一种基于隧道随掘超前探测的多物理场数据融合成像方法

    公开(公告)号:CN118688862B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411062269.2

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于隧道随掘超前探测的多物理场数据融合成像方法,先获取隧道前方的地震反射波超前探测、瞬变电磁超前探测与直流电法超前探测各自成果图进行网格化,并确定各个小网格在三种图上对应值,接着结合设定先验判定条件和以往已验证震电磁超前探测数据计算概率统计,得出各个先验判定条件对应的存在/不存在地质异常的概率,最后计算各个小网格三值融合后存在/不存在地质异常时的概率;通过判断各个小网格内存在概率大于不存在概率情况,获得震电磁三场融合后确定的地质异常区域;该方法避免多解性的同时,有效提升综合地球物理方法的超前探测准确度,为后续服务隧道掘进前方地质异常识别,以及隧道随掘地质安全提供理论支撑。

    一种巷道冒顶灾害监测预警方法及其预警装置

    公开(公告)号:CN116104579B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202310209132.4

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种巷道冒顶灾害监测预警方法及其预警装置,包括巷道围岩和巷道顶板,所述巷道顶板上均匀固定设有若干检测装置,所述检测装置包括电磁激振器和刺入式振动拾取仪。本发明涉及巷道冒顶灾害预防技术领域;该巷道冒顶灾害监测预警方法及其预警装置,能够主动施加冲击荷载激励顶板振动并实现对振动信号的自动采集,通过对顶板振动特征参数的提取实现对顶板冒落危险的评估预测,具有预警可靠性高、实时监测、可自动记录、自动播报预警提示等特点;同时解决了日常维护时尘土石头等容易进入到冲击力锤套筒内阻碍冲击力锤工作的问题,同时利用气压来对检测装置和顶板之间进行连接,防止在激励顶板时使得检测装置脱落的情况发生。

    一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法

    公开(公告)号:CN118211066A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410303868.2

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法,涉及数据填补技术领域,解决了现有生成数据不够真实的技术问题,其技术方案要点是包括生成器,生成器通过判别器训练得到,生成器包括自注意力机制和归一化流,利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式,根据时间模式生成缺失数据,同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布,从而解决生成对抗网络生成数据单一,模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层,用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的,通过不断优化判别器网络,可以提高其判断的准确性,进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。

    一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法

    公开(公告)号:CN117709192B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311723743.7

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法,先获取所需探测城市的地质分布情况,接着采用层状介质循环生成策略和溶洞生成方案产生多样化的电导率模型;并获得包含不同溶洞的电导率模型对应的电磁响应数据;然后对上述电磁响应数据进行特征增强,便于特征提取并建立电导率模型与响应数据的映射关系;最后构建深度学习模型,将电导率模型及电磁响应数据作为训练数据对集合,并采用适当的激活函数和优化算法对深度学习模型进行训练,完成训练后的深度学习网络模型获得不同溶洞电导率模型与不同特征电磁响应数据的映射关系;进行地下溶洞探测时,模型能快速输出包含溶洞信息的电导率模型,从而实现高效率且准确识别城市岩溶地质结构。

    一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法

    公开(公告)号:CN116819602A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310850733.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法,通过直接利用传统全波形反演高性能计算方案实现梯度的计算,这些梯度能对应任何适用于全波形反演的自定义目标函数,并与深度学习网络相结合,从而可以克服或者缓解全波形反演中根本性的低频依赖性问题,并且显著地提升参数建模的精度;另外本发明直接引入一阶变密度速度应力方程作为正传波场,其不仅具有高模拟精度,而且还可以自适应地考虑地下介质中密度变化,能为地下介质提供直接的速度和密度的物理信息,实现了速度和密度的同时建模,并采用优化方法进行迭代优化,从而使得反演过程简化,并在一阶变密度速度应力方程下执行多尺度反演,最终提高了整个全波形反演的效率及稳定性。

    基于数据融合的深部地下工程四维支护结构损伤辨识方法

    公开(公告)号:CN115546531A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211012797.8

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的深部地下工程四维支护结构损伤辨识方法,用于深部地下工程四维支护健康监测,其重点考虑四维支护结构的时域、频域、动态频域等不同模态间的隐含关系,利用大量震、电、磁多场监测数据所提出的深度融合模型,并采用该模型对四维支护结构损伤程度进行辨识,对四维支护结构出现的早期破裂进行预警。本发明首先设计了单模态特征提取网络,分别提取时域、频域、动态频域的时空特征。此外,本发明还设计了张量融合模块,生成更加丰富的融合特征,并通过张量分解简化分类过程,加速推理。通过时域增强模块,对轻微破裂和严重破裂两种类别进行增强,提高识别效果。

    一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

    公开(公告)号:CN114352274A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210030799.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法,在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机滑靴各装一个三分量地震传感器,两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波,并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰,然后对各个传感器不同分量分别进行等长分段,将两个传感器分段后三分量数据,按照同一分量各自分段位置进行互相关运算,从而获得煤岩界面地震干涉三分量记录;接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换,并再次进行互相关计算,获得煤岩界面识别记录,最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度,并结合当前两个传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置。

    一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法

    公开(公告)号:CN114185082A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111457772.4

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于工作面透射地震观测的煤层下伏陷落柱探测方法,先布设工作面透射地震观测系统,然后进行激发点激发及接收点的接收地震波过程,进而根据获得的数据能建立工作面三维散射成像模型,接着将模型网格化,然后分别计算各个网格的主极化方向能量,进而能依次计算每个网格在所有激发点和检波点之间的不同类型波能量,并将每个网格获得的所有不同类型波能量进行同类波直接叠加,获得每个网格叠加后的Eptol、Eshtol和Esvtol;最后将Eptol、Eshtol和Esvtol分别放置于P波成像模型、SH波成像模型和SV波成像模型,分别形成工作面底板的P波、SH波和SV波的三维成像,最终根据各个三维成像能对煤层下伏陷落柱的位置进行精确探测。

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