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公开(公告)号：CN113435660A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110787413.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 北京航空航天大学 , 中海石油深海开发有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法，包含三个步骤：数字孪生模型建立、退化过程重预测模型建立和剩余寿命计算模型建立。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测系统，包括安装于水下分配单元的水下分配单元信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下控制模块信息采集子系统、安装于水下阀组的水下阀组信息采集子系统、安装于井口机械模块的井口机械模块信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下环境信息采集模块和安装于水上控制站的水下采油树数字孪生子系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619034A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211377359.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测方法。加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测方法，包含四个步骤：传感器数据采集、一致性数据模型建立、一致性误差模型建立、寿命预测模型建立。加强虚实一致性保持的水下采油树寿命预测系统，包括寿命预测子系统、水上控制模块传感器信息采集模块、水下阀门传感器信息传输子系统、水下电子模块传感器信息采集模块、水下液压模块传感器信息采集模块、环空翼阀传感器信息采集模块、检修阀传感器信息采集模块、环空主阀传感器信息采集模块、生产主阀传感器信息采集模块、转换阀传感器信息采集模块等。
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公开(公告)号：CN113435660B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110787413.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 北京航空航天大学 , 中海石油深海开发有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法，包含三个步骤：数字孪生模型建立、退化过程重预测模型建立和剩余寿命计算模型建立。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测系统，包括安装于水下分配单元的水下分配单元信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下控制模块信息采集子系统、安装于水下阀组的水下阀组信息采集子系统、安装于井口机械模块的井口机械模块信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下环境信息采集模块和安装于水上控制站的水下采油树数字孪生子系统。
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公开(公告)号：CN108108908B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810005270.X
申请日：2018-01-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种贫数据、信息不完全条件下的定量风险评估方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：针对事故场景的安全屏障分析，以及事故的风险演化过程，建立事件树分析模型，将灾难性的事故后果考虑为一项重大事故，认为其他事故后果是重大事故的前兆事件；步骤S2：根据重大事故事件树分析，引入事故逐年先兆数据，通过已知的不同安全屏障与事故后果间的联系，根据层次贝叶斯分析方法，确定安全屏障失效概率和薄弱环节；步骤S3：根据事件树特性，借助层次贝叶斯分析方法，估计初始事件和事故发生次数，确定工程系统的风险情况。本发明的有益效果是：可以充分利用稀缺数据，并从相关数据中添加信息先验，得到各参数(屏障失效、事故次数)的后验概率密度分布；同时该技术不需要专家判断以及经验参数的估计，可用于事故风险的定量分析。
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公开(公告)号：CN108108908A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810005270.X
申请日：2018-01-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种贫数据、信息不完全条件下的定量风险评估方法，其特征在于以下步骤：步骤S1：针对事故场景的安全屏障分析，以及事故的风险演化过程，建立事件树分析模型，将灾难性的事故后果考虑为一项重大事故，认为其他事故后果是重大事故的前兆事件；步骤S2：根据重大事故事件树分析，引入事故逐年先兆数据，通过已知的不同安全屏障与事故后果间的联系，根据层次贝叶斯分析方法，确定安全屏障失效概率和薄弱环节；步骤S3：根据事件树特性，借助层次贝叶斯分析方法，估计初始事件和事故发生次数，确定工程系统的风险情况。本发明的有益效果是：可以充分利用稀缺数据，并从相关数据中添加信息先验，得到各参数(屏障失效、事故次数)的后验概率密度分布；同时该技术不需要专家判断以及经验参数的估计，可用于事故风险的定量分析。
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公开(公告)号：CN209182323U
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201822010210.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N33/22
Abstract: 一种高低温下可燃气体爆炸模拟与水雾抑爆实验平台，包括实验气体配制系统、爆炸容器系统、点火系统、水雾系统、数据采集及控制系统。所述实验气体配制系统包括可燃气体储气罐，可燃气体与压缩空气按一定比例经管道进入磁力搅拌器后充分混合，混合气体经管道进入被真空泵抽成真空的爆炸容器内；所述点火系统包括点火电极和点火能测试装置；所述水雾系统包括水流管线，水流通过管线经增压泵后与超细水雾喷头连接形成高压超细水雾。本实验平台可以开展不同温度、压力条件下可燃气体的爆炸特性分析及不同粒径水雾条件下抑爆效果的研究分析，为可燃气体爆炸极限测定、最小点火能测试、防爆抑爆等消防系统设计提供有力的科学依据与技术支持。
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