相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN112379435B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202011197527.X

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明提供了一种相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置,该方法包括:根据目标储层的测井数据,进行沉积相类型的平面预测,得到目标储层的沉积相平面图;利用小波变换将目标储层的叠前偏移地震数据进行分解,得到多个分频体;以目标储层的沉积相平面图为约束,在多个分频体中选取出低频端数据体;根据低频端数据体,重构叠前偏移地震数据,得到重构地震数据体;在重构地震数据体上提取得到振幅差异属性体和纹理方差属性体;利用二维色表融合振幅差异属性体和纹理方差属性体,得到相控岩溶型缝洞集合体的三维刻画。通过相控、分频、重构、融合等地震手段,逐步间接实现了小尺度的相控岩溶型孔洞集合体的精细刻画。

    岩溶期古断裂刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN114442178B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202011222589.1

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明公开了一种岩溶期古断裂刻画方法及装置,该方法包括:提取井旁道地震子波进行合成记录,实现岩溶储层顶界面和包含最大海泛面在内的所有上覆速度控制层的井震标定以及骨架剖面解释与加密解释;对井旁道地震子波和层位解释成果进行时深转换;对深度域地震井旁道地震子波进行沿层拉平;对拉平重构地震数据体进行成像增强处理;在处理后的地震数据上,对提取的敏感地震属性进行融合;在岩溶古断裂平面预测图上,将计算得到的断裂的平面延伸长度与最大垂直断距进行拟合;基于拟合结果对岩溶期古断裂进行分类与分级,并投影到岩溶期储层顶面古地貌图上,完成最终刻画。本发明可以实现岩溶断裂的快速识别与分级分类,提升了预测精度与效率。

    储层缝洞分布范围预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113325468B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010126975.4

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种储层缝洞分布范围预测方法及装置,该方法包括:获取预设工区的地震层位信息和测井层位信息;对地震层位信息和测井层位信息进行合成地震记录标定,获取预设工区地层分层结果;根据地震层位分层结果确定目的层,并结合预设工区的地震资料建立用于约束目的层顶底界面的等时地层格架;根据预设工区内单井的阵列声波测井资料提取单井声波能量衰减数据,并对单井声波能量衰减数据进行归一化处理;根据等时地层格架和归一化处理后的声波能量衰减数据,结合预设工区的地震资料进行地质统计学反演,并根据反演结果对储层缝洞分布范围进行预测。本发明可以预测储层缝洞的分布范围,且预测精度较高。

    地震波形聚类方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112684497A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910986526.4

    申请日:2019-10-17

    摘要: 本发明提供了一种地震波形聚类方法和装置,该方法包括:根据钻测井资料,确定地震波形数据和地震波形数据的地震相标签;在目标工区中圈定设定区域,提取设定区域的无标签地震相波形数据;根据地震波形数据和无标签地震相波形数据,确定有标签地震相数据;对有标签地震相数据进行多尺度离散化处理,确定多尺度有标签波形数据;根据多尺度有标签波形数据和地震波形数据的地震相标签,对循环神经网络模型进行训练,确定训练后的循环神经网络模型;将目标工区的地震道输入到训练后的循环神经网络模型,确定目标工区地震相分类结果。本发明利用循环神经网络模型生成对抗网络的半监督学习方法实现了目标工区地震相的快速精准分类。

    相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN112379435A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011197527.X

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明提供了一种相控岩溶型缝洞集合体刻画方法及装置,该方法包括:根据目标储层的测井数据,进行沉积相类型的平面预测,得到目标储层的沉积相平面图;利用小波变换将目标储层的叠前偏移地震数据进行分解,得到多个分频体;以目标储层的沉积相平面图为约束,在多个分频体中选取出低频端数据体;根据低频端数据体,重构叠前偏移地震数据,得到重构地震数据体;在重构地震数据体上提取得到振幅差异属性体和纹理方差属性体;利用二维色表融合振幅差异属性体和纹理方差属性体,得到相控岩溶型缝洞集合体的三维刻画。通过相控、分频、重构、融合等地震手段,逐步间接实现了小尺度的相控岩溶型孔洞集合体的精细刻画。

    地震波形聚类方法和装置

    公开(公告)号:CN112684497B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201910986526.4

    申请日:2019-10-17

    摘要: 本发明提供了一种地震波形聚类方法和装置,该方法包括:根据钻测井资料,确定地震波形数据和地震波形数据的地震相标签;在目标工区中圈定设定区域,提取设定区域的无标签地震相波形数据;根据地震波形数据和无标签地震相波形数据,确定有标签地震相数据;对有标签地震相数据进行多尺度离散化处理,确定多尺度有标签波形数据;根据多尺度有标签波形数据和地震波形数据的地震相标签,对循环神经网络模型进行训练,确定训练后的循环神经网络模型;将目标工区的地震道输入到训练后的循环神经网络模型,确定目标工区地震相分类结果。本发明利用循环神经网络模型生成对抗网络的半监督学习方法实现了目标工区地震相的快速精准分类。

    岩溶期古断裂刻画方法及装置

    公开(公告)号:CN114442178A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202011222589.1

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本发明公开了一种岩溶期古断裂刻画方法及装置,该方法包括:提取井旁道地震子波进行合成记录,实现岩溶储层顶界面和包含最大海泛面在内的所有上覆速度控制层的井震标定以及骨架剖面解释与加密解释;对井旁道地震子波和层位解释成果进行时深转换;对深度域地震井旁道地震子波进行沿层拉平;对拉平重构地震数据体进行成像增强处理;在处理后的地震数据上,对提取的敏感地震属性进行融合;在岩溶古断裂平面预测图上,将计算得到的断裂的平面延伸长度与最大垂直断距进行拟合;基于拟合结果对岩溶期古断裂进行分类与分级,并投影到岩溶期储层顶面古地貌图上,完成最终刻画。本发明可以实现岩溶断裂的快速识别与分级分类,提升了预测精度与效率。

    储层缝洞分布范围预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113325468A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010126975.4

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明公开了一种储层缝洞分布范围预测方法及装置,该方法包括:获取预设工区的地震层位信息和测井层位信息;对地震层位信息和测井层位信息进行合成地震记录标定,获取预设工区地层分层结果;根据地震层位分层结果确定目的层,并结合预设工区的地震资料建立用于约束目的层顶底界面的等时地层格架;根据预设工区内单井的阵列声波测井资料提取单井声波能量衰减数据,并对单井声波能量衰减数据进行归一化处理;根据等时地层格架和归一化处理后的声波能量衰减数据,结合预设工区的地震资料进行地质统计学反演,并根据反演结果对储层缝洞分布范围进行预测。本发明可以预测储层缝洞的分布范围,且预测精度较高。