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公开(公告)号：CN111297403B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010116157.6
申请日：2020-02-25
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种尘肺群体快速精准筛查及肺部纤维化病变早期预警系统，包括以下步骤：步骤一：呼出气的采样和预处理，用于采集被测者的呼出气体并进行统一化的预处理；步骤二：进样及检测分析，通过检测器检测呼出气的成分，得到呼出气数据；步骤三：建立呼出气数据库管理系统，用于通过多中心临床研究方法采集、管理呼出气数据；步骤四：构建呼出气诊断平台，用于提取呼出气数据特征，训练分类模型并构建呼出气诊断平台。本发明具有快速、无创、精准并对肺部纤维化病变进行早期预警的优点，大大提高了尘肺筛查的准确度和效率，而且，早期预警的实现可以让更多矿井工人了解自己的肺部异常状况，及早采取办法进行干预，降低了转变为尘肺的可能性。
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公开(公告)号：CN111297403A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010116157.6
申请日：2020-02-25
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种尘肺群体快速精准筛查及早期预警方法，包括以下步骤：步骤一：呼出气的采样和预处理，用于采集被测者的呼出气体并进行统一化的预处理；步骤二：进样及检测分析，通过检测器检测呼出气的成分，得到呼出气数据；步骤三：建立呼出气数据库管理系统，用于通过多中心临床研究方法采集、管理呼出气数据；步骤四：构建呼出气诊断平台，用于提取呼出气数据特征，训练分类模型并构建呼出气诊断平台。本发明具有快速、无创、精准并对肺部纤维化病变进行早期预警的优点，大大提高了尘肺筛查的准确度和效率，而且，早期预警的实现可以让更多矿井工人了解自己的肺部异常状况，及早采取办法进行干预，降低了转变为尘肺的可能性。
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公开(公告)号：CN118335909A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410502474.X
申请日：2024-04-24
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： H01M4/139 , H01M4/04 , H01M10/0525
摘要： 本发明涉及固态锂电池极片刮粉技术领域，具体是一种固态锂离子电池生产工艺用极片刮粉设备，包括：固定底座；防护罩，所述防护罩固定连接设置在所述固定底座顶端外侧；可控式取放单元，所述可控式取放单元设置在所述防护罩与所述固定底座之间，与所述固定底座相连；自动刮粉单元，所述自动刮粉单元设置在所述可控式取放单元外侧，与防护罩相连；其中，所述可控式取放单元包括：自复位放置组件、多元推控组件、自适应负压组件和可变式自夹持组件，通过设置可控式取放单元，能在设备运行的过程中自动完成对极片的多重固定，且能在加工后实现对极片的自动推出，同时能实现对多个极片的同步刮粉，大大提升了生产效率，并保证了刮粉质量。
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公开(公告)号：CN113743589A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111066171.0
申请日：2021-09-13
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于堆栈自编码器的miRNA生物标志物识别方法及系统，该方法包括：从数据库中收集已知的人类复杂疾病和miRNA的关联信息并将关联信息以矩阵形式存储；计算疾病之间的类似性；计算miRNA之间的类似性；构建人类复杂疾病‑miRNA生物标志物对的特征向量；搭建堆栈自编码器神经网络并对神经网络参数进行预训练；利用有标签的复杂疾病‑miRNA样本对堆栈自编码器神经网络进行微调；基于训练好的堆栈自编码器神经网络识别人类复杂疾病相关miRNA生物标志物。本发明充分利用了有标签样本和无标签样本的信息，克服了传统机器学习方法通常不能充分利用无标签样本信息的局限性。
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