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公开(公告)号：CN118537794B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410644485.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/51
Abstract: 本申请涉及煤矿安全技术领域，提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括：对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建不安全站位的本体模型；对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到不安全站位的三元组结构；将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；基于预先构建的融合目标检测模型，根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库，对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以，通过自动识别图像视频中的不安全站位行为，对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测，有效预防作业过程中的安全事故。
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公开(公告)号：CN116861997A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310705375.7
申请日：2023-06-14
Applicant: 华能庆阳煤电有限责任公司 , 华能煤炭技术研究有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种基于煤矿案例文本信息的事理图谱分析方法及系统。该方法包括：基于模版抽取算法，对预先获取的事故报告样本进行情景事件抽取，构建矿井突出事故的初始事理图谱K1；基于强化学习算法，对初始事理图谱K1中的事故逻辑关系进行优化，得到矿井突出事故的应用事理图谱；基于预设布局算法，对应用事理图谱的图谱数据进行布局展示，生成矿井突出事故的事故主图解。籍此，通过事故报告样本自动生成事故图解，利用自动生成的事故图解，能够帮助专业人员快速理解事故发生原因，提高事故报告的阅读速度，降低非专业人员的分析门槛，提升事故指引分析的效率。
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公开(公告)号：CN116857012A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310706198.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 华能煤炭技术研究有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种基于数据融合的瓦斯爆炸事故预警方法及系统。该方法包括：基于Apriori算法对煤矿瓦斯爆炸事故的不同事故特征进行关联分析，构建煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则；以及，基于事故致因2‑4模型，根据预先获取的煤矿瓦斯爆炸事故样本，构建煤矿瓦斯爆炸事故的案例库；基于预设规则，根据采集到的事故易发区域的多个数据来源的数据，对事故易发区域的工况进行预警，并确定预警工况的预警级别；响应于预警级别达到预设报警阈值，对多个数据来源的全部数据进行归一化处理，得到归一化数据；根据已经处理、归类的归一化数据，基于煤矿瓦斯爆炸事故的关联规则和案例库，实现数据多角度配合的对事故易发区域进行瓦斯爆炸事故预警。
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公开(公告)号：CN118537794A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410644485.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/02 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/51
Abstract: 本申请涉及煤矿安全技术领域，提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括：对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建不安全站位的本体模型；对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到不安全站位的三元组结构；将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；基于预先构建的融合目标检测模型，根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库，对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以，通过自动识别图像视频中的不安全站位行为，对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测，有效预防作业过程中的安全事故。
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