-
公开(公告)号:CN106930934A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710153308.3
申请日:2017-03-15
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号: F04B51/00
CPC分类号: F04B51/00
摘要: 本发明提供了一种主输泵故障诊断方法和系统,其中,该方法可以包括:获取至少两种待分析数据;对至少两种待分析数据进行预处理;根据预处理后的结果数据,提取用于故障诊断的特征数据;根据提取的特征数据,对所述主输泵进行故障诊断。在本发明实施例中,通过获取至少两种待分析数据,有效地避免了单一振动信号分析时的信息丢失,实现了对主输泵状态的全面监测,解决了现有技术中由于单一信号易被噪声淹没导致的无法有效识别主输泵中潜在的微弱故障等问题,进一步的,对上述待分析数据进行预处理,剔除了待分析数据中的噪声数据,从而可以得到更加精确的待分析数据,实现及时准确的判断故障根源,有效保证了主输泵的检修与维护效果。
-
公开(公告)号:CN115329823A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110442568.9
申请日:2021-04-23
摘要: 本发明涉及迁移预测技术领域,实施例提供一种延迟焦化加热炉炉管温度的动态深度迁移预测方法及装置。其中方法包括:确定炉管温度的目标测点及与目标测点存在相似性的源测点;获取所述源测点的源域样本数据,所述源域样本数据包括源测点的温度关联量及所述温度关联量对应的温度;采用所述源域样本数据对基于机器学习的深度预测模型进行训练,得到训练好的深度预测模型;基于目标域样本数据和迁移策略对所述训练好的深度预测模型进行调整,所述目标域样本数据包括目标测点的温度关联量及所述温度关联量对应的温度;将通过监测所述目标测点所获取到的温度关联量输入调整后的训练好的深度预测模型,得到所述目标测点温度的预测值。
-
公开(公告)号:CN114661020A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011530225.X
申请日:2020-12-22
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明实施例提供一种炼化装置控制回路的故障诊断方法,包括:获取控制回路中以下一者或多者的历史数据参数:控制阀、辅助设备、测量仪表以及PID参数模型,历史数据参数包括:控制回路的设定值SP、测量值PV和输出值MV;根据获取到的历史数据参数计算控制回路的状态信息;以及根据所述状态信息确定所述控制回路的故障原因,提高装置的自控率及平稳性,减少非计划停车概率。
-
公开(公告)号:CN113721558A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202010451656.0
申请日:2020-05-25
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明涉及工业控制领域,其实施方式提供了一种工控数据融合采集系统,所述系统包括:数据接口层,用于接收所述工控数据,并将所述工控数据传输至基础服务层;所述基础服务层,用于对所述工控数据进行解析,并将解析后的数据传输至基础应用层,同时还对所述工控数据进行分析;所述基础应用层,将所述解析后的数据进行封装,通过单向传输链路传输至内部接口层;所述内部接口层,对接收的封装数据进行解封,并将解封后的数据传输至服务应用层;所述服务应用层,用于将解封后的数据传输至云端服务器,还提供对数据采集中的管理服务。本发明同时还提供了一种对应的工控数据融合采集方法。本发明应用于工业数据的采集和转换。
-
公开(公告)号:CN115708028A
公开(公告)日:2023-02-21
申请号:CN202110955340.X
申请日:2021-08-19
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明涉及化工过程故障检测与诊断技术领域,提供了一种化工过程故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括:获取化工过程中现场生产装置的监控数据;对所述监控数据进行预处理,所述预处理包括特征提取和数据标准化;将预处理后的监控数据输入训练好的极深因式分解机故障诊断模型;得到训练好的极深因式分解机故障诊断模型的输出作为诊断结果。本发明提供的实施方式能够降低模型超参数的复杂程度,提升故障诊断效率,应用场景广泛。
-
公开(公告)号:CN118772924A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310372525.7
申请日:2023-04-10
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号: C10G75/04
摘要: 本发明涉及石油化工自动控制技术领域,具体涉及一种乙烯装置用阻聚剂自动加注系统及方法,该系统包括塔物料流量获取模块,用于实时获取塔的进料量;物料分析模块,用于实时获取塔内丁二烯和/或戊二烯的含量;智能控制模块,所述智能控制模块包括智能控制模型,所述智能控制模型用于根据输入参数,输出阻聚剂加注量指令,其中,输入参数为塔的进料量及塔内丁二烯和/或戊二烯的含量;阻聚剂加注模块,用于接收所述阻聚剂加注量指令,并通过加注点向塔内加注阻聚剂。运用该系统,在实际应用过程中,可根据塔的进料量及塔内丁二烯和/或戊二烯的含量,通过智能控制模型控制阻聚剂加注模块进行加注,以实现塔内阻聚剂加注量根据生产负荷的自动调节。
-
公开(公告)号:CN118772911A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310373030.6
申请日:2023-04-10
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号: C10G9/16 , G05B19/418 , C10G9/20
摘要: 本发明涉及石油化工技术领域,具体涉及一种乙烯裂解炉烧焦过程的自动执行系统及方法,该系统包括烧焦前状态确认模块,用于在烧焦前对初始参数进行确认,并当所述初始参数在初始范围之内时,指示可进行烧焦;烧焦过程智能控制模块,用于在烧焦阶段,对烧焦关键参数进行控制,并发出控制指令,其中,所述烧焦关键参数包括裂解炉出口温度、炉膛单管稀释蒸汽流量和炉膛单管烧焦空气流量;烧焦执行模块,用于在烧焦阶段,根据所述烧焦过程智能控制模块的控制指令进行烧焦。运用该系统,通过对烧焦前的状态进行确认,再通过在烧焦阶段对烧焦关键参数进行控制,可有效提高烧焦过程中系统的稳定性,具有烧焦效率高和安全性高的优点。
-
公开(公告)号:CN115906369A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202110956862.1
申请日:2021-08-19
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本发明实施例提供一种基于PID参数辨识的闭环回路非线性评估方法,属于石油化工领域。所述评估方法包括:根据所述多个采样时刻的运行数据得到与采样时刻对应的偏差序列;将所述偏差序列运用至少一种离散控制模型,获得每种离散控制模型对应的模型参考参数集,所述模型参考参数集中的每个参考参数按照采样时刻的先后顺序形成参考参数序列;运用参数辨识概率评估模型对所有参考参数序列进行辨识概率分析,得到所有参考参数序列的辨识率;若模型参考参数集对应的所有参考参数序列的辨识率均大于预设值,并根据该离散控制模型对应的所有辨识率中的最大辨识率确定所述控制回路的非线性程度。本发明有利于线性控制模型建模及调节阀的故障诊断。
-
公开(公告)号:CN118772914A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310373038.2
申请日:2023-04-10
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC分类号: C10G9/20 , G05B19/418
摘要: 本发明涉及石油化工技术领域,具体涉及一种乙烯裂解炉退料过程自动执行系统及方法,该系统包括退料前状态确认模块,用于在退料前对初始参数进行确认,并当所述初始参数在初始范围之内时,指示可进行退料,当所述初始参数不在初始范围之内时,进行报警;退料过程控制模块,用于在退料阶段,对退料关键参数进行控制,并发出退料指令,其中,所述退料关键参数包括炉膛单管的退料速率和炉膛总管的退料速率;退料模块,用于接收退料指令,并进行退料。运用该系统,通过退料前状态确认模块对退料前的状态进行确认,以及退料过程控制模块对退料过程中的退料关键参数进行控制,可以有效提高退料的准确性,具有退料效率高、安全性高和波动小的优点。
-
公开(公告)号:CN118775773A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202310373101.2
申请日:2023-04-10
申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
摘要: 本发明涉及石油化工技术领域,具体涉及一种乙烯装置压缩机用pH缓蚀剂自动加注系统及方法,该系统包括物料流量获取模块,用于实时获取压缩机出口的物料流量;冷凝水pH值监测模块,用于实时获取吸入罐内冷凝水的pH值;智能控制模块,智能控制模块包括智能控制模型,智能控制模型用于根据输入参数,输出pH缓蚀剂加注量指令,其中,输入参数为压缩机出口的物料流量及吸入罐内冷凝水的pH值;pH缓蚀剂加注模块,用于接收所述pH缓蚀剂加注量指令,并向吸入罐内加注pH缓蚀剂。运用该系统,可根据压缩机出口的物料流量及吸入罐内冷凝水的pH值,通过智能控制模型控制pH缓蚀剂加注模块进行加注,以实现pH缓蚀剂加注量的自动调节。
-
-
-
-
-
-
-
-
-