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公开(公告)号：CN117572420B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311510301.4
申请日：2023-11-14
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/05 , G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的InSAR相位解缠优化方法，属于遥感技术领域。基于U‑Net++网络设计用以InSAR干涉相位解缠的扩张多路径相位解缠网络；采用DEM数据利用DEM反演算法生成模拟干涉相位训练集；综合考虑地形效应与DEM误差、大气湍流、植被效应、基线几何效应、多次散射效应以及噪声效应，构建干涉相位仿真算法，称为多效应干涉相位仿真，用以生成真实干涉相位训练数据集；将模拟干涉相位训练集和真实干涉相位训练数据集作为DMP‑PUNet网络模型输入进行模型训练；利用训练好的DMP‑PUNet模型对InSAR干涉相位进行解缠。其操作简单、解缠时间短、精度高，并且在低信噪比条件下也能取得良好的解缠效果，能明显提升传统的InSAR相位解缠的准确性，实现高效相位解缠。
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公开(公告)号：CN116740095B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310782112.6
申请日：2023-06-29
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提供了一种双阈值二级滤波煤火区域提取方法，属于煤火探测监测技术领域。获取检测区域的Landsat8数据和SAR数据，经过单窗算法反演地表温度，采用基于自适应窗口的时序温度异常提取方法提取时序温度异常信息；同时采用利用分布式目标InSAR技术处理SAR影像集，获取高精度DSInSAR时序地表形变，选取形变阈值提取形变异常信息；时序温度异常信息和形变异常信息叠加分析统计整幅影像窗口损失比，确定双损失比阈值；使用双阈值二级滤波方法对联合提取的温度异常信息以及形变异常信息进行火区识别，得到火区范围识别结果。其步骤简单，识别精度高，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN117314248A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311288831.9
申请日：2023-10-08
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了基于改进遥感生态指数的矿区生态环境评价方法及系统，属于遥感技术领域。方法包括以下步骤：S1、采集源数据，并对所述源数据进行预处理，得到处理数据；所述源数据包括：Landsat‑8影像数据、Sentienl‑1A数据以及DEM数据；S2、基于所述处理数据提取生态因子，并对所述生态因子进行分析，从而构建改进遥感生态指数模型，并基于所述改进遥感生态指数模型进行矿区生态环境评价，得到评价结果；所述生态因子包括：绿度因子、湿度因子、干度因子、热度因子和形变因子。本发明采用主被动遥感技术结合的方法，考虑了反应矿区生态环境状况的标志性因子—形变因子，更全面客观地监测矿区生态环境质量。
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公开(公告)号：CN118917074A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962777.X
申请日：2024-07-18
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/05 , G06F119/14
摘要： 本发明公开一种地下煤火燃空区三维形态演化模拟方法，属于岩土工程地质灾害防治领域。获取Sentinel‑1A影像数据，采用DS‑InSAR技术提取累计地表形变值并采用ArcGIS软件提取累计地表形变等值线；根据资料中记载的该区域地层参数、地表温度、三维温度场和累计地表形变等值线数据，在计算机中利用数值模拟和三维建模技术构建地下煤火燃空区三维形态预测模型，反演地下煤火燃空区三维形态演化过程，模拟煤层燃烧后地下煤火燃空区的形成，验证地下煤火燃空区三维形态反演结果。该方法实现对地下煤火燃空区几何结构的描述，揭示了地下煤火燃空区的形态变化及其与地表形变等要素的关系，为理解地下煤火的空间特征和控制因素提供了新的科学依据。
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公开(公告)号：CN116740095A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310782112.6
申请日：2023-06-29
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明提供了一种双阈值二级滤波煤火区域提取方法，属于煤火探测监测技术领域。获取检测区域的Landsat8数据和SAR数据，经过单窗算法反演地表温度，采用基于自适应窗口的时序温度异常提取方法提取时序温度异常信息；同时采用利用分布式目标InSAR技术处理SAR影像集，获取高精度DSInSAR时序地表形变，选取形变阈值提取形变异常信息；时序温度异常信息和形变异常信息叠加分析统计整幅影像窗口损失比，确定双损失比阈值；使用双阈值二级滤波方法对联合提取的温度异常信息以及形变异常信息进行火区识别，得到火区范围识别结果。其步骤简单，识别精度高，具有广泛的实用性。
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