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公开(公告)号：CN119274100A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310826311.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石家庄炼化分公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G08B21/16 , G01M3/02 , G01M3/04
Abstract: 本发明公开了一种烷基化装置气液两相泄漏物快速识别与报警方法。本发明基于安装于烷基化装置现场的烷基化装置气液两相泄漏联动报警系统进行气液两相泄漏报警，烷基化装置气液两相泄漏联动报警系统包括可燃气体检测仪、视频感知摄像系统和泄漏事故预警处理中心，泄漏事故预警处理中心内设置有地理信息系统模块、烷基化装置现场视频识别模块、异常报警处理模块和人工辅助研判模块，烷基化装置现场视频识别模块内封装有基于深度学习网络所构建的烷基化装置现场视频识别模块。本发明实现了对烷基化装置现场气体泄漏物与液体泄漏物的快速识别与分级报警，有效提高了烷基化装置现场泄漏事故识别的精度和效率，为泄漏风险的快速预警提供了决策支持。
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公开(公告)号：CN119863640A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311370422.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06V10/762 , G06Q50/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种石化装置火灾识别模型训练方法及系统，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采集石化装置火灾场景历史图像信息，并对所述历史图像信息进行预处理，获得图像样本集；在选定的基础神经网络框架中，进行基准网络替换，获得第一候选网络；在所述第一候选网络中进行RPN模块构建，获得训练网络；其中，所述RPN模块的锚框设置基于K‑means++算法实现；将所述图像样本集作为训练样本，基于所述训练网络进行模型训练，获得火灾识别初始模型；基于预设测试集对所述火灾识别初始模型进行测试，在精确率和召回率同步达到预期时输出火灾识别模型。本发明方案实现了石化场景下微火灾目标的精准识别。
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公开(公告)号：CN113821995B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010561431.0
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F16/29 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及安全工程技术与信息技术领域，提供了一种应急演练系统及其建模方法。所述建模方法包括：构建用于仿真设备的工艺过程、事故现象及灾害场感知的理想设备模型；当通过理想设备模型引发事故现象时，构建用于仿真理想设备模型引发的事故现象的事故模型；将理想设备模型和事故模型组合，以形成风险设备模型；基于设备的应急演练数据，构建用于仿真设备的应急演练过程的应急演练模型；以及将风险设备模型和应急演练模型组合，以形成应急演练系统。本发明的应急演练系统能够仿真工艺过程、事故现象、灾害场感知以及应急演练过程，相比于传统的OTS和EDS，促进了全要素仿真的实现。
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公开(公告)号：CN118271481A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410523963.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
Abstract: 本发明属于泡沫稳泡剂技术领域，具体涉及一种抗溶耐高温高分子聚合物及其合成方法与应用。所述合成方法包括：通过加入双氨基类化合物向多糖类聚合物分子链中引入全氟聚醚酰氟，制备获得抗溶耐高温高分子聚合物。本发明提供的抗溶耐高温高分子聚合物具有优异的抗极性能力以及耐高温稳泡能力，能够用作泡沫灭火剂中的稳泡剂，能显著降低泡沫灭火剂中聚合物的使用量，进而有效提高泡沫灭火剂的泡沫性能、灭火性能以及抗极性溶剂能力。
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公开(公告)号：CN116977133A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210432036.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了石化企业岗位安全学习方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括步骤：将岗位安全学习的能力获得划分为三个递进的阶段，并设定每个阶段对应的五项达标目标；设定四种学习模式，和，四种学习模式的组合顺序的组合规则；构建包括有各岗位在每个阶段中各达标目标的岗位学习内容和考核试题的数据库；获取培训对象的身份信息和岗位信息；确定与所述身份信息对应四种学习模式的组合顺序，并根据与岗位信息对应的岗位学习内容和/或考核试题构建培训流程；本发明建立了安全学习长效机制，有效提高企业员工安全意识、安全习惯与安全技能，进而减少事故发生、保障企业安全生产的目的，进而提高了石化企业岗位员工安全学习的培训效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937393A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210605387.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的石化企业高处作业仿真培训系统，包括高处作业培训服务器，高处作业仿真培训系统，AR视景系统，人机交互系统和高处作业三维场景定位装置，其中，高处作业培训服务器用于运行和存储仿真培训系统及高处作业风险隐患三维数据库；AR视景系统为培训者呈现高处作业流程、风险和隐患操作数据；人机交互系统与AR视景系统相连，利用AR手柄、数据手套设备实现培训人员与三维虚拟场景的交互；三维场景定位装置用于高处作业三维环境的定位与切换。其优点在于，满足企业安全监管人员和高处作业人员在真实场景中进行模拟实际操作，增强培训的互动性、趣味性，极大提升作业人员的安全意识和操作水平，有效遏制事故的发生。
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公开(公告)号：CN113744585B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010465919.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种火灾事故应急处置演练系统及处理方法，火灾事故应急处置演练系统包括计算处理设备，建模设备将石化火灾场景进行建模，并利用3D打印设备进行比例缩小重建，再利用头戴显示器和混合现实技术，实现虚拟火灾场景与真实场景沙盘上的叠加，并通过三维交互进行石化火灾事故应急处置模拟演练。一种火灾事故演练处理方法，具体包括：首先确定石化典型火灾应急处置流程及事故演化过程控制方法，通过处置流程和过程控制方法，对火灾事故预案进行流程化梳理，通过典型火灾事故场景进行三维建模分析，对石化典型火灾事故应急处置模拟演练系统开发。该演练系统及处理方法可对火灾事故进行模拟演练和模拟现实交互，使用方便并且可靠性高。
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公开(公告)号：CN119311869A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310817581.7
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，实施例提供一种危化品事故结构化信息实时自动获取与跟踪方法及装置。其中，危化品事故结构化信息实时自动获取与跟踪方法包括：获取危险化学品事故的非结构化文本信息；根据所述非结构化文本信息中的标签信息获取关键标签下的文本信息；将所述关键标签下的文本信息与预设结构化文本进行匹配，得到危险化学品事故的结构化数据。本发明提供的实施方式提供了有效提高危化品行业事故信息获取的时效性，通过完善危化品事故结构化信息，还能够进一步提高信息的精确性与相关度。
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公开(公告)号：CN119273953A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310817555.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv5的火灾图像检测方法及装置，属于图像检测领域。方法包括：对火灾图像数据集进行处理，并将处理后的火灾图像数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；构建YOLOv5目标检测模型；其中，所述YOLOv5目标检测模型包括CBMA模块及上下特征融合模块；采用贝叶斯优化算法，基于训练集和测试集中的样本数据对YOLOv5目标检测模型进行模型训练，得到改进YOLOv5目标检测模型；使用改进YOLOv5目标检测模型进行火灾图像检测。通过本发明提供的方法，优化了可见光成像效果较差下的目标检测准确率；使用贝叶斯优化算法进行超参数调优，达到最佳检测性能。
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公开(公告)号：CN118941836A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310531863.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G08B17/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种石化火灾类型识别方法，属于火焰识别领域。所述方法包括：步骤1，分别使用红外测温成像仪和可见光摄像头获取各类石化火灾场景下的多种火焰形态，构建第一火焰素材库和第二火焰素材库；步骤2，在第一火焰素材库和第二火焰素材库中随机选取不同的图像，以作为训练集和验证集；步骤3，使用训练集训练选取的火焰识别模型得到火焰识别模型，使用验证集验证火焰识别模型的识别效果；步骤4，以红外测温成像仪和可见光摄像头获取的待测图像作为输入，使用火焰识别模型识别火焰类型；步骤5，根据识别结果向外发出报警信号。本发明实施例能够有效提升石化企业复杂环境下多形态火灾的识别精准性和实时性。
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