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公开(公告)号：CN115185006B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN115185006A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110363715.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
Inventor： 廖广志 , 肖立志 , 侯学理 , 程智勇 , 师光辉 , 李楠 , 胡法龙 , 朱万里 , 孙威 , 钟剑 , 李长喜 , 王雷 , 孙佩 , 方璐 , 刘育博 , 张家伟 , 冉晓军 , 李凡
Abstract: 本申请实施例提供一种核磁共振智能自适应数据采集和处理方法与装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：在初始观测模式下，为仪器设置初始的测量参数，以及，利用测量参数的值进行脉冲序列的发射与数据采集；对采集到的数据进行预处理和反演，得到反演结果；根据反演结果对测量参数进行优化，以及根据优化的测量参数进行下一轮的脉冲序列的发射与数据采集，达到提高井下核磁共振测井数据采集质量并降低井下核磁共振仪器发射能耗，进而获得更加高效、准确的实现地层流体信号的探测，为储层评价提供高质量的数据。
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公开(公告)号：CN112948547B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN119337133A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411245462.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及地层划分结论提取方法，涉及测井曲线数据分析技术领域。该模型训练方法包括：获取目标测井的分别指示深度、自然伽马、自然电位、声波时差及双侧向电阻率的第一测井曲线；对多个第一测井曲线进行预处理，得到对应的第二测井曲线；对多个第二测井曲线进行多尺度小波分解，得到对应的多尺度分量；将每个第二测井曲线的目标片段长度及对应的多尺度分量，输入多级双向长短时记忆网络，以训练该网络，训练完成后的网络，输出与每个第二测井曲线对应的第一地层划分结论。本申请的方法，利用测井曲线及其经小波分解得到的对应多尺度分量，训练多级双向长短时记忆网络，从而自动得出基于不同测井曲线的地层划分结论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112948547A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110102187.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种测井知识图谱构建查询方法、装置、设备及存储介质，该方法获取用户输入的查询信息；根据自然语言处理，提取查询信息的关键信息；根据关键信息，在测井知识图谱中进行查询，确定查询信息对应的三元组数据；其中，测井知识图谱中的测井数据样本以实体、属性和关系的形式存储，关键信息包括查询信息中的实体、属性和关系中的至少一种；根据查询信息对应的三元组数据，返回查询信息对应的知识图谱中的相关测井数据；显示返回的知识图谱的相关测井数据，提高了测井人员数据查询的效率，便于测井人员高效地获取油井勘探过程中所需要的主要信息。
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公开(公告)号：CN112686259A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN119200008A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310773964.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
Inventor： 曹先军 , 侯学理 , 周军 , 李国军 , 杨照军 , 马修刚 , 朱万里 , 刘居昭 , 李楠 , 孙佩 , 刘建辰 , 孙学凯 , 刘育博 , 肖飞 , 张娟 , 陈小磊 , 段先斐 , 余长江 , 倪路桥
Abstract: 本发明公开了一种基于回波串预处理的核磁T2谱反演异常校正方法及系统，属于石油测井领域。通过对T2谱反演异常数据进行对比分析，结合反演算法，找到引起T2谱泥质束缚水部分丢谱或幅值异常偏高等反演异常的具体原因，反演异常主要受C组分回波串前2点数值大小关系的影响，因此在获得第一校正系数和第二校正系数后，第1点幅值小于第2点幅值且差值达到第一校正系数，或C组回波第1点幅值大于第2点幅值且差值达到第二校正系数，均从C组回波的第2点开始回波反演，即可实现T2谱反演异常校正，该方法能够很好的解决T2谱泥质束缚水部分丢谱或幅值异常偏高等T2谱反演异常的问题，提升了低质量数据处理效果。
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公开(公告)号：CN114594523A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210005106.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供的一种物理约束与数据驱动构建核磁共振T2谱的方法与装置，通过获取待侧井位中的待测井段对应的目标常规测井数据，然后将目标常规测井数据输入到预先训练得到的核磁共振T2谱预测模型中，得到目标常规测井数据对应的目标核磁共振数据，然后根据目标核磁共振数据生成目标核磁共振T2谱。该目标核磁共振T2谱中包括地层内部特征信息，可用于开采人员估计地层的孔径分布和流体流动性等特征，降低了勘探开发成本。
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公开(公告)号：CN114594523B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210005106.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V3/38 , G01V3/32 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供的一种物理约束与数据驱动构建核磁共振T2谱的方法与装置，通过获取待侧井位中的待测井段对应的目标常规测井数据，然后将目标常规测井数据输入到预先训练得到的核磁共振T2谱预测模型中，得到目标常规测井数据对应的目标核磁共振数据，然后根据目标核磁共振数据生成目标核磁共振T2谱。该目标核磁共振T2谱中包括地层内部特征信息，可用于开采人员估计地层的孔径分布和流体流动性等特征，降低了勘探开发成本。
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