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公开(公告)号：CN105512675A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510853871.2
申请日：2015-11-27
申请人： 中国石油大学(华东)
CPC分类号： G06K9/6269 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于记忆性多点交叉引力搜索的特征选择方法，其方法设定每个粒子为一个最优特征子集的备选解，通过波段子集评价函数评估备选解的质量，并引导粒子进行信息交流，完成快速收敛；质量最好的粒子对应的解即为最优光谱特征子集。为了提高算法的自适应性，本发明基于引力搜索算法提出了基于种群进化程度的信息交流机制：勘探阶段基于多点交叉策略充分向种群内其他粒子学习，进行广泛的搜索；开发阶段集中向种群和自己的最优经验学习，保证快速的收敛。本发明能够选出波段数少且可以得到稳定分类结果的最优光谱特征子集，从而解决高光谱遥感影像数据冗余度高导致的计算复杂、分类精度低等问题。
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公开(公告)号：CN105512619B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510847625.6
申请日：2015-11-27
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开一种基于分层知识的不透水面信息提取方法包括：基于城市生物物理组成的影像分层；基于LSMA的不透水面丰度提取，包括：根据区域的生物物理组成提取特征分量，构建分层规则，将研究区分层。对各层分别进行MNF变换，分离数据中的噪声；在每一层的MNF散点图中选取端元，根据每一层的生物物理组成采用不同类型的端元集；根据端元集信息在每一层分别进行LSMA分解，高反射率H和低反射率L丰度相加得到每一层不透水面丰度信息，通过对得到的每一层不透水面信息进行合并，提取整个区域内不透水面丰度信息。本发明有效避免不透水面在高丰度区域低估、低丰度区域高估的现象，显著增加地物类间差异、减少地物类内混淆，提高城市不透水面丰度提取精度。
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公开(公告)号：CN103646178A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310699731.5
申请日：2013-12-18
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于改进引力搜索算法的多目标优化方法，其算法将记忆性策略引入万有引力搜索算法，使粒子不仅将群体信息共享，也实现了上下代之间信息的共享，从而平衡粒子的全局与局部搜索能力，克服早熟收敛问题。在此基础上，该算法引入多样性增强机制，即在每次迭代中对粒子的速度和位置加以控制，以减缓多样性的流失，提高粒子的多样性，从而增强非支配解集的多样性与分布性，因此，基于改进引力搜索算法的多目标优化方法能够有效避免多目标优化陷入局部极值，显著改善引力搜索算法运用到多目标优化领域时非支配解的收敛性、多样性与分布性。
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公开(公告)号：CN109815894A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910061707.6
申请日：2019-01-23
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种针对哨兵2A影像的建筑物阴影提取处理方法，包括：S1、提取城区主要地物特征分量，包括设计基于哨兵2A原始光谱的阴影增强指数来增强建筑阴影；计算归一化差异水体指数来增强水体；提取哨兵2A的原始光谱波段Band 8来增强其他暗反射率地物；S2、基于以上提取的三个特征分量，构建组合阴影指数来突出建筑物阴影；利用OTSU方法选择最佳阈值，得到最终的城市建筑阴影分布图。采用本发明的技术方案，能够显著增加阴影和其他地物之间的差异，有效避免城区建筑阴影和水体、暗反射率地物混淆的现象，提高城区建筑阴影的提取精度。
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公开(公告)号：CN106408574A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610805042.1
申请日：2016-09-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T7/11
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种基于动态链式图模型的震害遥感影像分割方法及其系统，其中，该方法，包括初始分割多光谱震害遥感影像，得到多光谱震害遥感影像的初始分割区域；计算所有初始分割区域间的异质度；根据分割区域间的异质度以及分割区域间的相邻关系，构建链式图模型；所述链式图模型包括相互链接的区域邻接图和最近邻图；以最近邻图中的边长作为主键来构建基于红黑树的优先队列，按照异质性最低最优先的规则进行基于红黑树的优先队列动态合并，最终得到与震害地物相匹配的多光谱震害遥感影像分割结果。本发明有效避免复杂震害遥感影像分割中错误分割，提高分割正确率，使分割结果与震害地物更加匹配。
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公开(公告)号：CN117670718A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311364337.6
申请日：2023-10-20
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种高光谱影像雾霾去除方法及系统，涉及遥感影像处理技术领域方法包括以下步骤：提取高光谱影像中长波段中无雾的土地覆盖特征；提取高光谱影像的浅层特征；将浅层特征与无雾的土地覆盖特征进行融合，得到融合后的特征；将融合后的特征进行光谱空间特征提取和雾去除，得到去雾特征；将去雾特征转换为去雾影像，完成高光谱影像雾霾去除。本发明可以有效地学习从有雾到无雾的全波段映射关系，将长波长信息被注入到去雾网络中，以帮助恢复无雾场景，解决了传统方法对光谱和空间信息利用程度不充分的问题。
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公开(公告)号：CN117372865A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311306207.7
申请日：2023-10-10
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体地说是一种用于遥感影像建筑物提取的多尺度感受野神经网络及方法，包括数据准备，模型参数设置，模型预训练，多尺度感受野神经网络构建，本发明同现有技术相比，基于多尺度卷积层、非对称卷积以及注意力机制在编码部分扩充特征的感受野并充分学习遥感影像中的上下文和全局特征；然后通过三个独立的轻量解码分支获得感受野更丰富的端到端特征，此外，所设计的特征组合模块融合了不同分支和解码部分的浅层特征，有助于在恢复特征空间分辨率的同时捕获多尺度感受野的上下文信息。通过上述结构可以有效解决深度学习因下采样和单一感受野导致的建筑物边缘提取模糊、多尺度建筑物难以准确提取等问题。
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公开(公告)号：CN111340064A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010083796.7
申请日：2020-02-10
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明涉及一种基于高低阶信息融合的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：步骤1、对从高光谱图像提取的样本数据X＝{x1,x2,...,xn}进行编码，得到高阶语义特征 其中，i＝1、2、……n，f函数为编码函数，n为样本数目，同时，保存在编码过程中得到的低阶图像特征，步骤2、对高阶语义特征 和低阶图像特征进行融合，解码得到高光谱特征，步骤3、基于所述高光谱特征，通过分类器生成所述高光谱图像的分类结果，其中，所述步骤1至3是基于卷积神经网络实现的，所述样本数据作为训练集或测试集。本发明将高低阶信息融合应用到高光谱图像分类中，并将联合损失函数应用到高光谱图像的地物分类中，辅助函数监督语义特征提取，提高了高光图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN106408574B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610805042.1
申请日：2016-09-06
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本发明公开了一种基于动态链式图模型的震害遥感影像分割方法及其系统，其中，该方法，包括初始分割多光谱震害遥感影像，得到多光谱震害遥感影像的初始分割区域；计算所有初始分割区域间的异质度；根据分割区域间的异质度以及分割区域间的相邻关系，构建链式图模型；所述链式图模型包括相互链接的区域邻接图和最近邻图；以最近邻图中的边长作为主键来构建基于红黑树的优先队列，按照异质性最低最优先的规则进行基于红黑树的优先队列动态合并，最终得到与震害地物相匹配的多光谱震害遥感影像分割结果。本发明有效避免复杂震害遥感影像分割中错误分割，提高分割正确率，使分割结果与震害地物更加匹配。
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公开(公告)号：CN105512675B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510853871.2
申请日：2015-11-27
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于记忆性多点交叉引力搜索的特征选择方法，其方法设定每个粒子为一个最优特征子集的备选解，通过波段子集评价函数评估备选解的质量，并引导粒子进行信息交流，完成快速收敛；质量最好的粒子对应的解即为最优光谱特征子集。为了提高算法的自适应性，本发明基于引力搜索算法提出了基于种群进化程度的信息交流机制：勘探阶段基于多点交叉策略充分向种群内其他粒子学习，进行广泛的搜索；开发阶段集中向种群和自己的最优经验学习，保证快速的收敛。本发明能够选出波段数少且可以得到稳定分类结果的最优光谱特征子集，从而解决高光谱遥感影像数据冗余度高导致的计算复杂、分类精度低等问题。
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