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公开(公告)号:CN114139642B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202111476720.1
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2321 , G06F40/30 , G06F16/909 , G06F16/901 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种联合船舶行程语义对象与图论理论的船舶航线提取方法,适用于船舶信息检测。在综合考虑船舶活动的时空制约条件,生成船舶主要交通模式的航行路线表征真实世界的航道,以船舶活动的规律和特征来指导AIS数据的分析和信息挖掘,建立“停留‑航路‑停留”的船舶行程语义模型,实现时空轨迹向语义轨迹的提取。本方法基于图论理论,将AIS数据中记载的海运航线看作是特征点以及连接线的组成,进行大区域海运交通航线的快速提取和低维表征,实现适应大范围海域中船舶航线简单、有效地提取。
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公开(公告)号:CN117292580A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311281001.3
申请日:2023-10-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于AIS数据的港口间船舶航线提取方法,属于航运数据处理领域。对AIS大数据进行预处理,计算港口间各船舶轨迹的各类信息;利用Hausdorff距离的相似性度量,将港口间的所有船舶轨迹进行相似性度量处理;利用基于轨迹聚类效果评价的综合评价指标CCPM,按两港口选取船舶轨迹,结合Birch聚类算法对经相似性矩阵化处理后的船舶轨迹进行参数自适应聚类并生成港口间航线;对航线平滑处理,将完成平滑处理的多条轨迹数据进行坐标融合得到代表该组船舶轨迹的航线,然后计算航线两侧AIS轨迹点相对于航线的平均距离,按该距离对航线进行左右两侧的平移,得到管状的航线区;对航线区分段,计算各个区内的船舶数据。该发明易于实现和推广,处理效率高。
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公开(公告)号:CN114139642A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111476720.1
申请日:2021-12-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/30 , G06F16/909 , G06F16/901 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种联合船舶行程语义对象与图论理论的船舶航线提取方法,适用于船舶信息检测。在综合考虑船舶活动的时空制约条件,生成船舶主要交通模式的航行路线表征真实世界的航道,以船舶活动的规律和特征来指导AIS数据的分析和信息挖掘,建立“停留‑航路‑停留”的船舶行程语义模型,实现时空轨迹向语义轨迹的提取。本方法基于图论理论,将AIS数据中记载的海运航线看作是特征点以及连接线的组成,进行大区域海运交通航线的快速提取和低维表征,实现适应大范围海域中船舶航线简单、有效地提取。
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