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公开(公告)号：CN117115449B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311380865.0
申请日：2023-10-24
申请人： 中国石油大学(华东) , 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司
摘要： 本发明涉及光学遥感影像处理领域，公开了一种适用于大场景光学遥感影像的海面船只目标分割方法，其步骤包括：选取含有船只目标的光学卫星影像并进行预处理，将预处理后的遥感影像变换到频率域，使用频率域滤波对遥感影像进行增强；对增强后的影像进行顶帽变换；再对影像进行二值化分割；对分割结果进行去除离散的小斑点区域处理，进行孔洞填充操作，扩充影像边界，去除扩充边界，将分割后的影像进行形态学的修正，得到最终分割结果。本发明提出的方法适用于大场景光学遥感影像，具有简单有效、易于实现等优点，能够有效抑制光照不均条件的影响、云层的影响以及海面波浪的影响，同(56)对比文件王珏飞.基于深度学习的航拍绝缘子识别及缺损检测方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,C042-942.王瑞.遥感图像舰船目标检测技术《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,C028-182.
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公开(公告)号：CN117095308B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311352973.7
申请日：2023-10-19
申请人： 中国石油大学(华东) , 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及遥感目标检测领域，公开了一种基于遗传算法的全极化SAR影像海面溢油检测方法，包含以下步骤：提取全极化SAR影像极化特征，对归一化处理后的极化特征进行编码并初始化遗传算法，根据适应度值，利用选择、交叉、自适应变异概率函数、逆转等操作更新种群，并达到最大迭代次数，确定重复次数最多的极化特征组合，选取其前L个极化特征为最优特征集，将溢油像素点与非溢油像素点的最优特征集导入SVM模型中训练得到溢油检测模型，将待检测像素点的最优特征集导入溢油检测模型中判断像素点(56)对比文件Marghany Maged.Automatic Mexico GulfOil Spill Detection from Radarsat-2 SARSatellite Data Using Genetic Algorithm.《ACTA GEOPHYSICA》.2016,第64卷(第5期),第1916-1941页.王刚;余洁;朱腾;张中山;赵争.改进的遗传算法用于极化合成孔径雷达影像非监督分类.遥感技术与应用.2013,(01),第68-74页.
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公开(公告)号：CN117115449A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311380865.0
申请日：2023-10-24
申请人： 中国石油大学(华东) , 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司
摘要： 本发明涉及光学遥感影像处理领域，公开了一种适用于大场景光学遥感影像的海面船只目标分割方法，其步骤包括：选取含有船只目标的光学卫星影像并进行预处理，将预处理后的遥感影像变换到频率域，使用频率域滤波对遥感影像进行增强；对增强后的影像进行顶帽变换；再对影像进行二值化分割；对分割结果进行去除离散的小斑点区域处理，进行孔洞填充操作，扩充影像边界，去除扩充边界，将分割后的影像进行形态学的修正，得到最终分割结果。本发明提出的方法适用于大场景光学遥感影像，具有简单有效、易于实现等优点，能够有效抑制光照不均条件的影响、云层的影响以及海面波浪的影响，同时能够有效分割出较小的船只目标，实现海面船只目标的准确分割。
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公开(公告)号：CN117095308A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352973.7
申请日：2023-10-19
申请人： 中国石油大学(华东) , 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及遥感目标检测领域，公开了一种基于遗传算法的全极化SAR影像海面溢油检测方法，包含以下步骤：提取全极化SAR影像极化特征，对归一化处理后的极化特征进行编码并初始化遗传算法，根据适应度值，利用选择、交叉、自适应变异概率函数、逆转等操作更新种群，并达到最大迭代次数，确定重复次数最多的极化特征组合，选取其前L个极化特征为最优特征集，将溢油像素点与非溢油像素点的最优特征集导入SVM模型中训练得到溢油检测模型，将待检测像素点的最优特征集导入溢油检测模型中判断像素点类别。本发明对遗传算法进行改进，具有科学合理易于实现等优点，有效提高了全极化SAR影像海面溢油的检测精度。
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公开(公告)号：CN116206203B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310217615.9
申请日：2023-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于SAR与Dual‑EndNet的溢油检测方法，包括以下步骤：获取目标海面的全极化SAR图像；对全极化SAR图像进行Pauli分解，得到奇次散射和偶次散射的散射能量，利用散射能量，合成PauliRGB图像；对全极化SAR图像提取溢油检测的极化特征，并利用随机森林算法对极化特征进行选择，得到极化特征图像；基于PauliRGB图像和极化特征图像，获得几何空间样本数据集、极化特征数据集和样本标签集，并划分为训练集和测试集；构建Dual‑EndNet网络模型；利用训练集对Dual‑EndNet网络模型进行训练；利用测试集和训练好的Dual‑EndNet网络模型完成对目标海面的溢油检测。
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公开(公告)号：CN113392534B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110717263.4
申请日：2021-06-28
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明面向地质勘察领域，提供了一种基于露头横向剖面信息对中间层隐伏地层面产状要素进行计算的方法。在剖面上沿地层分界线选取多个坐标点并剔除异常值，通过多点拟合得到地层面进而解算地层产状三要素：走向、倾向和倾角。剖面分界线上选取坐标点解算产状信息适用于剖面裸露的隐伏地层面这一特殊情况；多点拟合与常规的三点法相比，能够克服解算结果受个别坐标点影响而偏差较大的情况，具有更好的全局代表性；本方法结合数字露头可以自由缩放、自动捕捉坐标等优势，对大范围、远距离、实地难以观察和接触的地层面具有独特的适用性，也为数字露头的深入研究应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN113496551B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110921800.7
申请日：2021-08-12
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明提供了一种基于地质露头三维模型的地形剖面线绘制方法，基本步骤为从地质露头三维模型中选定两点，在两点间进行等距离插值，通过地质露头三维模型获取各点高程信息；提取目标剖面曲线极值点，根据极值点对高程点进行分组处理；对用于绘制目标曲线的高程点进行第一次抽稀处理；在每组高程点中进行第二次抽稀处理，删除不满足条件的高程点，使用剩余高程点进行剖面曲线的绘制。本发明提供的方法具有适用范围广、科学合理、易于实现、由整体到局部、精度高、生成效率高等优点，通过加密插值高程点和精准抽稀高程点提高绘制地形剖面线的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN114022782A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111280523.2
申请日：2021-11-01
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN113780168A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111060895.4
申请日：2021-09-10
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种高光谱遥感影像端元束自动提取方法，涉及高光谱影像处理技术领域，基本步骤为：首先探测遥感影像的地物边界像素，将边界像素剔除降低混合像元被选为端元的概率；将原始影像在多尺度上进行采样，降低子图的光谱变化；再将各子图进行区域分割，在各个区域提取候选端元；将提取次数超过阈值的候选端元作为最终端元；最后将端元进行聚类，完成端元束的提取工作。本发明综合考虑了光谱变化在端元束提取上的影响，通过降低光谱变化在端元提取和光谱聚类上的影响，提高了端元束提取结果，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113569823A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111125198.2
申请日：2021-09-26
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法，基本步骤为：数据预处理；计算预处理后影像的4个植被指数，得到各植被指数的灰度图，并利用最大类间方差法对各灰度图进行阈值分割；将像元分类为海水像元、浒苔像元和待定像元；获取端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；将待定像元进一步分类为海水像元和浒苔像元；更新端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；像元丰度计算。本发明提供的方法科学合理，考虑了多个植被指数进行像元分类的优势，顾及混合像元对端元提取的影响，并优化了像元丰度计算方式，可在一定程度上提高浒苔混合像元分解方法的精度。
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