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公开(公告)号:CN106324002A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610908816.3
申请日:2016-10-18
IPC分类号: G01N23/04
CPC分类号: G01N23/046
摘要: 一种基于岩石分类的多尺度数字岩心的碳酸盐岩孔隙结构表征方法,首先通过CT扫描技术获得不同分辨率的岩心图像,然后将获得的数字岩心二值分割,将优化后不同分辨率的数字岩心组合到一起,从而获得多尺度数字岩心,评价数字岩心的孔隙结构参数并与实验测得的数据作对比,最后对获得的多尺度数字岩心基于岩石层理、孔隙结构等进行区域划分,接着对这些区域进行性质分类,将分类结果进行汇总并填充到性质相同的区域。本发明将不同尺度的数字岩心进行组合,既能够表征介质的物理性质又满足了其对分辨率的要求;同时本发明对获得的多尺度数字岩心进行岩性分类,该方法可以极大减小分析计算难度,为处理更加复杂、非均质性更强的岩心奠定基础。
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公开(公告)号:CN118366104B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410791030.2
申请日:2024-06-19
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/246
摘要: 本发明提供一种基于姿态估计的视频监控识别抽油机工况分析方法,属于石油工程领域,包括以下步骤:步骤1、制定抽油机关键点标注方案,采集抽油机的工作视频数据,构建输入样本集;步骤2、构建姿态估计YOLO‑Pose模型;步骤3、针对抽油机关键点检测任务特性进行学习准则重建,并构建重建学习准则下的关键点损失函数进行模型训练,得到训练完成的模型;步骤4、使用训练完成的模型进行推理预测获取视频中抽油机的规定关键点轨迹,计算不同关键点的运动参数,对现场抽油机的系列工况进行分析。本发明相较于传统的传感器提取方法,能够从视频数据识别抽油机生产的运动状态,提升对抽油机工况信息获取的经济效益。
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公开(公告)号:CN118552338A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411027890.5
申请日:2024-07-30
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种基于多阶段历史经验迁移的快速更新历史拟合范式,涉及油藏历史拟合技术领域。本发明根据油藏的先验地质模型,获取先验信息并对先验地质模型进行降维处理,确定降维信息后,在油田开采周期各历史阶段分别利用降维信息与先验信息进行高斯随机采样获取历史经验建立历史阶段代理模型,再在目标阶段进行高斯随机采集模拟建立目标阶段代理模型,将历史阶段代理模型与目标阶段代理模型相耦合,建立历史经验迁移模型,结合最优化算法搜索最优地质参数。本发明方法引入了历史阶段至目标阶段的迁移学习,大幅减少了目标阶段所需样本数目,既缩短了拟合时间,又提高了油藏新阶段历史拟合的速度和精度,实现了对油藏历史拟合的快速更新。
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公开(公告)号:CN117171664B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202310960749.X
申请日:2023-08-02
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , E21B43/00
摘要: 本发明公开了一种基于特征提取的油藏类型及井型判定方法。本发明基于油气藏及其中各井型的特点建立油藏类型及井型的判定标准,用于确定试井曲线样本的油藏类型及井型,生成油藏类型及井型判定标签后,对各试井曲线样本进行预处理并构建训练集、验证集和测试集,再基于CNN网络构建油藏类型及井型判定模型,先利用训练集训练油藏类型及井型判定模型进行油藏类型及井型判定,再利用验证集验证训练后油藏类型及井型判定模型的判定效果,待油藏类型及井型判定模型达到预设的判定效果后,利用油藏类型及井型判定模型基于试井曲线获取油藏类型及井型的判定结果,从而实现了对油藏类型及井型的精确分析和快速判定,为油藏生产开发的动态监测奠定了基础。
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公开(公告)号:CN118243574A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410666359.6
申请日:2024-05-28
申请人: 中国石油大学(华东)
摘要: 本发明公开一种裂缝性气藏渗流机理物理实验系统,涉及石油勘探开发以及油藏工程技术领域,包括:三轴高应力加载系统包括耐高温三轴模型系统、预冲液装置和围压加载泵;预冲液装置和围压加载泵均与耐高温三轴模型系统的腔室连接;腔室内放置岩样试件;高压渗流及温控系统包括均与岩样试件连接的气体注入装置、液体注入装置以及与腔室连接的加热装置;数据采集分析系统包括饱和度仪、声发射装置、温度传感器和压力传感器;饱和度仪、声发射装置、温度传感器和压力传感器均与岩样试件连接;出口计量系统包括均与腔室连接的回压装置和气液测量装置。本发明解决了现有设备在高温高压环境下无法获得精确实验数据的问题。
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公开(公告)号:CN118172714A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410598200.5
申请日:2024-05-15
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种油田井下作业环境下的多尺度施工装备鲁棒性识别方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:步骤1、获取井场历史图像及历史视频并进行标注处理,建立数据集并划分为训练集和验证集;步骤2、构建多尺度鲁棒性识别模型,初始化模型的对抗训练参数;步骤3、进行多阶段对抗学习,构建对抗训练集;步骤4、将对抗训练集输入多尺度鲁棒性识别模型,优化模型参数,输出训练完成的多尺度鲁棒性识别模型;步骤5、实时获取当前井场井下作业环境下的视频及图像数据,输入训练完成的多尺度鲁棒性识别模型获取不同施工装备的空间位置,进而进行井场情况分析。本发明能够更好地适应井下环境中的各种复杂情况,从而提高识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN118095667A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410524678.3
申请日:2024-04-29
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/063 , G06F17/11 , G06Q50/02 , G06N3/092 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种近期经验引导的油藏多类措施流场调控强化学习方法,属于油藏生产优化技术领域,主要包括以下步骤:确定需要优化的层位及注采优化变量;构建油藏离散和连续调控措施混合动作空间;基于混合动作空间,构建油藏多类措施流场调控混合深度强化学习智能体模型;将智能体模型与流场调控数值模拟器持续交互,生成油藏多类措施流场调控经验样本库;结合近期经验采样机制从样本库中采集近期调控经验,训练更新智能体模型,输出最优的油藏多类措施流场调控方案。本发明通过构建混合深度强化学习智能体可以对层位封堵和注采制度进行高精度调控,同时基于近期调控经验可实现更高效的优化。
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公开(公告)号:CN111368446B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202010158140.7
申请日:2020-03-09
申请人: 中国石油大学(华东)
摘要: 本发明公开一种基于谐波注入系统的缝洞型介质连通性评估方法及系统,涉及缝洞型介质连通性评估领域,包括建立待评估缝洞型油藏的几何地质模型;在几何地质模型上设定监测井位;其中,每个监测井位装有压力监测装置,压力监测装置用于获取监测井位的压力动态数据;从几何地质模型的注水井中以谐波速度进行注水生产,并通过压力监测装置获取相应监测井位的压力动态数据;根据每个井位的压力动态数据,结合谐波注入速度函数以及压力响应函数,通过反演算法,对井间连通性进行评估。本发明通过对注水井以谐波注入方式能够较为准确的获取井间连通信息,且不影响生产,具有经济效益。
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公开(公告)号:CN117036635B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311301400.1
申请日:2023-10-10
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06T17/05 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/28 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要: 本发明提供了一种基于图像纹理分类的页岩多尺度数字岩心构建方法,涉及数字岩心构建技术领域,具体包括如下步骤:针对页岩样品开展多级多尺度多分辨率扫描,获取页岩岩心在不同尺度下图像,包括获取:页岩三维图像和二维扫描电子图像。根据SEM‑Maps图像的子图像的纹理特征,利用特征参数聚类分析,将纹理特征分类。根据每类纹理特征构建数字岩心,并计算岩石物性参数。根据灰度建立微米CT图像与SEM‑Maps图像的联系,用数字岩心物性参数表征混合相,获得多尺度数字岩心。本发明的技术方案克服现有技术中不能精确表征多尺度孔隙结构特征、模拟岩石物理属性的问题。
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公开(公告)号:CN117236158A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310969755.1
申请日:2023-08-03
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , E21B49/00 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法,属于气藏工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集页岩气藏相关数据;步骤2、构建卷积神经网络模型,设置模型的超参数;步骤3、利用第一个时间步的压力数据作为标签,预训练得到初始化完成的卷积神经网络模型;步骤4、后续时间步根据模型输出的压力数据和模型参数进行正向传播,利用有限体积法计算损失误差;步骤5、反向传播优化模型权重,通过不断迭代训练使得损失值下降到指定范围;步骤6、重复步骤4‑步骤5,得到页岩气藏任意时间步的压力分布情况。本发明实现了利用嵌入物理意义的卷积神经网络模型正向求解页岩气藏压力变化,且无需标签数据,具有较高的精度和效率。
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