-
公开(公告)号:CN111382780B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202010090768.8
申请日:2020-02-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/214 , H04L67/02
Abstract: 本发明涉及一种基于HTTP不同版本的加密网站细粒度分类方法和装置。该方法包括以下步骤:对待分类的加密网站建立本地请求和响应序列特征;将待分类的加密网站的本地请求和响应序列特征输入深度森林模型;所述深度森林模型是利用由训练数据建立的网页的本地请求和响应序列特征进行训练而得到的深度森林模型;通过深度森林模型得到加密网站细粒度分类结果本发明可以对使用不同版本的HTTP协议的加密网站进行分类,既适用于粗粒度网站指纹,即对不同网站的主页分类,也适用于细粒度网站指纹,即对同一个网站下不同网页分类;不仅可以在双向流场景中使用,也可以在单向流场景中使用。
-
公开(公告)号:CN111382780A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010090768.8
申请日:2020-02-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于HTTP不同版本的加密网站细粒度分类方法和装置。该方法包括以下步骤:对待分类的加密网站建立本地请求和响应序列特征;将待分类的加密网站的本地请求和响应序列特征输入深度森林模型;所述深度森林模型是利用由训练数据建立的网页的本地请求和响应序列特征进行训练而得到的深度森林模型;通过深度森林模型得到加密网站细粒度分类结果本发明可以对使用不同版本的HTTP协议的加密网站进行分类,既适用于粗粒度网站指纹,即对不同网站的主页分类,也适用于细粒度网站指纹,即对同一个网站下不同网页分类;不仅可以在双向流场景中使用,也可以在单向流场景中使用。
-