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公开(公告)号:CN118396591A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410488293.6
申请日:2024-04-23
申请人: 中国矿业大学
IPC分类号: G06Q10/20 , G01D21/02 , G06Q50/40 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于物联网的地铁隧道消防安全监测系统,所属技术领域为地铁安全监测领域,包括:数据获取子系统,用于获取地铁隧道环境参数信息和图像信息,获取地铁隧道消防的真实数据集;数据处理子系统,用于对所述地铁隧道环境参数信息和图像信息进行处理,获得处理数据集;特征模型构建子系统,用于构建多模态网络模型,基于所述真实数据集获得隧道安全分析模型;计算子系统,用于获得隧道安全分析结果;监测子系统,用于构建地铁隧道的三维模型,将所述隧道安全分析结果导入至所述地铁隧道的三维模型中进行显示。本发明通过通过整合来自多个模态的信息,系统能够更全面地监测地铁隧道内的情况,提高对火灾等紧急情况的感知能力。
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公开(公告)号:CN118395112A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410476536.4
申请日:2024-04-19
申请人: 中国矿业大学
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾烟气控制方法及系统,本发明属于火灾安全领域,方法包括:获取隧道火灾的图像数据和多种传感器数据;构建隧道火灾的图像识别模型和数据分析模型,基于所述图像识别模型对所述图像数据进行识别,得到图像识别结果,基于所述数据分析模型对所述多种传感器数据进行分析,得到数据分析结果;基于所述图像识别结果和数据分析结果,通过隧道区域定位方法,确定隧道火灾位置对应的防烟分区;对所述防烟分区的风机和排烟阀进行联动控制,实现隧道火灾烟气的排出。本发明引入了先进的传感技术和智能算法模型,以提高系统的准确性和响应速度。
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