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公开(公告)号：CN105430406B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510883301.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/30
CPC分类号： H04N19/51
摘要： 本发明提供一种分布式视频编码框架，包括：基本视点、增强视点、Wyner‐Ziv编码器、Wyner‐Ziv解码器、第一帧内编码器、第一帧内解码器、时间边信息生成模块、第二帧内编码器、第二帧内解码器、空间边信息生成模块、融合模块、重构模块；其中，基本视点、增强视点为采集设备，Wyner‐Ziv编码器与解码器、第一帧内编码器与解码器、第二帧内编码器与解码器分别对第一Wyner‐Ziv帧、第一关键帧、第二关键帧编码与解码；时间边信息生成模块、空间边信息生成模块分别生成时间边信息帧、空间边信息帧；融合模块对时间边信息帧与空间边信息帧进行融合后，由重构模块进行图像重建。本发明能适应恶劣复杂的环境，具有较高的容错性与普遍适用性，可广泛应用于矿业领域。
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公开(公告)号：CN104167002B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410432960.5
申请日：2014-08-28
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提供一种鱼眼图像的有效区域提取方法包括：确定有效区域的左边界点、右边界点；确定有效区域的左边界线、右边界线；确定有效区域的上边界点、下边界点；确定有效区域的上边界线、下边界线；提取由左边界线、右边界线、上边界线、下边界线围城的矩形区域。本发明具有时间复杂度与空间复杂度均较小的特定，可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN105430406A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510883301.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/30
CPC分类号： H04N19/51
摘要： 本发明提供一种分布式视频编码框架，包括：基本视点、增强视点、Wyner‐Ziv编码器、Wyner‐Ziv解码器、第一帧内编码器、第一帧内解码器、时间边信息生成模块、第二帧内编码器、第二帧内解码器、空间边信息生成模块、融合模块、重构模块；其中，基本视点、增强视点为采集设备，Wyner‐Ziv编码器与解码器、第一帧内编码器与解码器、第二帧内编码器与解码器分别对第一Wyner‐Ziv帧、第一关键帧、第二关键帧编码与解码；时间边信息生成模块、空间边信息生成模块分别生成时间边信息帧、空间边信息帧；融合模块对时间边信息帧与空间边信息帧进行融合后，由重构模块进行图像重建。本发明能适应恶劣复杂的环境，具有较高的容错性与普遍适用性，可广泛应用于矿业领域。
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公开(公告)号：CN104954791A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510378629.4
申请日：2015-07-01
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/186 , H04N19/17
CPC分类号： H04N19/132
摘要： 本发明涉及一种矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取方法，其步骤：构建帧间特性的增量变化曲线：获取视频序列，并提取图像的全局特征和局部特征；采用图像的颜色特征作为衡量图像全局特征的指标；采用特征点作为图像局部特征；根据图像的全局特征和局部特征计算图像综合特征相似度；根据图像综合特征相似度构建帧间特征差增量变化曲线：以帧号为横坐标，以图像帧间的综合特征相似度的累加值为纵坐标，绘制图像帧间特征差增量变化曲线；得到帧间特征差增量变化曲线后，利用关键帧实时选取算法，实现关键帧快速的自适应选取。本发明能实现快速、低复杂度的反映监控图像内容动态变化，有效解决了矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取问题。
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公开(公告)号：CN105939475A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610396056.2
申请日：2016-06-06
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/154 , H04N19/176 , H04N19/80 , H04N19/513 , H04N19/56
CPC分类号： H04N19/154 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/80
摘要： 本发明提供一种高质量边信息生成方法，包括：通过WZ帧与相邻参考关键帧之间的相关性，确定前向运动估计或后向运动估计；其中所述相邻参考关键帧为前向参考关键帧、后向参考关键帧；对于WZ帧的当前块，将当前块的4个时间和空间上相关性的运动矢量的对应点作为搜索起始点候选点，并通过计算每一搜索起始点候选点的运动矢量确定的对应块与当前块的SAD值，并选择SAD值最小的对应块作为搜索起始点，获取搜索起始点后，然后分别在水平方向和竖直方向确定搜索窗口的大小，在确定了搜索起始点和搜索窗口后就可以进行宏块的匹配搜索获得运动矢量MV；采用大小可变的块进行块匹配以得到更加准确细化的运动矢量MV；基于双向运动估计方法对单向运动估计得到的运动矢量MV进行修正；进行加权重叠块双向运动补偿。
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公开(公告)号：CN104167002A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410432960.5
申请日：2014-08-28
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提供一种鱼眼图像的有效区域提取方法包括：确定有效区域的左边界点、右边界点；确定有效区域的左边界线、右边界线；确定有效区域的上边界点、下边界点；确定有效区域的上边界线、下边界线；提取由左边界线、右边界线、上边界线、下边界线围城的矩形区域。本发明具有时间复杂度与空间复杂度均较小的特定，可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104243991B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201410536223.X
申请日：2014-10-11
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/154 , H04N19/80 , H04N19/513 , H04N19/56
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种边信息生成方法及装置，以提高生成的边信息的准确度。一种边信息生成方法，包括：获取编码端输出的视频图像中时域毗邻的各关键帧，其中，所述关键帧是在所述图像中基于人眼特征获取的，在所述两相邻关键帧中间具有插值帧；获取所述关键帧中相邻两关键帧的前向运动矢量；对于任一插值帧，根据所述插值帧的信息以及所述插值帧的相关关键帧的前向运动矢量进行运动补偿，生成边信息。
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公开(公告)号：CN104954791B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510378629.4
申请日：2015-07-01
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/186 , H04N19/17
CPC分类号： H04N19/132
摘要： 本发明涉及一种矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取方法，其步骤：构建帧间特性的增量变化曲线：获取视频序列，并提取图像的全局特征和局部特征；采用图像的颜色特征作为衡量图像全局特征的指标；采用特征点作为图像局部特征；根据图像的全局特征和局部特征计算图像综合特征相似度；根据图像综合特征相似度构建帧间特征差增量变化曲线：以帧号为横坐标，以图像帧间的综合特征相似度的累加值为纵坐标，绘制图像帧间特征差增量变化曲线；得到帧间特征差增量变化曲线后，利用关键帧实时选取算法，实现关键帧快速的自适应选取。本发明能实现快速、低复杂度的反映监控图像内容动态变化，有效解决了矿井无线分布式视频编码中的关键帧实时选取问题。
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公开(公告)号：CN104243991A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410536223.X
申请日：2014-10-11
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H04N19/154 , H04N19/80 , H04N19/513 , H04N19/56
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种边信息生成方法及装置，以提高生成的边信息的准确度。一种边信息生成方法，包括：获取编码端输出的视频图像中时域毗邻的各关键帧，其中，所述关键帧是在所述图像中基于人眼特征获取的，在所述两相邻关键帧中间具有插值帧；获取所述关键帧中相邻两关键帧的前向运动矢量；对于任一插值帧，根据所述插值帧的信息以及所述插值帧的相关关键帧的前向运动矢量进行运动补偿，生成边信息。
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