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公开(公告)号：CN117375924A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311338871.X
申请日：2023-10-16
申请人： 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431
摘要： 本发明公布了一种基于改进Swin‑Transformer模型的网络攻击识别方法，构建基于改进Swin‑Transformer的网络攻击识别模型；首先通过网络攻击识别模型的卷积特征提取模块进行网络数据特征提取；然后经过网络攻击识别模型的Swin‑Trans模块的多头注意力机制进一步挖掘得到网络特征信息；最后将提取到的网络特征信息输入网络攻击识别模型尾部的全连接Softmax分类网络进行网络攻击识别。采用本发明方法，在整体上增强模型泛化能力、减小模型对数据量的依赖，且能够有效从特征图全局提取信息，更好地提取图像特征，实现识别准确率的提升。
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公开(公告)号：CN114154428B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210119592.3
申请日：2022-02-09
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F111/08
摘要： 本发明是关于一种目标物种潜在入侵风险评估方法及装置，其中，方法包括：获取目标物种的分布记录数据和多维时空数据；根据所述分布记录数据和多维时空数据，使用最大熵模型生成伪缺失概率分布数据，并从所述伪缺失概率分布数据中随机筛选出与所述分布记录数据等量的伪缺失样本数据；根据所述伪缺失样本数据、所述分布记录数据和多维时空数据，构建并训练得到一个基于多个增强回归树模型的机器学习集成模型；通过所述机器学习集成模型，确定驱动所述目标物种入侵风险的关键影响因素，确定所述目标物种的入侵概率，评估潜在入侵风险区分布和量化评估的不确定性。
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公开(公告)号：CN114520058A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210150342.6
申请日：2022-02-18
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G16H50/80
摘要： 本发明是关于一种虫媒传染病的传播风险预测方法及装置，其中，方法包括：获取全国范围内虫媒传染病的历史病例数据和与其匹配的当地气候环境数据；将所述历史病例数据作为因变量，当地气候环境数据作为自变量，基于广义可加性混合模型进行建模分析，并验证不同策略下的模型精度，得到最佳拟合模型；获取预测的未来预设时间的气象数据；根据所述未来预设时间的气象数据和所述最佳拟合模型，结合不同气候变化情景，预测未来预设时间的虫媒传染病的时空分布。
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公开(公告)号：CN112925909A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110206857.9
申请日：2021-02-24
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本发明提供了一种考虑局部不变性约束的图卷积文献分类方法及系统。该方案包括获取文献引用数据集，输入为图结构数据，生成邻接矩阵和特征矩阵，并获得每个图节点的特征最相似邻节点，加入到最近邻接数据集；输入特征矩阵和邻接矩阵，根据两层的GCN模型生成标签预测；获取所有的图节点的特征矩阵和邻接矩阵，生成图半监督学习损失；更新训练参数值，获得图卷积网络损失的最小值，并将图卷积网络损失的最小值对应的训练参数值保存为目标分类参数；进行反向推演和随机梯度下降学习，构建目标模型。该方案为文献引用数据集中每个节点找出特征分布最相似相邻节点，并改进图卷积网络的损失函数，使特征最相似的邻近节点的输出尽可能有相同标签预测。
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公开(公告)号：CN105096334B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510589978.0
申请日：2015-09-16
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06T7/10
摘要： 本申请提供一种矿区监测方法及系统，所述方法包括：获取目标遥感影像，其中，所述目标遥感影像为目标矿区所在区域对应的高分遥感影像数据；根据预设的矿区分割参数，对所述目标遥感影像进行分割，得到至少一个像元；对每个所述像元进行聚类转换，得到每个所述像元各自对应的矢量图斑；确定与所述目标矿区的矿区类型相对应的预设的目标特征集合；依据所述目标特征集合，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据；基于所述特征量化数据，获取所述目标矿区的矿区结构。
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公开(公告)号：CN105096334A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510589978.0
申请日：2015-09-16
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本申请提供一种矿区监测方法及系统，所述方法包括：获取目标遥感影像，其中，所述目标遥感影像为目标矿区所在区域对应的高分遥感影像数据；根据预设的矿区分割参数，对所述目标遥感影像进行分割，得到至少一个像元；对每个所述像元进行聚类转换，得到每个所述像元各自对应的矢量图斑；确定与所述目标矿区的矿区类型相对应的预设的目标特征集合；依据所述目标特征集合，对每个所述矢量图斑进行特征量化处理，得到每个所述矢量图斑的特征量化数据；基于所述特征量化数据，获取所述目标矿区的矿区结构。
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公开(公告)号：CN111832814B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010620605.6
申请日：2020-07-01
申请人： 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G01N33/00
摘要： 本发明公布了一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法，构建基于图注意力机制的空间污染物浓度预测模型，将气象数据、空气监测数据、环境因素数据作为模型输入数据，通过图注意力机制构建图邻接矩阵，利用图卷积神经网络层和多层感知机网络层提取图信息特征，输出预测的空气污染物浓度值。本发明对空气污染物浓度预测更加准确，过程更加高效。
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公开(公告)号：CN112396607B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011291950.6
申请日：2020-11-18
申请人： 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/30 , G06T5/50
摘要： 本发明公布了一种可变形卷积融合增强的街景图像语义分割方法，包括训练阶段和测试阶段，构建街景图像语义分割深层神经网络模型，使网络模型在街景图像大目标物被分割的同时获得较多的小目标特征信息，从而解决街景图像语义分割时小尺度目标丢失和分割不连续的问题，提升图像分割效果，模型整体的鲁棒性更好，街景图像处理精度更高。
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公开(公告)号：CN116050184A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310208633.0
申请日：2023-03-07
申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G01S11/00 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/047 , G06Q10/0639
摘要： 本申请公开了一种基于网络空间地理学的距离度量方法及系统。其中方法包括，获取两地经纬度信息，根据所述两地经纬度信息得到第一距离数据，所述第一距离数据与地理距离相关；收集两地间海底光缆信息，根据所述海底光缆信息得到第二距离数据，所述第二距离数据与网络距离相关；构建两地网络安全评价体系，根据所述网络安全评价体系得到第三距离数据，所述第三距离数据与社会距离相关；综合所述第一距离数据、第二距离数据、第三距离数据得到两地的网络空间距离。利用本申请的方案能够综合地理、网络、社会因素对网络空间距离的影响从而提升距离测算的准确性。
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公开(公告)号：CN114329583A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111543825.4
申请日：2021-12-16
摘要： 本发明提供一种铁路网络安全风险可视化分析方法及装置，属于铁路网络安全技术领域。铁路信息化资产测绘平台原型系统在技术与行业标准规范体系约束和信息安全体系机构约束下，采用面向服务的体系架构设计，总体架构包含基础设施层、数据层、系统支持层、应用层以及表现层。考虑系统的扩展性，实现数据和业务应用系统扩展网络体系结构。该铁路网络安全风险可视化分析方法包括以下步骤：定位铁路网络安全风险可视化分析装置；利用设备主体获取铁路网络安全风险数据并进行分析，将铁路网络安全风险数据归类分成初级风险数据、中级风险数据与高级风险数据。该方法使得相应级别权限的人员能够获取对应的分析信息。
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