公开(公告)号：CN119962896A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510046620.7

申请日：2025-01-13

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州科瑞矿业科技有限公司

Inventor： 杨旭 ,  于筱洁 ,  张克嘉 ,  李云廷 ,  王曙东 ,  牛强 ,  杨磊 ,  孙继平 ,  田子健 ,  刘年胜 ,  刘鑫

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06N5/022 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0499

Abstract: 一种基于大模型的矿井提升机智能运维方法，获取矿井提升机运维数据，并进行运维数据的融合；构建矿井提升机智能运维模型；采用开源模型Llama‑3作为基座模型，并采用Adapter和LoRA技术进行监督微调，获得矿井提升机智能运维模型；构建包含各种技术文档的知识库，形成基于知识库的矿井提升机智能运维模型；在基于知识库的矿井提升机智能运维模型中添加文本嵌入功能和检索功能，形成检索增强的知识库智能运维模型；利用提示工程技术提升检索增强的知识库智能运维模型的推理和决策能力；利用检索增强的知识库智能运维模型进行矿井提升机的智能运维。该方法有利于发现潜在故障的预警，能显著提高矿井提升机的运维效率。

公开(公告)号：CN120012495A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510083768.8

申请日：2025-01-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 牛强 ,  于筱洁 ,  李云廷 ,  张克嘉 ,  杨旭 ,  尹雨晴 ,  鲍衷旭 ,  杨磊 ,  徐晓

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 一种基于数字孪生的矿井提升机疲劳寿命实时智能预测方法，建立物理比例模型；建立数字孪生模型；将来自于物理比例模型的多源监测数据和提升机使用信息及来自于提升机有限元模型的仿真数据进行聚合得到原始聚合数据，再采用特征选择模型进行关键特征的提取；实体提升机的寿命预测，利用历史特征数据进行提升机寿命预测模型的训练，得到训练好的提升机寿命预测模型，再实时接收来自由物理比例模型的多源监测数据，进行提长机寿命的预测，得到预测结果和对应的调整控制决策，然后向提升机有限元模型实施调整控制决策，并根据仿真结果来调整预测精度，最终获得提升机疲劳寿命实时智能预测模型。该方法能够对矿井提升机疲劳寿命进行实时有效的预测。