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公开(公告)号：CN112784486B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110085022.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于非均质流场表征的注采关系优化方法，首先利用线密度转化为点密度的方法计算流场密度；其次采用层次分析法计算流场强度；利用PCA降维及聚类等数学方法进行流场表征并计算流场不同区域流线密度和流场强度的乘积，结合遗传算法以最小化上述乘积的方差为目标进行优化求取最优注采量，作为使流场均衡驱替的最优解(最优注采量)。相对于现有技术，本发明通过油田流线密度计算方法在较小的误差范围内将流线线密度转化为点密度，对所有油田流场有较好的适应性，能够反映流场的各个方面的特征，采用降维和聚类的方法完善的表征流场特征，实现流场表征的可视化，借助遗传算法实现流场的注采量的重新分配，制定较优的流场开发方案。
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公开(公告)号：CN112784486A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110085022.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于非均质流场表征的注采关系优化方法，首先利用线密度转化为点密度的方法计算流场密度；其次采用层次分析法计算流场强度；利用PCA降维及聚类等数学方法进行流场表征并计算流场不同区域流线密度和流场强度的乘积，结合遗传算法以最小化上述乘积的方差为目标进行优化求取最优注采量，作为使流场均衡驱替的最优解(最优注采量)。相对于现有技术，本发明通过油田流线密度计算方法在较小的误差范围内将流线线密度转化为点密度，对所有油田流场有较好的适应性，能够反映流场的各个方面的特征，采用降维和聚类的方法完善的表征流场特征，实现流场表征的可视化，借助遗传算法实现流场的注采量的重新分配，制定较优的流场开发方案。
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公开(公告)号：CN117395147A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311162015.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络中共享虚拟化网络功能的高效部署与调度策略。移动边缘网络系统通常由网络接入点、有线链路以及大量的用户组成，用户发送服务请求到边缘服务器，由边缘服务器上共享的虚拟化网络功能来完成用户请求，使其不再需要大量的物理设备。与已有策略从用户请求角度解决问题不同，本发明提出的策略从边缘服务器的角度出发，联合考虑虚拟化网络功能的部署和调度问题，极大地减少了迭代次数，缩短了策略的运行时间。本发明的目的旨在有效降低服务提供商的成本的同时最大化网络吞吐量。仿真显示本发明所提出的移动边缘网络中共享虚拟化网络功能的高效部署与调度策略在性能上优于已有的方法。
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公开(公告)号：CN114488311A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111577758.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑ELM算法的横波时差预测方法，具体涉及石油勘探开发技术领域。本发明通过选取与横波时差相关性较强的测井曲线作为输入数据，预处理后划分训练集和测试集，基于训练集建立设置有极限学习机的储层横波时差预测模型，利用麻雀搜索算法寻找极限学习机的最优权值和最优偏置，得到麻雀搜索算法优化后的储层横波时差预测模型，利用该预测模型对测试集数据进行预测，分析横波时差预测值与实测值之间的均方根误差，验证麻雀搜索算法优化后储层横波时差预测模型的准确性。本发明基于SSA‑ELM算法优化储层横波时差预测模型，弥补了极限学习机稳定性差、泛化能力不足的问题，实现了横波时差值的准确预测，为储层的勘探开发奠定了基础。
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