集形态筛选得到最优的速度模型。该地震数据反射波与散射波联合求取深度域速度模型的方法能够更为精细地刻画地下复杂非均质体速度模型的真实情况,提高速度建模的精度,对复杂砂砾岩体、中古生界潜山、断层等复杂构造的准确速度模型求取意义较大。

    基于地质标志层的时差分析校正方法

    公开(公告)号:CN104570116A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201310520070.5

    申请日:2013-10-29

    IPC分类号: G01V1/36

    摘要: 本发明公开了基于地质标志层的时差分析校正方法,包括以下步骤:通过单点数字地震方法以及通过采集观测系统采集地震区域地质单炮数据信息资料,然后输送至计算机处理系统;由计算机处理系统根据人工地质标志层的解释进行数据处理和分析,重点是确定地质标志层,并进行互相关时差的定量计算以及时差校正与合并;最终得到基于地质标志层的精度更高的技术参数、整体分辨率提高更佳清晰的构造图像。本方法能够考虑单点数字数据的频带宽以及信噪比相对低的特点,在计算道间时差时考虑资料的主要地质标志层位和资料的信噪比。计算时差能够更好地反应出数据道的整体时差,从而更有利于改善组合后的叠加精度与分辨能力。

    基于地震特征变换空间的数据构建方法

    公开(公告)号:CN108387928A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810140290.8

    申请日:2018-02-11

    IPC分类号: G01V1/28

    CPC分类号: G01V1/28

    摘要: 本发明提供一种基于地震特征变换空间的数据构建方法,包括:步骤1:输入需要重新构建的地震数据;步骤2:分析输入的地震数据的特征,并根据分析结果确定有效的特征变换空间;步骤3:根据特征变换空间,利用对应的特征变换对地震数据进行特征稀疏表达;步骤4:进行数据构建处理方法初始化;步骤5:求取每次迭代的阀值;步骤6:进行数据构建算法迭代计算。该基于地震特征变换空间的数据构建方法能够根据实际地震数据本身所包含的地球物理信息自动选择合理有效的特征变换空间,具有自适应性;能够满足不同地震数据的变换需求,更好地实现地震信号的在特征变换空间的稀疏表达;迭代收敛速度快,计算效率高,数据构建精度高。