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公开(公告)号：CN115620695A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210360092.9
申请日：2022-04-07
申请人： 中国科学院国家空间科学中心 , 中国人民解放军63919部队
IPC分类号： G10K11/178
摘要： 本发明涉及主动降噪技术领域，特别涉及一种主动降噪方法、系统、装置、头盔及可穿戴服装。所述方法包括：步骤1)获取设置在三维空间中的待降噪区域内若干麦克风采集的声信号；步骤2)所述三维空间中的待降噪区域内设置有若干扬声器，每个扬声器基于所有麦克风的声信号、相对于各麦克风的扬声传递路径和相对于各麦克风的主动降噪参数，确定扬声器的降噪信号；步骤3)驱动每一个扬声器输出该降噪信号，以降低由所述三维空间中的噪声源区域传入所述待降噪区域内的噪声。无论噪声源的方位和距离相对于主动降噪装置是否固定和一致，本发明都能够实现待降噪区域内的精准降噪，其降噪效果不受噪声源的方位和距离变化而影响。
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公开(公告)号：CN115620695B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210360092.9
申请日：2022-04-07
申请人： 中国科学院国家空间科学中心 , 中国人民解放军63919部队
IPC分类号： G10K11/178
摘要： 本发明涉及主动降噪技术领域，特别涉及一种主动降噪方法、系统、装置、头盔及可穿戴服装。所述方法包括：步骤1)获取设置在三维空间中的待降噪区域内若干麦克风采集的声信号；步骤2)所述三维空间中的待降噪区域内设置有若干扬声器，每个扬声器基于所有麦克风的声信号、相对于各麦克风的扬声传递路径和相对于各麦克风的主动降噪参数，确定扬声器的降噪信号；步骤3)驱动每一个扬声器输出该降噪信号，以降低由所述三维空间中的噪声源区域传入所述待降噪区域内的噪声。无论噪声源的方位和距离相对于主动降噪装置是否固定和一致，本发明都能够实现待降噪区域内的精准降噪，其降噪效果不受噪声源的方位和距离变化而影响。
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公开(公告)号：CN113242433B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110460142.6
申请日：2021-04-27
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/124 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T9/00
摘要： 本发明涉及嵌入式系统、图像压缩编码技术领域，尤其涉及图像压缩方法及基于ARM多核异构处理器的图像压缩系统。一种图像压缩方法，所述方法包括：对采集的原始图像进行归一化预处理；基于深度神经网络对预处理后的图像进行显著性检测，得到全局显著图；基于预设的图像块尺寸对全局显著图进行划分，基于划分的全局显著图对量化参数进行调整，得到量化参数调整结果；基于量化参数调整结果对预处理后的图像进行HEVC帧内自适应量化编码，得到压缩编码的图像。本发明的方法基于多层神经网络进行图像显著性检测，相较于传统算法泛化能力更强；基于显著度对图像各编码单元进行量化参数调整，充分利用显著性特征实现编码资源更加合理的分配。
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公开(公告)号：CN112034731A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010805997.3
申请日：2020-08-12
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
摘要： 本发明公开了一种基于关联知识的有效载荷半实物仿真系统，所述系统包括：遥测数据内容仿真模块、遥测数据格式仿真模块、载荷物理接口仿真模块和仿真平台模块；遥测数据内容仿真模块，用于动态生成符合载荷设备当前工作状态的遥测原始数据；遥测数据格式仿真模块，用于对遥测原始数据进行源包格式封装，生成载荷遥测源包数据；载荷物理接口仿真模块，用于通过卫星总线实物板卡向被测设备发送载荷遥测源包数据，接收被测设备发送的数据注入指令、遥控指令和广播时间码信息；仿真平台模块，用于管理遥测数据内容仿真模块、遥测数据格式仿真模块和载荷物理接口仿真模块，完成模块间的数据交换与匹配协作。
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公开(公告)号：CN113344765A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110527356.0
申请日：2021-05-14
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
摘要： 本发明公开了一种频域天文图像目标检测方法及系统，该方法基于CPU‑GPU异构处理器实现，该方法包括：基于预先得到的参考图像，由CPU对采集的原始天文图像进行预处理；采用重叠保存的方法对参考图像和预处理后的天文图像分别进行图像分块，采用高斯基函数和多项式相乘得到卷积核的n组基向量并输入GPU；由GPU根据参考子图像和天文子图像，结合n组基向量进行拟合，得到对应每个参考子图像的卷积核，使用卷积核对每个参考子图像进行频域滤波降晰处理，得到模板图像并输入CPU；由CPU将模板图像的边缘丢弃，并将剩余部分连接并与原始天文图像作差，得到差异图像，进而实现对天文图像的目标检测。
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公开(公告)号：CN117553847B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311447237.X
申请日：2023-11-02
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及空间探测设备技术领域，特别涉及一种数字化拾取离子探测器性能分析的方法及系统。本发明方法包括：利用离子从入射阻滞势分析器到最终打到微通道板和固体半导体探测器上的过程中的参数信息计算各项指标，并判断各项指标是否在空间科学探测任务的工程技术指标范围内，进而对离子探测器性能进行评估；所述离子探测器包括：阻滞势分析器、静电分析器和线性飞行时间系统；参数信息包括离子的坐标、能量、方位角、俯仰角和飞行时间；各项指标包括静电分析器的固有能量分辨率，阻滞势分析器和静电分析器的总能量分辨率，离子探测器的探测方位角分辨率、探测俯仰角范围、俯仰角分辨率和几何因子。本发明对评估离子探测器探测能力有重要意义。
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公开(公告)号：CN117553847A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311447237.X
申请日：2023-11-02
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及空间探测设备技术领域，特别涉及一种数字化拾取离子探测器性能分析的方法及系统。本发明方法包括：利用离子从入射阻滞势分析器到最终打到微通道板和固体半导体探测器上的过程中的参数信息计算各项指标，并判断各项指标是否在空间科学探测任务的工程技术指标范围内，进而对离子探测器性能进行评估；所述离子探测器包括：阻滞势分析器、静电分析器和线性飞行时间系统；参数信息包括离子的坐标、能量、方位角、俯仰角和飞行时间；各项指标包括静电分析器的固有能量分辨率，阻滞势分析器和静电分析器的总能量分辨率，离子探测器的探测方位角分辨率、探测俯仰角范围、俯仰角分辨率和几何因子。本发明对评估离子探测器探测能力有重要意义。
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公开(公告)号：CN116415430A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310306612.2
申请日：2023-03-27
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/81 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F40/205
摘要： 本发明公开了面向空间科学任务论证的定制化SysML模型转换方法，该方法包括：将空间科学探测任务论证建模的SysML模型以XML文档的形式进行存储；以DOM解析的方式，将XML文档转换成对象模型的集合，从中提取出实体、关系和属性，实现知识抽取；通过图数据库进行存储；根据仿真需求输出定制化的SysML模型信息。本发明的方法解决了以往SysML模型转换为仿真模型只能应用在特定仿真工具上的缺点，拓宽了仿真验证方式，保证了系统设计的正确性；通过可视化创建定制化视图能够帮助快速理解模型内容、加速仿真验证；提高系统设计的效率和质量，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN112034731B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010805997.3
申请日：2020-08-12
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
摘要： 本发明公开了一种基于关联知识的有效载荷半实物仿真系统，所述系统包括：遥测数据内容仿真模块、遥测数据格式仿真模块、载荷物理接口仿真模块和仿真平台模块；遥测数据内容仿真模块，用于动态生成符合载荷设备当前工作状态的遥测原始数据；遥测数据格式仿真模块，用于对遥测原始数据进行源包格式封装，生成载荷遥测源包数据；载荷物理接口仿真模块，用于通过卫星总线实物板卡向被测设备发送载荷遥测源包数据，接收被测设备发送的数据注入指令、遥控指令和广播时间码信息；仿真平台模块，用于管理遥测数据内容仿真模块、遥测数据格式仿真模块和载荷物理接口仿真模块，完成模块间的数据交换与匹配协作。
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公开(公告)号：CN113242433A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110460142.6
申请日：2021-04-27
申请人： 中国科学院国家空间科学中心
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/124 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T9/00
摘要： 本发明涉及嵌入式系统、图像压缩编码技术领域，尤其涉及图像压缩方法及基于ARM多核异构处理器的图像压缩系统。一种图像压缩方法，所述方法包括：对采集的原始图像进行归一化预处理；基于深度神经网络对预处理后的图像进行显著性检测，得到全局显著图；基于预设的图像块尺寸对全局显著图进行划分，基于划分的全局显著图对量化参数进行调整，得到量化参数调整结果；基于量化参数调整结果对预处理后的图像进行HEVC帧内自适应量化编码，得到压缩编码的图像。本发明的方法基于多层神经网络进行图像显著性检测，相较于传统算法泛化能力更强；基于显著度对图像各编码单元进行量化参数调整，充分利用显著性特征实现编码资源更加合理的分配。
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