基于改进格子玻尔兹曼的输气管道泄漏降维预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119129436A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411604916.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请涉及应急处理技术领域,提供了一种基于改进格子玻尔兹曼的输气管道泄漏降维预测方法及系统。该方法通过对输气管道泄漏进行泄漏模拟得到的流场模拟数据,对流场预测模型进行训练;并根据输气管道泄漏时甲烷浓度时序矩阵对泄漏时的甲烷浓度场进行预测。籍以,通过改进的格子玻尔兹曼方法对输气管道泄漏进行泄漏模拟,高效生成输气管道泄漏场景的三维流场数据对流场预测模型进行训练,提高计算效率的同时,极大的降低在模型训练数据集的生成上所消耗的时间;并通过流场预测模型实现输气管道泄漏场景的实时正向预测,大幅提高泄漏预测的效率和准确性,为迅速应对、管理输气管道泄漏等突发事故提供技术支撑。

    基于改进格子玻尔兹曼的输气管道泄漏降维预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119129436B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411604916.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请涉及应急处理技术领域,提供了一种基于改进格子玻尔兹曼的输气管道泄漏降维预测方法及系统。该方法通过对输气管道泄漏进行泄漏模拟得到的流场模拟数据,对流场预测模型进行训练;并根据输气管道泄漏时甲烷浓度时序矩阵对泄漏时的甲烷浓度场进行预测。籍以,通过改进的格子玻尔兹曼方法对输气管道泄漏进行泄漏模拟,高效生成输气管道泄漏场景的三维流场数据对流场预测模型进行训练,提高计算效率的同时,极大的降低在模型训练数据集的生成上所消耗的时间;并通过流场预测模型实现输气管道泄漏场景的实时正向预测,大幅提高泄漏预测的效率和准确性,为迅速应对、管理输气管道泄漏等突发事故提供技术支撑。

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