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公开(公告)号：CN117231940A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311098220.8
申请日：2023-08-29
申请人： 中国石油大学(华东) , 中油国际管道有限公司 , 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC分类号： F17D5/06 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于小样本数据特征的油气管道安全预警系统及方法，涉及油气管道预警领域，所述系统包括振动传感器、站场传输中心和终端控制中心；振动传感器设置在管道沿线，用于检测沿管道方向和垂直方向的振动信号；站场传输中心用于获取振动传感器发出的电信号，并将电信号传输至终端控制中心；终端控制中心包括中央处理器，用于对接收到的电信号与预存的异常样本数据库中的数据进行匹配，并根据预设的基线振动阈值判断振动信号是否存在异常；中央处理器内还设置有历史数据分析模块，用于对异常样本进行小样本数据扩增，以丰富异常样本数据库。本发明可以准确、高效地确定油气管道的运行状态，并检测异常事件发生。
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公开(公告)号：CN116993970A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311018330.9
申请日：2023-08-14
申请人： 中国石油大学(华东) , 中油国际管道有限公司 , 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了基于yolov5的油气管道挖掘机占压检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，获取实际的油气管道挖掘机占压图像，并进行图像增强和边缘检测的预处理；对预处理后的油气管道挖掘机占压图像进行挖掘机占压区域的标注，构建数据集；对基于目标检测算法yol ov5和多目标跟踪算法Deepsort的检测模型进行训练；对摄像头采集的待检测油气管道挖掘机占压图像，划分识别区域，通过训练后的检测模型对识别区域进行挖掘机占压区域的检测，得到油气管道挖掘机占压检测结果；本发明通过基于yolov5的检测模型对油气管道挖掘机占压进行快速自动检测，解决传统人工巡线和摄像头监控的方式耗时耗力、效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117079439A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311032721.6
申请日：2023-08-16
申请人： 中国石油大学(华东) , 中油国际管道有限公司 , 深圳市燃气集团股份有限公司
IPC分类号： G08B31/00 , G08B21/18 , G08C23/06 , H04B10/2537 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
摘要： 本发明提出了一种基于变分自编码器的光纤预警方法及系统，涉及光纤传感技术和深度学习技术领域，具体方案包括：利用光纤传感器接收并转换光纤信号为电信号；基于训练后的变分自编码器，对预处理后的电信号进行特征提取；根据提取的特征，生成预警信息；所述变分自编码器，包括编码器和解码器，使用编码器将预处理后的电信号压缩为一个隐藏层向量，将隐藏层向量映射为两个参数向量，并通过随机抽样方法生成隐变量，使用解码器将隐变量重构为特征；本发明有效提高信号特征提取的准确性，提高预警的准确率和及时性，适应各种复杂和变化的环境，具有广泛的应用前景。
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