基于一氧化碳生成指数的煤自燃倾向性判识方法及系统

    公开(公告)号:CN116864024A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311137037.4

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G16C20/20 G06Q50/02

    摘要: 本申请提供了一种基于一氧化碳生成指数的煤自燃倾向性判识方法及系统。该方法中,基于预先构建的煤样的氧浓度分布模型及一氧化碳浓度分布模型,得到煤样在低温氧化实验的煤样罐内的轴向氧气摩尔浓度及一氧化碳摩尔浓度,进而构建煤样的一氧化碳生成指数模型,并根据煤样的低温氧化实验的数据,计算不同温度下煤样的一氧化碳生成指数,以确定煤样的自燃临界温度,最后,由煤样的自燃临界温度,构建煤样的自燃倾向性判识模型,对煤样对应的煤层的自燃倾向性进行判识,提高了采煤条件下煤自燃倾向性判识的准确性和可靠性,为煤矿井下煤自燃的监控监测提供理论支撑。

    一种煤层气吸附态和游离态含量的动态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117630079A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410102095.1

    申请日:2024-01-25

    IPC分类号: G01N24/08

    摘要: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,提供了一种煤层气吸附态和游离态含量的动态评估方法及系统。该方法中,基于核磁共振吸附实验对煤样进行多组不同压力、不同吸附时间下的煤层气吸附过程模拟,根据核磁共振图谱弛豫时间对应的信号幅值,将核磁共振图谱划分为吸附态波峰和游离态波峰,并分别计算不同压力下每克煤样的吸附态煤层气含量、游离态煤层气含量及累计煤层气含量。然后对煤样进行多组与核磁共振实验相同压力下的容量法吸附实验,计算煤样在多组不同压力下的累计煤层气含量。对两种实验方法进行误差分析,通过吸附态和游离态与时间的拟合关系实现煤层气吸附态和游离态含量随时间变化的动态评估。

    一种煤层气吸附态和游离态含量的动态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117630079B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410102095.1

    申请日:2024-01-25

    IPC分类号: G01N24/08

    摘要: 本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,提供了一种煤层气吸附态和游离态含量的动态评估方法及系统。该方法中,基于核磁共振吸附实验对煤样进行多组不同压力、不同吸附时间下的煤层气吸附过程模拟,根据核磁共振#imgabs0#图谱弛豫时间对应的信号幅值,将核磁共振#imgabs1#图谱划分为吸附态波峰和游离态波峰,并分别计算不同压力下每克煤样的吸附态煤层气含量、游离态煤层气含量及累计煤层气含量。然后对煤样进行多组与核磁共振实验相同压力下的容量法吸附实验,计算煤样在多组不同压力下的累计煤层气含量。对两种实验方法进行误差分析,通过吸附态和游离态与时间的拟合关系实现煤层气吸附态和游离态含量随时间变化的动态评估。

    基于一氧化碳生成指数的煤自燃倾向性判识方法及系统

    公开(公告)号:CN116864024B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311137037.4

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G16C20/20 G06Q50/02

    摘要: 本申请提供了一种基于一氧化碳生成指数的煤自燃倾向性判识方法及系统。该方法中,基于预先构建的煤样的氧浓度分布模型及一氧化碳浓度分布模型,得到煤样在低温氧化实验的煤样罐内的轴向氧气摩尔浓度及一氧化碳摩尔浓度,进而构建煤样的一氧化碳生成指数模型,并根据煤样的低温氧化实验的数据,计算不同温度下煤样的一氧化碳生成指数,以确定煤样的自燃临界温度,最后,由煤样的自燃临界温度,构建煤样的自燃倾向性判识模型,对煤样对应的煤层的自燃倾向性进行判识,提高了采煤条件下煤自燃倾向性判识的准确性和可靠性,为煤矿井下煤自燃的监控监测提供理论支撑。

    采煤条件下基于PSO-BP算法的采空区自然发火预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116629141B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310897724.X

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本申请涉及采矿领域,提供了一种采煤条件下基于PSO‑BP算法的采空区自然发火预测方法和系统。该方法中,基于采煤条件下采空区自然发火多场耦合模型,根据采煤工作面的工作面状态参数和煤样的耗氧速度、放热强度,建立采空区最高温度与采空区进回风两侧边界温度的非线性映射,并以工作面的状态参数、煤样的耗氧速度、放热强度,以及采空区进回风两侧边界温度为输入,采空区的最高温度为输出,获取采空区自然发火模拟数据训练集;对建立的采空区自然发火预测模型进行训练;根据测定的采空区进回风两侧距离采煤工作面不同距离处的多组边界温度以及对应的工作面状态参数、煤样的耗氧速度、放热强度,预测采空区的最高温度。

    采煤条件下基于PSO-BP算法的采空区自然发火预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116629141A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310897724.X

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本申请涉及采矿领域,提供了一种采煤条件下基于PSO‑BP算法的采空区自然发火预测方法和系统。该方法中,基于采煤条件下采空区自然发火多场耦合模型,根据采煤工作面的工作面状态参数和煤样的耗氧速度、放热强度,建立采空区最高温度与采空区进回风两侧边界温度的非线性映射,并以工作面的状态参数、煤样的耗氧速度、放热强度,以及采空区进回风两侧边界温度为输入,采空区的最高温度为输出,获取采空区自然发火模拟数据训练集;对建立的采空区自然发火预测模型进行训练;根据测定的采空区进回风两侧距离采煤工作面不同距离处的多组边界温度以及对应的工作面状态参数、煤样的耗氧速度、放热强度,预测采空区的最高温度。