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公开(公告)号：CN106980603A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710099018.5
申请日：2017-02-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
IPC分类号： G06F17/18
CPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法，涉及土壤微量元素在不同土壤类型内，表现出的不同空间变异特征的分治处理，能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性，并能够通过局部回归分析诊断出局部回归分析中的多重共线性问题；特别是在空间预测过程中，通过测度不同土样采样密度下土壤有效锰含量空间分布特征构建综合预测模型。
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公开(公告)号：CN109343125B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811018911.1
申请日：2018-09-03
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
摘要： 本发明涉及一种基于探地雷达的红壤关键带地下结构空间预测方法，包括步骤A，构建目标红壤关键带地下结构数据库；步骤B，针对目标红壤关键带进行测量，获得目标红壤关键带雷达影像数据；步骤C，对目标红壤关键带雷达影像进行解译，获得雷达影像解译结果；步骤D，更新目标红壤关键带地下结构数据库；步骤E，构建目标红壤关键带地下结构三维预测模型，进而获得目标红壤关键带地下不同层次结构空间分布。设计方法不仅能够给出详细的关键带结构定义、数据库构建、探地雷达作业流程，同时也能定量化关键带各层次结构厚度/类型与环境变量的空间耦合关系。
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公开(公告)号：CN106980603B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201710099018.5
申请日：2017-02-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及基于土壤类型归并与多元回归的土壤锰含量预测方法，涉及土壤微量元素在不同土壤类型内，表现出的不同空间变异特征的分治处理，能够通过分析土壤有效锰含量空间分布的离散程度来探测其空间异质性，并能够通过局部回归分析诊断出局部回归分析中的多重共线性问题；特别是在空间预测过程中，通过测度不同土样采样密度下土壤有效锰含量空间分布特征构建综合预测模型。
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公开(公告)号：CN106980750A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710099020.2
申请日：2017-02-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于典型对应分析的土壤氮储量估算方法，属于面向计量土壤学与空间分析中土壤氮储量估算方法，涉及一米土体土壤氮密度计算与土壤氮密度在不同景观特征下呈现的空间变异特征模拟，能够通过多种降维技术对自变量进行高效的信息预处理，使用典型对应分析分析不同深度氮储量的综合影响变量，特别是在不同性质、不同深度的土壤属性影响因素分析方面，构建多种土壤属性与环境变量典型特征的综合拟合关系。
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公开(公告)号：CN108764527B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810365926.9
申请日：2018-04-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
摘要： 本发明涉及一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，收集整理不同时期的土壤数据库、动态与静态的环境变量集合，根据土壤数据的时效性，规定土壤碳库模拟有效的时间段——“时间片”。依据不同景观区域内部的土壤有机碳密度信息，分析各种动态、静态环境变量的各种属性信息，进而使用层次分析法与专家知识构建特定时间片内有效的最优环境变量集合。
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公开(公告)号：CN106980750B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710099020.2
申请日：2017-02-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于典型对应分析的土壤氮储量估算方法，属于面向计量土壤学与空间分析中土壤氮储量估算方法，涉及一米土体土壤氮密度计算与土壤氮密度在不同景观特征下呈现的空间变异特征模拟，能够通过多种降维技术对自变量进行高效的信息预处理，使用典型对应分析分析不同深度氮储量的综合影响变量，特别是在不同性质、不同深度的土壤属性影响因素分析方面，构建多种土壤属性与环境变量典型特征的综合拟合关系。
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公开(公告)号：CN108764527A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810365926.9
申请日：2018-04-23
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
摘要： 本发明涉及一种土壤有机碳库时空动态预测最优环境变量筛选方法，收集整理不同时期的土壤数据库、动态与静态的环境变量集合，根据土壤数据的时效性，规定土壤碳库模拟有效的时间段——“时间片”。依据不同景观区域内部的土壤有机碳密度信息，分析各种动态、静态环境变量的各种属性信息，进而使用层次分析法与专家知识构建特定时间片内有效的最优环境变量集合。
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公开(公告)号：CN109343125A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811018911.1
申请日：2018-09-03
申请人： 中国科学院南京土壤研究所
摘要： 本发明涉及一种基于探地雷达的红壤关键带地下结构空间预测方法，包括步骤A，构建目标红壤关键带地下结构数据库；步骤B，针对目标红壤关键带进行测量，获得目标红壤关键带雷达影像数据；步骤C，对目标红壤关键带雷达影像进行解译，获得雷达影像解译结果；步骤D，更新目标红壤关键带地下结构数据库；步骤E，构建目标红壤关键带地下结构三维预测模型，进而获得目标红壤关键带地下不同层次结构空间分布。设计方法不仅能够给出详细的关键带结构定义、数据库构建、探地雷达作业流程，同时也能定量化关键带各层次结构厚度/类型与环境变量的空间耦合关系。
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