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公开(公告)号：CN115877793A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110893640.X
申请日：2021-08-09
IPC分类号： G05B19/418 , G08B31/00
摘要： 本发明提供一种油田用能源管控系统及油田用能耗管控方法，该油田用能源管控系统包括：能耗监控模块，对能耗总量及能耗强度进行监控及管控；报警预警模块，定制组合报警预警规则，诊断能耗数据的趋势预测和波动异常；能效评价模块，对提升、注水、集输3大系统进行能耗评价；能效优化模块，生成能耗优化方案；统计考核模块，结合能耗优化效果，进行多维度能耗考核。该油田用能源管控系统及油田用能耗管控方法构建纵向多级能源管控架构，实现分层级、分单位的能耗总量的监控预警；横向上对油田生产系统中主要能源消耗品种、主要生产业务流程、主要耗能设备进行全过程在线监控评价，实现对油田能源消耗精准管控、效益运行。
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公开(公告)号：CN117195242A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210462822.6
申请日：2022-04-28
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
摘要： 本发明涉及数据共享技术领域，特别涉及一种区块链与企业云协同的多方数据存管与共享方法。包括区块链平台，在所述区块链平台上设置一级节点和二级节点，所述一级节点为拥有最高数据访问权限的企业管理节点，具有全局所有节点上业务数据的查看权限；二级节点为数据源节点，对应到油田内部的各个业务部门。本发明通过区块链实现隐私数据存管和共享，便于跨部门、跨企业的数据协同，同时保证各参与主体的数据隐私性和数据真实性，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN117667555A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004114.4
申请日：2022-08-22
摘要： 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法。通过对抽油机井的趋势规则进行挖掘，从而为抽油机井的故障诊断提供了新的思路。旨在从大量的、复杂的抽油机井数据入手，将高相关抽油机井实时数据的数据关联以一种简单、直接的趋势规则方式表达；并借由集成动态滑动窗口与数据差分技术，提取抽油机井故障趋势规则，最终得以提高抽油机井故障判定准确率。该基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定方法：步骤A：获取抽油机井异常样本特征集；步骤B：采用动态滑动窗口以及差分策略离散化抽油机井异常样本特征集；步骤C：构建基于趋势规则挖掘的抽油机井故障判定模型。
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公开(公告)号：CN117217670A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210460759.2
申请日：2022-04-28
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC分类号： G06Q10/0875 , G06Q10/083 , G06Q10/10 , G06Q50/28 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及油田物资管理系统技术领域，特别涉及一种基于区块链的消耗品物资供应链管理系统及方法。包括构建在企业云上的区块链服务平台，各生产、管理部门构成所述区块链上的若干节点，所述节点划分为：1级、2级、3级节点；所述区块链上存储有消耗品物资库存数据，并部署有链上智能合约，所述链上智能合约用于管理调拨物资或新采购物资。通过区块链将物资采购、调拨、配送、领用的四个关键环节组织在一起，使相关职能部门能够基于区块链实现企业内部的高效率、隐私化协同，最终实现油田内部供应链的优化管理，实现降本增效。
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公开(公告)号：CN107832315A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710440602.2
申请日：2017-06-12
CPC分类号： G06F17/30312 , G06F17/30548 , G06F17/30554 , G06F17/30557 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种油田企业勘探开发体数据的管理方法，该油田企业勘探开发体数据的管理方法包括：步骤1，分配一台体数据存储服务器，将体数据文件存放至这台服务器；步骤2，应用Protocol buffer技术对体数据及体数据Message定义进行Protobuff封装；步骤3，当用户进行体数据的查询调用时通过Protobuff反序列化手段将原先进行封装的体数据解封，之后通过调用体数据展示控件完成体数据的展示。该油田企业勘探开发体数据的管理方法将油田勘探开发过程中产生的体数据以更简便的方式存储，以便更高效的支持查询与应用，规范油田体数据管理。
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公开(公告)号：CN118674082A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310251877.7
申请日：2023-03-16
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
摘要： 本发明提供的一种基于模型融合的油田产油量预测方法包括：利用不同子模型对局部特征信息的表达程度不同，对它们的拟合结果进行整合，来实现对所有测井深度点特征的提取，避免了已有方法中存在的局部侧重缺陷，解决实际工程中油田试油日产油量预测遇到的技术难题。
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公开(公告)号：CN117675230A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210949762.0
申请日：2022-08-09
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0213 , G06F16/36 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的油井数据完整性识别方法，该方法包含：通过利用SNMP网络协议，轮询企业交换机抓取到工业互联网内的相关信息，以此构建模型达到数据清洗的效果；然后经过基于正态分布的概率统计异常检测算法过滤异常与非异常信息，将筛选出的非异常信息进行时间维度检测算法过滤，找出在时间维度下，IPv6地址数目增幅异常的时间点和其他相关数据；最后经过构建动态的知识图谱找出异常信息之间的关联信息和关联程度，生成图谱化展示和可下载的文本文档。本发明的方法能够从工业IPv6网络环境中解析出更多有价值的信息，显著提高了检测异常情况的精度与速度。
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公开(公告)号：CN117668714A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004134.1
申请日：2022-08-22
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/02
摘要： 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法。通过对原始泵漏失异常工况实时数据进行基于K均值聚类的实时数据参数特征的等级划分，采用挖掘关联规则的频繁项集算法提取关联频繁特征项，根据关联频繁特征项的等级边界值获取异常工况边界阈值，实现了对泵漏失异常工况关联规则的提取，最终实现了对泵漏失异常工况的预警，能够有效的提高泵漏失异常工况诊断效率。该基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法包括有：步骤A：采用K均值聚类算法，划分特征等级；步骤B：采用改进频繁项集算法，提取频繁特征项等级；步骤C：提取泵漏失异常工况诊断规则。
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