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公开(公告)号：CN112305588B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202010984273.X
申请日：2020-09-18
摘要： 本申请实施例提供一种初至波自动拾取方法及装置，方法包括：将待拾取炮集数据中初至时窗内的初至属性数据按照设定比例进行切割，得到初至属性数据集矩阵；根据预设语义网络模型对所述初至属性数据集矩阵进行检测，得到对应的初至检测结果数据集矩阵；根据所述初至检测结果数据集矩阵的编号信息和位置信息，得到与原炮集初至时窗数据一致的初至结果数据集矩阵，并根据所述初至结果数据集矩阵中的预测概率值和设定阈值确定初至波位置信息；本申请能够准确、高效地拾取低信噪比海量地震数据的初至波。
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公开(公告)号：CN117518242A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210901204.7
申请日：2022-07-28
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本申请涉及石油地球物理勘探处理技术领域，提供了提高重建数据的信噪比的方法、装置、设备、介质及产品，通过计算非规则观测系统中每一道目的层的信噪比作为目的层信噪比，对基于非规则观测系统设计的规则观测系统的数据构建三维数组，基于非规则观测系统对三维数组赋值，再对赋值后的三维数组进行基于三维曲波变换的计算，并根据相邻道目的层的数据的信噪比进行重新赋值，提高高信噪比数据在重建过程中的使用比例，迭代计算后输出重建后数据，可以充分利用三维数据中各个方向的连续性约束以及目的层信噪比信息，提高高信噪比数据在重建过程中的使用比例，从而提高重建数据的信噪比，满足勘探生产的需求。
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公开(公告)号：CN117368972A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210772494.X
申请日：2022-06-30
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明公开了一种多采样率地震数据体重构方法和装置。所述方法包括，根据多采样率的地震数据体，建立观测系统规则的空数据体，为其中的道赋值地震数据体中匹配道的数据或设定初始值，构成初始数据体；将初始数据体划分为多个小数据体，对每个小数据体作时间变量的一维傅里叶变换，得到f‑x‑y域的数据体；针对每个f‑x‑y域的数据体，通过三维曲波迭代变换得到变换后数据体；对变换后数据体进行组合得到初始重构数据体；根据地震数据体修正初始重构数据体，得到重构数据体。采用分线束在f‑x‑y域对三维地震数据体进行曲波变换，解决了大数据体三维曲波变换内存占用大的问题，能够高保真高效率的完成多采样率地震数据的重构。
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公开(公告)号：CN108828655A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810223385.6
申请日：2018-03-19
摘要： 本说明书提供道集记录与叠加剖面的处理方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括，根据工区内道集记录所包括的地震道记录生成多个第一矩阵；根据所述工区内道集记录所包括的地震道记录的叠加道记录生成第二矩阵；获取第三矩阵和第四矩阵；其中，所述第三矩阵用于表示所述第一矩阵乘以其自身的转置矩阵；所述第四矩阵用于表示所述第二矩阵乘以其自身的转置矩阵；根据所述第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵和第四矩阵计算所述道集记录包括的地震道记录的局部相似系数；在新增加的地震道记录的局部相似系数符合指定规则的情况下，向所述道集记录增加所述新增加的地震道记录。通过所述方法处理道集记录提高了指定层阴影区的成像效果。
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公开(公告)号：CN113050155B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201911373308.X
申请日：2019-12-27
摘要： 本申请提供的针对观测系统的变观操作方法及装置，将手工变观操作与对应的面元分析结果直接组合到了一起，用户不用再手动选取面元区域进行面元计算就可以直接看到变观的面元分析结果，极大的提高了用户的操作效率，定量的面元分析结果确保了炮检点变观设计的合理性与正确性，合理的变观设计确保了观测系统所采集的地震资料的完整性，减少了因障碍物避障所带来的地震资料的缺口，确保了最终的地质勘查目标的完成。
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公开(公告)号：CN117540143A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210887066.1
申请日：2022-07-26
IPC分类号： G06F18/10 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种噪音识别方法、装置、电子设备及储存介质，涉及地质地震记录质量评价术领域。首先，根据用户输入的待识别地震数据，通过各频率分量分解，通过计算生成不包含直流分量的目标地震数据，然后，对目标地震数据进行格式转换和图像预处理，生成第一图像，将第一图像输入预设目标模型，确定目标像素点和非目标像素点，最后，将目标像素点和非目标像素点，分别使用第一颜色值和第二颜色值进行输出，生成第二图像。在本发明中，通过去除地震数据中的直流分量，有效地提高了串感噪音的辨识度，并由机器自动识别串感噪音代替人工手动识别，提高了生产效率，并且同时大大地减少了人工的工作量，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN114519363A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011223520.0
申请日：2020-11-05
摘要： 本发明提供了一种针对初至波深度学习的样本分类方法及装置，涉及石油勘探技术领域，该方法包括：获取训练样本数据和训练样本数据所属的分类信息；训练样本数据包括初至样本数据和初至样本数据对应的初至标签数据；利用训练样本数据和分类信息对分类网络模型进行训练，得到训练结果；利用训练结果对待分类初至样本数据进行分类预测处理，得到初至样本分类结果。本发明可以准确、高效地对初至样本数据进行分类与筛选，丰富初至样本数据的类型特征信息，以提高初至波样本深度学习时的针对性与有效性。
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公开(公告)号：CN113534252A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010321265.7
申请日：2020-04-22
摘要： 本申请公开了一种异常初至修正方法及装置，该方法包括：将拾取的初至划分为异常初至或可靠初至，确定可靠初至段；从第一个可靠初至段开始，逐个可靠初至段确定两两可靠初至段之间的异常初至的修正拾取时间：将异常参考初至作为新的可靠参考初至，将异常参考初至后的第一个异常初至作为新的异常参考初至，确定新的异常参考初至的修正拾取时间，循环计算直至得到下一个可靠初至段中第一个可靠初至的修正拾取时间；如果下一个可靠初至段中第一个可靠初至的修正拾取时间等于该可靠初至的实际拾取时间，则将计算得到的两个可靠初至段之间的异常初至的修正拾取时间作为修正初至时间。本申请可以提高初至波自动拾取准确度和道数。
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公开(公告)号：CN112464725A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011193701.3
申请日：2020-10-30
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习网络的初至拾取方法及装置，该方法包括：采集预设显示参数下的原始地震炮集数据的密度显示图像；将密度显示图像切割为多个预设大小的初至样本图像；将多个预设大小的初至样本图像输入至预先训练好的深度网络模型中，输出多个初至预测结果图像；将多个初至预测结果图像进行合成，生成与原始地震炮集数据对应的初至拾取结果图像；自初至拾取结果图像中提取出初至时间。本发明初至拾取准确率较高，不受噪声的影响。
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公开(公告)号：CN112180433A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910597765.0
申请日：2019-07-04
摘要： 本发明公开了一种地震初至波拾取方法及装置，该方法包括：获取待拾取炮的地震道集数据，其中，地震道集数据包括：多个地震道，每个地震道上有多个采样点；根据每个地震道上预先确定的初至波时窗，在每个地震道上选取一个噪音时窗，其中，噪音时窗为初至波到达前与初至波时窗相邻且长度相等的一个时窗；将每个地震道上噪音时窗内各个采样点的均值确定为第一聚类集合，并将每个地震道上初至波时窗内各个采样点的均值确定为第二聚类集合；将每个地震道上初至波时窗内的各个采样点均值，聚类到第一聚类集合或第二聚类集合；根据第一聚类集合和第二聚类集合，确定每个地震道上初至波峰点的位置。本发明能够有效提高地震初至波的拾取精度。
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