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公开(公告)号：CN118037870B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410412342.8
申请日：2024-04-08
申请人： 中国矿业大学 , 永城煤电控股集团有限公司 , 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种兼容Zdepth的并行化深度图像压缩算法，s1采集深度图像进行预处理后准备进行s2量化处理，经过s2量化处理，图像数据被简化为较少的比特表示，随即进入s3零压缩阶段，系统识别并压缩量化后数据中的连续零值，进一步减少数据的存储需求，完成s3零值的压缩处理后，数据将进入s4预测分块压缩阶段，系统通过分析每个数据块内的像素关系，进行进一步压缩数据，s5数据输出，将所有压缩后的数据通过ZSTD算法压缩，并依序输出到文件系统，同时公开了基于该算法的图像压缩装置和终端设备。本发明通过优化数据结构和压缩流程，能够显著提高深度图像的压缩和解压速度，同时保证压缩后深度图像的质量。
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公开(公告)号：CN118037870A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410412342.8
申请日：2024-04-08
申请人： 中国矿业大学 , 永城煤电控股集团有限公司 , 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种兼容Zdepth的并行化深度图像压缩算法，s1采集深度图像进行预处理后准备进行s2量化处理，经过s2量化处理，图像数据被简化为较少的比特表示，随即进入s3零压缩阶段，系统识别并压缩量化后数据中的连续零值，进一步减少数据的存储需求，完成s3零值的压缩处理后，数据将进入s4预测分块压缩阶段，系统通过分析每个数据块内的像素关系，进行进一步压缩数据，s5数据输出，将所有压缩后的数据通过ZSTD算法压缩，并依序输出到文件系统，同时公开了基于该算法的图像压缩装置和终端设备。本发明通过优化数据结构和压缩流程，能够显著提高深度图像的压缩和解压速度，同时保证压缩后深度图像的质量。
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公开(公告)号：CN114592411A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210317457.X
申请日：2022-03-29
申请人： 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种载体寄生式公路损坏智能巡查方法，涉及道路损坏检测领域，针对公路损坏智能巡查的应用需求，研究适用于各类移动终端的轻量级通用智能识别算法，实现边缘端快速识别和实时上报；针对低碳巡检的要求，研究能够承载智能算法的不同载体特性，实现智能识别算法能够寄生于不同的硬件智能载体，实现终端载体智能复用，通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体,实现巡检主体智能复用；通过研发高性价比的工业级车载识别终端，实现复杂道路、复杂天气等环境下的道路损坏识别；各种智能设备的应用场景比较广泛灵活，在不影响交通的状况下，实现随时随地轻松检测各种路段，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114592411B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210317457.X
申请日：2022-03-29
申请人： 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种载体寄生式公路损坏智能巡查方法，涉及道路损坏检测领域，针对公路损坏智能巡查的应用需求，研究适用于各类移动终端的轻量级通用智能识别算法，实现边缘端快速识别和实时上报；针对低碳巡检的要求，研究能够承载智能算法的不同载体特性，实现智能识别算法能够寄生于不同的硬件智能载体，实现终端载体智能复用，通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体,实现巡检主体智能复用；通过研发高性价比的工业级车载识别终端，实现复杂道路、复杂天气等环境下的道路损坏识别；各种智能设备的应用场景比较广泛灵活，在不影响交通的状况下，实现随时随地轻松检测各种路段，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114745525A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210366195.6
申请日：2022-04-08
申请人： 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04L67/10 , H04L67/125 , G06F16/53 , G06F16/54
摘要： 本发明适用于公路附属设施巡查技术领域，提供了一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，包括如下步骤：步骤(1)算法寄生在智能终端设备中；步骤(2)通过智能移动终端获取北斗定位数据；步骤(3)获取智能移动终端数据；步骤(4)将智能移动终端数据上传至云端监控平台；步骤(5)数据自动比对，形成比对报表，人工进行核实。本发明中的一种载体寄生式公路附属设施智能定点巡查方法，通过算法寄生方式，复用现有智能终端；通过智能终端移动载体寄生方式，复用现有公交车辆和清扫车辆等移动载体，实现快速精准的公路附属设施异常检测，低碳环保，操作灵活和高效。
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公开(公告)号：CN117152849A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311298611.4
申请日：2023-10-09
申请人： 江苏比特达信息技术有限公司
IPC分类号： G06V40/50 , G06V20/40 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种煤矿井下弱特征人员身份识别新方法，包括以下步骤：通过检测摄像头获取煤矿井下弱特征人员的视频流数据；对所述视频流数据进行处理，截取出井下人员图像，构建井下弱特征人员重识别数据集；将所述数据集图像进行预处理，包括图像增强和噪声消除；利用机器学习算法建立人员重识别模型，包括卷积神经网络和标签平滑及优化；使用增量式学习方法定期更新人员重识别模型，以适应新的井下弱特征人员图像数据；对井下弱特征人员进行身份重识别，并输出其识别结果。本发明能够提高煤矿井下弱特征人员的重识别能力，有效减少对存储的需求，提高系统效率，可以实现数据集成和分析，提高安全管理的水平。
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公开(公告)号：CN112289064A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011112607.0
申请日：2020-10-16
申请人： 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于北斗+的大范围路网交通信号灯故障远程检测系统，包括多个通过GSM网络与后台服务器连接的连接主系统模块，后台服务器包括PC机和中心数据库，主系统模块具有交通信号灯故障检测模块，且每个主系统模块对应连接一个交通信号灯，所述主系统模块具有AC‑DC电源进行供电，检测模块与AD‑DC电源相连接，同时AD‑DC电源与交通信号灯的电源相连接，所述主系统模块具有MCU具为核心；本检测系统基于北斗短报文通信的独特优势，设计基于移动公共物联网络和北斗通信的冗余监测组网方案；实现交通信号灯状态检测和远程传输，实现检测点、故障点的准确地理定位和应急通信；实现物联网与互联网的对接和对被监测点网络状态的监测。
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公开(公告)号：CN111401130A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010086741.1
申请日：2020-02-11
申请人： 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开的属于基于深度学习方法的分神检测技术领域，具体为一种基于连续头部姿势估计的驾驶员分神检测方法，无须图像预处理，在残差网络族的FC层运用复合损失函数，并使用迁移学习思想扩充训练数据量，提高拟合度；选取精度最优的头部姿势估计器，计算多段安全驾驶视频，统计得出安全驾驶的姿势范围与基于欧氏距离的分神阈值，定量判别分神状态，针对驾驶员的分神检测，在车辆颠簸造成成像角度偏差及光线明暗变化等实际因素影响下仍能够对对驾驶员状态进行准确检测；检测具有连续性，能够准确连续性的判定驾驶员的状态。
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公开(公告)号：CN111325130A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010092866.5
申请日：2020-02-14
申请人： 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本发明公开的属于驾驶员手持通话行为检测技术领域，具体为一种基于改进FR-CNN的驾驶员通话检测方法，包括以下步骤：步骤S1：通过正面车载摄像头获取车辆在行驶过程中驾驶员的驾驶视频；步骤S2：利用OpenCV的人脸识别算法；步骤S3：对S2的图像进行特征提取；步骤S4：对步骤S3中获取的特征图分别送入RPN回归和Fast R-CNN分类网络；步骤S5：对S6得到的得分数值进行判断，有效的提高了检测准确率，降低了误报率；检测驾驶员在行车中不规范行为状态可及时对驾驶员发出警告，提高驾驶员的安全驾驶意识，减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN217133856U
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202220990722.6
申请日：2022-04-24
申请人： 江苏比特达信息技术有限公司
摘要： 本实用新型涉及基于边缘端互感器检测的交通信号灯故障检测系统，边缘端互感器检测的交通信号灯故障设备包括ARM芯片处理器、互感器检测装置、4G网络和卫星定位芯片、电源和网络检测模块和铿电池，ARM芯片处理器分别通过电性连接互感器检测装置、4G网络和卫星定位芯片、电源和网络检测模块和铿电池；检测的交通信号灯故障设备箱安装在交通信号灯机柜中，可以实时监控红绿灯工作状态，并将检测数据反馈给服务器，并及时提供损坏红绿灯的位置便于后续维修。
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