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公开(公告)号：CN115718324A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110974647.4
申请日：2021-08-24
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本申请提供了一种地震数据处理方法及装置，属于石油天然气地震勘探技术领域。本申请实施例提供的技术方案，通过原始子波数据以及期望子波数据，获取维纳滤波器，基于该维纳滤波器，对该原始子波数据进行频带拓展，使得到的频带拓展后子波数据误差最小，再通过处理得到频带拓展后子波数据中的第二频率成分，也就是低频成分，将该第二频率成分与原始子波数据相叠加，能够得到补偿后子波数据，该补偿后子波数据中的低频成分得到补偿，避免了经过Q偏移后的地震数据的低频削减问题，从而获得了高分辨率、宽频的地震数据。
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公开(公告)号：CN116359991A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111613611.X
申请日：2021-12-27
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明公开了一种压制动校拉伸畸变的方法，该方法是对获取到的地震资料通过叠前数据预处理及共中心点域数据重排后，利用井震结合，提取近偏移距数据的高保真子波作目标子波，将目标子波与远偏移距动校拉伸畸变后的道集数据所提取的待整形子波进行反褶积处理，求得滤波算子f(t)，再将此滤波算子通过褶积处理应用于叠前道集中，从而压制动校拉伸畸变。本发明用于在石油地震勘探数据分析处理技术中，通过抑制远偏移距数据的动校拉伸畸变，从而提高地震资料成像品质和可靠性，提高中浅层地震资料利用率。
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公开(公告)号：CN114529110A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011209672.5
申请日：2020-11-03
摘要： 本发明提出了一种基于深度神经网络模型的岩相反演方法及系统，其中，该方法包括：采集测井数据；对测井数据进行预处理，获取训练集及测试集；其中，训练集是由地震属性和岩相指数组合构成的训练样本，测试集选取未标记的测井数据；利用井上岩相信息进行首次学习，得到初始深度神经网络模型，并在初始深度神经网络模型中加入地震信息作为新知识进行映射学习，得到第一训练模型；利用训练集对第一训练模型进行分类训练，并将测试集导入经过训练的模型进行测试，利用测试通过的模型预测沿井眼观察到的每个岩相的概率体，得到最终岩相数据；对最终岩相数据进行平滑处理，通过对目的层地震信号的横向变化进行岩相反演，得到岩相反演结果。
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公开(公告)号：CN113311483A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010123341.3
申请日：2020-02-27
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于页岩油的叠前弹性参数组合反演方法及系统，其中，该方法包括：获取测井数据及地震数据；根据测井数据及地震数据，对目的储层进行岩石物理分析，得到目的储层的岩石物理分析结果；根据目的储层的岩石物理分析结果，确定储层的敏感参数；对中频叠前同时反演数据及高频模拟结果进行频率域合并，得到叠前相控反演数据体。该方法及系统通过对反演实现过程中不同频段的处理方式优选及组合，提高了叠前反演精度，反演纵横向分辨率得到有效提高；并且由于地震横向约束的作业，反演结果更符合地质规律，可以更加准确地刻画储层的空间结构分布，对页岩油储层地震预测有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111948718A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010705207.4
申请日：2020-07-21
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明提供一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置，该方法包括：对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。本发明提高了页岩气储层总有机碳含量的预测精度，与现有技术对比，对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，避免了传统总有机碳含量预测方法会导致信息遗漏的问题，可满足对页岩气储层精细预测的需求。
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公开(公告)号：CN113534245B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010294009.3
申请日：2020-04-15
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于页岩油的相控建模优化速度模型的方法及系统，其中，该方法包括：根据钻测井地震资料，通过叠前时间偏移处理获得叠前时间偏移地震数据体及叠前时间偏移成像速度体；根据研究区的速度控制层，通过对比解释，获得速度控制层的时间域地震反射层位数据及断层数据；确定研究区钻井的时深曲线；提取雷克子波，并将钻测井地震资料中的声波测井曲线与雷克子波合成地震记录，根据地震记录及叠前时间偏移地震数据体进行标定匹配，获得研究区钻井的井震伪速度；利用钻测井地震资料中的VSP测井曲线，获得VSP地层速度；建立研究区的格架模型；利用相控建模迭代优化研究区内地层速度场模型，得到优化后的地层速度模型。
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公开(公告)号：CN113311483B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010123341.3
申请日：2020-02-27
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于页岩油的叠前弹性参数组合反演方法及系统，其中，该方法包括：获取测井数据及地震数据；根据测井数据及地震数据，对目的储层进行岩石物理分析，得到目的储层的岩石物理分析结果；根据目的储层的岩石物理分析结果，确定储层的敏感参数；对中频叠前同时反演数据及高频模拟结果进行频率域合并，得到叠前相控反演数据体。该方法及系统通过对反演实现过程中不同频段的处理方式优选及组合，提高了叠前反演精度，反演纵横向分辨率得到有效提高；并且由于地震横向约束的作业，反演结果更符合地质规律，可以更加准确地刻画储层的空间结构分布，对页岩油储层地震预测有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111948718B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010705207.4
申请日：2020-07-21
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明提供一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置，该方法包括：对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。本发明提高了页岩气储层总有机碳含量的预测精度，与现有技术对比，对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，避免了传统总有机碳含量预测方法会导致信息遗漏的问题，可满足对页岩
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公开(公告)号：CN116449415A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111651311.0
申请日：2021-12-30
IPC分类号： G01V1/28 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种地震数据的波形处理方法、装置和相关设备，该方法可以包括：对地震数据使用自适应局部均值化采样处理，以提取目标层的单道波形数据；将目标层的单道波形数据输入到预先训练的包含卷积神经网络和无监督聚类分析网络的深度神经网络模型，其中，目标层的单道波形数据经过卷积神经网络中的特征提取层，得到降维后的单道波形数据；将降维后的单道波形数据输入到无监督聚类分析网络，以确定地震数据中的波形差异性特征。该方法可以更加方便地提取不同地震波形之间的差异特征。利用地震波形更好地生成地震相图，有效帮助储层分布预测工作，为后续地震相分析、储层参数预测、流体识别等提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN113534245A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294009.3
申请日：2020-04-15
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于页岩油的相控建模优化速度模型的方法及系统，其中，该方法包括：根据钻测井地震资料，通过叠前时间偏移处理获得叠前时间偏移地震数据体及叠前时间偏移成像速度体；根据研究区的速度控制层，通过对比解释，获得速度控制层的时间域地震反射层位数据及断层数据；确定研究区钻井的时深曲线；提取雷克子波，并将钻测井地震资料中的声波测井曲线与雷克子波合成地震记录，根据地震记录及叠前时间偏移地震数据体进行标定匹配，获得研究区钻井的井震伪速度；利用钻测井地震资料中的VSP测井曲线，获得VSP地层速度；建立研究区的格架模型；利用相控建模迭代优化研究区内地层速度场模型，得到优化后的地层速度模型。
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