岩溶期古断裂刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN114442178B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202011222589.1

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明公开了一种岩溶期古断裂刻画方法及装置,该方法包括:提取井旁道地震子波进行合成记录,实现岩溶储层顶界面和包含最大海泛面在内的所有上覆速度控制层的井震标定以及骨架剖面解释与加密解释;对井旁道地震子波和层位解释成果进行时深转换;对深度域地震井旁道地震子波进行沿层拉平;对拉平重构地震数据体进行成像增强处理;在处理后的地震数据上,对提取的敏感地震属性进行融合;在岩溶古断裂平面预测图上,将计算得到的断裂的平面延伸长度与最大垂直断距进行拟合;基于拟合结果对岩溶期古断裂进行分类与分级,并投影到岩溶期储层顶面古地貌图上,完成最终刻画。本发明可以实现岩溶断裂的快速识别与分级分类,提升了预测精度与效率。

    储层缝洞分布范围预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113325468B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010126975.4

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种储层缝洞分布范围预测方法及装置,该方法包括:获取预设工区的地震层位信息和测井层位信息;对地震层位信息和测井层位信息进行合成地震记录标定,获取预设工区地层分层结果;根据地震层位分层结果确定目的层,并结合预设工区的地震资料建立用于约束目的层顶底界面的等时地层格架;根据预设工区内单井的阵列声波测井资料提取单井声波能量衰减数据,并对单井声波能量衰减数据进行归一化处理;根据等时地层格架和归一化处理后的声波能量衰减数据,结合预设工区的地震资料进行地质统计学反演,并根据反演结果对储层缝洞分布范围进行预测。本发明可以预测储层缝洞的分布范围,且预测精度较高。

    孔隙结构系数确定方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114458305A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011208849.X

    申请日:2020-11-03

    IPC分类号: E21B49/00 E21B47/00 G06F30/20

    摘要: 本发明提供了一种孔隙结构系数确定方法及装置,该方法包括:根据目标区域的测井数据,建立岩石骨架、泥质含量、孔隙流体和孔隙结构作为影响因子的电阻率计算模型;确定孔隙流体和孔隙结构导致的同类测井信息的差异;根据电阻率计算模型、同类测井信息的差异和经典阿奇公式,确定目标区域的孔隙结构系数的解析解;根据目标区域的岩电实验数据,确定目标区域的孔隙结构系数的理论解;根据解析解和理论解,确定孔喉比的最优解;根据孔喉比的最优解和目标区域的孔隙结构系数的解析解,确定目标区域的孔隙结构系数。将孔隙流体和孔隙结构分析与阿奇公式相结合,求取目标区域的孔隙结构系数,相较于理论值,提高了孔隙结构系数的准确性。

    一种识别白云化储层优势岩性的方法

    公开(公告)号:CN118035752A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211363427.9

    申请日:2022-11-02

    IPC分类号: G06F18/22 G06F18/10 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种识别白云化储层优势岩性的方法,包括依次进行的以下步骤:S1.利用原始资料判定白云化储层段与非白云化储层段;分析测井曲线,确定岩性敏感曲线,即深电阻曲线;S2.利用Faust公式求取地层参数;S3.利用Faust公式拟合深电阻曲线,实现白云化储层段的深电阻曲线去云化;S4.利用拟合的深电阻曲线与密度曲线建立岩性识别图版,识别白云化储层段的优势岩性。本发明通过对原始深电阻曲线的去云化处理,消除曲线白云化的影响,从而利用去云化后的深电阻曲线与密度曲线建立的岩性图版识别白云化储层优势岩性(白云化细砂岩),具有普遍适用性,为白云化储层的勘探评价开发奠定基础。

    页岩总有机碳含量的预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116263852A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111505079.X

    申请日:2021-12-10

    摘要: 本申请公开了一种页岩总有机碳含量的预测方法、装置及存储介质,属于地球物理勘探技术领域。该方法包括:建立随机神经网络;根据已知井的多个样本点训练随机神经网络,得到第一神经网络,其中,每个样本点包括多个相关参数和页岩总有机碳含量,每个样本点的多个相关参数和页岩总有机碳含量对应作为随机神经网络的输入和输出;根据第一神经网络中每个节点的卷积核,对第一神经网络的节点进行筛选,得到第二神经网络;向第二神经网络中输入待测井的多组相关参数,得到待测井的页岩总有机碳含量,其中,已知井和待测井均位于预设区域。该方法可以较为准确的预测预设区域的待测井的页岩总有机碳含量,预测得到的结果的准确性较高。

    地震数据处理方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115718324A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110974647.4

    申请日:2021-08-24

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本申请提供了一种地震数据处理方法及装置,属于石油天然气地震勘探技术领域。本申请实施例提供的技术方案,通过原始子波数据以及期望子波数据,获取维纳滤波器,基于该维纳滤波器,对该原始子波数据进行频带拓展,使得到的频带拓展后子波数据误差最小,再通过处理得到频带拓展后子波数据中的第二频率成分,也就是低频成分,将该第二频率成分与原始子波数据相叠加,能够得到补偿后子波数据,该补偿后子波数据中的低频成分得到补偿,避免了经过Q偏移后的地震数据的低频削减问题,从而获得了高分辨率、宽频的地震数据。

    地震波形聚类方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112684497A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910986526.4

    申请日:2019-10-17

    摘要: 本发明提供了一种地震波形聚类方法和装置,该方法包括:根据钻测井资料,确定地震波形数据和地震波形数据的地震相标签;在目标工区中圈定设定区域,提取设定区域的无标签地震相波形数据;根据地震波形数据和无标签地震相波形数据,确定有标签地震相数据;对有标签地震相数据进行多尺度离散化处理,确定多尺度有标签波形数据;根据多尺度有标签波形数据和地震波形数据的地震相标签,对循环神经网络模型进行训练,确定训练后的循环神经网络模型;将目标工区的地震道输入到训练后的循环神经网络模型,确定目标工区地震相分类结果。本发明利用循环神经网络模型生成对抗网络的半监督学习方法实现了目标工区地震相的快速精准分类。

    相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN112379435A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011197527.X

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明提供了一种相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置,该方法包括:根据目标储层的测井数据,进行沉积相类型的平面预测,得到目标储层的沉积相平面图;利用小波变换将目标储层的叠前偏移地震数据进行分解,得到多个分频体;以目标储层的沉积相平面图为约束,在多个分频体中选取出低频端数据体;根据低频端数据体,重构叠前偏移地震数据,得到重构地震数据体;在重构地震数据体上提取得到振幅差异属性体和纹理方差属性体;利用二维色表融合振幅差异属性体和纹理方差属性体,得到相控岩溶型缝洞集合体的三维刻画。通过相控、分频、重构、融合等地震手段,逐步间接实现了小尺度的相控岩溶型孔洞集合体的精细刻画。

    特殊储层层序约束下RBF反演方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118068426A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211412689.X

    申请日:2022-11-11

    IPC分类号: G01V1/50 G01V11/00

    摘要: 本发明公开了一种特殊储层层序约束下RBF反演方法,属于石油天然气地震勘探技术领域。本发明方法包括:S1、测井曲线预处理:对原始测井曲线开展测井曲线环境校正、多井一致性处理及多井标准化处理;同时进行地震数据断层聚焦处理,得到提升精度后的地震资料;利用处理后的的测井曲线和地震资料开展井、震精细标定;S2、划分火山岩层序界面,搭建地层框架;S3、基于井数据和地震数据采用RBF算法建立初始模型;S4、以多属性融合数据体作为输入,根据所得初始模型在火山岩层序约束下建立低频模型,开展相控反演,预测火山岩优质储层。本发明最终得到的低频模型更趋近于地下真实变化规律,可以实现非常规油气的地震、地质综合预测。