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公开(公告)号：CN112948547A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN112686259A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN112948547B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN119938651A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311460029.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/215 , E21B47/00 , G06F16/25 , G06F18/24 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于感应测井装备数字化质量控制方法和系统，所述方法包括：对感应测井装备的状态进行监测，获得感应测井装备运行正常时的实际感应测井数据；对所述实际感应测井数据进行标准数据格式处理，以实现所述实际感应测井数据的多源异构数据融合，获得测井标准数据库和测井异常数据库；基于测井标准数据库建立训练感应测井预测模型，并利用感应测井预测模型进行预测，获得感应测井的预测数据；基于测井标准数据库和测井异常数据库，识别所述预测数据是否为异常数据，实现感应测井数据质量控制。本发明有效的利用了LSTM机器学习算法对感应测井数据进行了数字化质量控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721786A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311285460.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种固井质量确定方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取携带有针对目标井的多种类型的测井数据的固井评价请求，其中，多种类型的测井数据用于从不同角度描述井壁与固井胶结体之间的强度；确定多种类型的测井数据分别对应的初始测井特征；确定固井评价请求的请求类型，并获取与请求类型对应的融合特征模型；将多种类型的测井数据分别对应的初始测井特征输入融合特征模型，得到目标井的融合特征；基于融合特征，得到目标井对应的目标固井质量。本发明解决了相关技术中存在对于固井质量确定的处理效率不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN117552776A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210927612.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: E21B47/08 , E21B47/022 , E21B47/002 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种微电阻率扫描成像井眼几何校正的方法及系统，包括：采集电成像仪器扫描得到测试井的井径曲线和方位角；对井径曲线和方位角进行拟合，获取井眼拟合椭圆模型的参数特征，获取椭圆模型；计算椭圆方程与方位角的交点坐标，获取交点坐标在椭圆坐标系下与椭圆中心的角度；基于椭圆坐标系的旋转角度和交点坐标在椭圆坐标系下与椭圆中心的角度，获取每个极板中心的角度；基于每个极板中心的角度分别沿相反的方向进行递减和递加，判断累加弧长是否大于阈值，若是，停止累加，获取极板的左右边界所处的位置角度；若否，继续递减和递加，直至满足条件为止。本发明解决电成像仪器偏心测量数据无法校正的问题，扩大了多臂井径仪器的应用范围。
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公开(公告)号：CN111474585B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010183702.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法，包括，计算岩石力学参数及测出4条测井曲线值，然后将岩石力学参数重新组合计算的结果及4条测井曲线值分别进行归一化处理；利用深度学习神经网络对归一化处理后的数据进行训练学习，将学习结果用于新井数据的计算；本发明气层识别方法很好的解决了碳酸盐岩地层和砂泥岩地层中的气层识别难题，识别精准度高，且方法简便；将地层实际的含气量进行阶段性的划分，并根据神经网络的训练结果进行预测，相对于综合含气指数法，具有更高的识别精度，而且可以半定量地计算含气量的多少。
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公开(公告)号：CN111474585A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010183702.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法，包括，计算岩石力学参数及测出4条测井曲线值，然后将岩石力学参数重新组合计算的结果及4条测井曲线值分别进行归一化处理；利用深度学习神经网络对归一化处理后的数据进行训练学习，将学习结果用于新井数据的计算；本发明气层识别方法很好的解决了碳酸盐岩地层和砂泥岩地层中的气层识别难题，识别精准度高，且方法简便；将地层实际的含气量进行阶段性的划分，并根据神经网络的训练结果进行预测，相对于综合含气指数法，具有更高的识别精度，而且可以半定量地计算含气量的多少。
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公开(公告)号：CN119333130A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310881800.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Inventor： 曹先军 , 侯学理 , 周军 , 李国军 , 杨照军 , 马修刚 , 孙学凯 , 朱万里 , 刘居昭 , 孙佩 , 李楠 , 张娟 , 陈小磊 , 段先斐 , 余长江 , 倪路桥 , 刘建辰 , 肖飞 , 余璠 , 卢亚普 , 史金安 , 白冶
Abstract: 一种基于核磁T2谱形态参数的储层流体识别方法及系统，方法包括以下步骤：基于核磁测井数据，计算核磁T2谱形态参数；根据储层位置的解释结论及T2谱形态参数构建样本数据；利用样本数据对预先建立好的流体识别模型进行训练；将目标核磁测井数据输入训练好的流体识别模型获得储层流体识别结果。所述流体识别模型为Transformer模型。本发明采用了智能学习算法，基于核磁T2谱形态参数实现快速有效的储层流体识别，降低了人为经验因素影响，流体识别模型可以根据标签值学习每种解释结论对应的核磁T2谱的形态，由此根据新井T2谱的形态参数即能够快速有效的确定储层流体性质。
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