公开(公告)号：CN118153760A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410324192.5

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张勇 ,  马俊 ,  孙晓燕 ,  彭超 ,  宋贤芳 ,  郑瑞钊 ,  贺春林 ,  张婉秋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法，确定CMIES的实际生产需求；根据实际生产需求建立CMIES日前调度问题的多目标混合整数规划模型，以及确定CMIES安全生产时需要满足的约束条件；根据多目标混合整数规划模型构建CMIES日前调度问题的单目标混合整数规划模型；利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合；根据CMIES的实际生产状况生成最优调度方案。本发明将单目标混合整数规划模型作为辅助任务，利用多任务框架求解多目标混合整数规划模型的最优调度方案集合，能够得到一组理论最优的调度方案；本发明在计算过程中计算代价小、运行时间短，更加满足实际生产需求，为管理人员提供实时决策方案。