一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118537794B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410644485.1

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本申请涉及煤矿安全技术领域,提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括:对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析,构建不安全站位的本体模型;对获取的煤矿井下数据进行知识抽取,得到不安全站位的三元组结构;将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中,构建煤矿井下作业人员的不安全站位库;基于预先构建的融合目标检测模型,根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库,对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以,通过自动识别图像视频中的不安全站位行为,对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测,有效预防作业过程中的安全事故。

    一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118537794A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410644485.1

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本申请涉及煤矿安全技术领域,提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括:对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析,构建不安全站位的本体模型;对获取的煤矿井下数据进行知识抽取,得到不安全站位的三元组结构;将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中,构建煤矿井下作业人员的不安全站位库;基于预先构建的融合目标检测模型,根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库,对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以,通过自动识别图像视频中的不安全站位行为,对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测,有效预防作业过程中的安全事故。

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