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公开(公告)号:CN119848664A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411919647.4
申请日:2024-12-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06N5/01 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM‑PSO‑EM算法的NLOS识别方法,首先对时延数据进行预处理、降噪,并结合AIC和BIC准则确定分布数量,再通过PSO‑SA‑EM算法迭代更新GMM参数,建立GMM模型后通过PDF值确定的区域面积来确定场景内NLOS概率值。本基于GMM‑PSO‑EM算法具有出色的NLOS识别性能,在处理NLOS问题时具有较强的有效性和鲁棒性,能够解决复杂室内环境中NLOS识别复杂度较高、需要大量的数据标记工作以及在数据量较小的情况下性能较差的问题,且实现相对简单、计算速度更快,特别适用于复杂室内环境下UWB系统定位过程中对NLOS信号的识别。
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公开(公告)号:CN119676822A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411919645.5
申请日:2024-12-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分子通信的多泄漏源定位方法,首先,将多源定位问题通过指纹矩阵进行表述;其次,构建系统模型后,基于最大似然估计器和最小二乘估计器对泄漏源的数量进行估计;再次,利用泄漏源的数量估计不同分子接收机与泄漏源之间的位置距离;最后,利用不同分子接收机与每一个泄漏源的距离估计出每一个泄漏源所在位置坐标。本基于分子通信的多泄漏源定位方法简单易行、定位精度较高,可大大提高扩散环境中分子探测器的定位效率,能够对扩散环境中多个泄漏源同时进行定位,能够适用于不同扩散场景的定位估计,特别适用于检测环境中的污染源。
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