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公开(公告)号：CN115410207B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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公开(公告)号：CN119675904A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411626111.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对IoT入侵检测系统的成本敏感流量特征选择方法及系统，属于物联网领域。本发明通过量化特征计算成本与识别效果的平衡，优化特征子集。使用计算成本评估模型对特征的计算负担进行量化，并结合粒子群优化算法与正交稀疏向量初始化策略，从多个流量场景中筛选出高效且精准的特征子集。通过多维适应度函数评估计算损失、识别能力与特征数量的综合效果，确保特征子集在降低计算成本的同时不牺牲检测精度。本发明有效提高了IoT恶意流量识别的效率与精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115617962A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110806921.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/9532 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种网络公害文本识别方法及装置，包括：通过提取目标网络文本中的网址链接，对目标网络文本进行初步判定；若无法判定，则计算无效信息度，并生成目标网络文本的拼音列表、关键词列表、及关键词拼音列表；通过各关键词的字元素在目标网络文本中的分布及关键词拼音在目标网络文本拼音列表中的分布，计算各关键词的网络公害分；基于无效信息度对网络公害分进行修订，并根据修订结果，得到网络公害文本识别结果。本发明通过网络公害关键词字符和拼音的模糊匹配，可以准确识别出网络公害文本，同时可以有效应对目标文本中网络公害词被分割、倒序、文字竖排、谐音字等信息隐藏手段。
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公开(公告)号：CN119760627A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411790402.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/25 , G06V10/82 , G06Q50/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于流量多模态特征融合的社交机器人发现方法及系统。本方法为：1)获取T个类型机器人的加密网络流并对其进行标记，得到社交平台上机器人加密流量数据集；其中，fz为第z个机器人的行为序列样本；构建一OBTT模型，其包括原始流量转灰度图模块、原始序列特征编码模块、编码器、解码器、time‑LSTM模块、特征融合模块和全连接神经网络；2)利用未标记的机器人加密网络流对OBTT模型进行训练；3)利用有标记的社交平台上机器人加密流量数据集对训练后的OBTT模型进行微调；4)将待检测的加密网络流输入微调后的OBTT模型，得到对应的机器人类别。本发明增强了对不同机器人行为模式的检测能力。
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公开(公告)号：CN115915038A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110805859.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户信令数据的跨城通勤用户识别方法及装置，包括：基于每一周期的白天时间段与夜间时间段，利用目标区域的移动用户信令数据获取该周期日工作用户与该周期日居住用户；依据该周期日工作用户的该周期夜间信令数据与该周期日居住用户的该周期白天信令数据，分别得到该周期夜间信令消失用户与该周期白天信令消失用户；利用全部移动用户在设定时间段内成为该周期夜间信令消失用户或该周期白天信令消失用户的次数，得到跨城通勤用户识别结果。本发明基于原始信令数据挖掘跨城通勤用户，采用Spark计算框架进行分析处理，具有高可靠性和高效率，可用于区域人口监管。
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公开(公告)号：CN115700514A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110806905.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种结合BIGRU和多头注意的事件主体提取方法及装置，包括：把文本数据转化为文本输入序列X；利用BiGRU网络获取文本输入序列X对应的向量XB；基于文本输入序列X与向量XB进行多头注意力计算；依据注意力计算结果，获取事件主体提取结果。本发明使用BIGRU网络学习上下文语义特征，通过引入多头注意力机制捕获序列中的关键特征信息，提高了工作效率及准确性。
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公开(公告)号：CN115410207A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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