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公开(公告)号：CN112699850B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110085438.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 许端阳
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取指定区域荒漠初始遥感数据A，采集荒漠植物的源数据B；通过将荒漠进行网格化和获取源数据B，在遥感识别过程中，实时遥感数据C通过与B的源数据做对比，进而可以快速的获取植物生长坐标，初步缩小了C的误差，进而可以根据坐标对荒漠植物N进行快速识别，并且融合之前，基于B对N选取控制点通过影像配准或者校正，增加了融合的准确性，进而使遥感识别更加准确，根据融合图像的坐标分布范围对不同的植物分布面积进行计算，可以得知荒漠植物的存活情况，进而便于及时进行补救，为荒漠治理带来便利。
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公开(公告)号：CN119294641A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411058378.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/063 , G06F18/243 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种露营地选址区域的适宜性评价方法及装置，属于露营地规划技术领域，其中，该方法包括获取露营地选址区域对应的研究区域、适宜性因素数据和限制因素数据；获取研究区域内的历史露营地区域和非露营地区域；基于历史露营地区域的适宜性因素数据和非露营地区域的适宜性因素数据计算适宜性因素数据的权重值；将限制因素数据的权重值设为预设值；基于适宜性因素数据的权重值和限制因素数据的权重值对适宜性因素数据和限制因素数据进行加权求和得到露营地选址区域的评分。该方法通过对研究区域的历史数据进行挖掘分析，为露营地选址区域的评分提供了客观可靠的依据，通过将限制因素数据的权重值设为预设值，提高了评分的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN116628442B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310536452.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络的地下水储量变化空间降尺度方法，包括：基于水量平衡原理，根据GRACE卫星监测的陆地总水储量中获取低空间分辨率的地下水储量变化量；获取高空间分辨率的环境变量，并确定地下水储量变化量相对于环境变量的最佳滞后时间；将环境变量作为样本数据基于控制变量法多次训练建模确定人工神经网络模型的最优模型参数；基于最优模型参数和所述最佳滞后时间根据人工神经网络模型构建GRACE地下水储量变化空间降尺度模型，以实现高空间分辨率地下水储量变化量的模拟，最终提高GRACE卫星监测地下水的精度，提升空间降尺度模型在复杂小区域的适用性。
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公开(公告)号：CN116628442A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310536452.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络的地下水储量变化空间降尺度方法，包括：基于水量平衡原理，根据GRACE卫星监测的陆地总水储量中获取低空间分辨率的地下水储量变化量；获取高空间分辨率的环境变量，并确定地下水储量变化量相对于环境变量的最佳滞后时间；将环境变量作为样本数据基于控制变量法多次训练建模确定人工神经网络模型的最优模型参数；基于最优模型参数和所述最佳滞后时间根据人工神经网络模型构建GRACE地下水储量变化空间降尺度模型，以实现高空间分辨率地下水储量变化量的模拟，最终提高GRACE卫星监测地下水的精度，提升空间降尺度模型在复杂小区域的适用性。
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公开(公告)号：CN119832255A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510324213.8
申请日：2025-03-19
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种多尺度图像语义分割方法及系统，包括：基于编码器提取目标图像的原始图像特征，并得到目标图像的连续特征向量；将所述连续特征向量离散化得到离散特征向量；基于所述离散特征向量根据尺度自回归模型进行逐尺度预测得到与所述目标图像的分辨率一致的预测图像特征；基于所述预测图像特征根据解码器得到目标图像每一个像素的预测分类结果以构建多尺度图像语义分割模型。本申请能够实现将图像分割任务视为图像生成任务，对不同尺度的物体都能兼顾进行分割，通用性更高，在边缘细节处理、全局信息整合中有更好的表现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821415A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410793477.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 许端阳
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种沙区脆弱性演变模拟方法及系统，方法包括以下步骤：获取研究区域的自然环境数据；根据所述自然环境数据基于所述研究区域的社会经济和生态建设需求设定约束条件；基于所述约束条件进行土地利用结构优化，以满足土地利用数量结构；基于土地利用数量结构的确定对所述研究区域的植被、社会经济以及水资源数据发展进行变化模拟，构建模型；对模型进行校正、验证及关键参数敏感性分析，不断迭代优化模型，推动脆弱性评估指标变化，以实现研究区域的脆弱性模拟。本申请的沙区脆弱性演变模拟方法可以实现模拟不同情景下脆弱性演变，以求针对不同区域、不同目标制定满足各利益相关者需求的最佳方案，此方式可以降低成本，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113159560B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110407216.X
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种沙生植物产业的优化配置方法，包括：获取目标区域土壤‑植被系统水分平衡现状数据和沙生植物需水特性数据，建立三生用水系统模型，计算沙生植物产业的适宜发展规模数据；选取出适宜性指标和可行性指标，量化沙生植物产业的优先发展程度数据；根据所述目标区域植被耗水与天然降水之间的水分平衡关系，计算出沙生植物的适宜种植密度数据；对目标区域的沙生植物产业的空间布局进行优化配置。该方法配置优化过程合理、简单，利于改善目标区域脆弱的生态环境，提高沙生植物的成活率，减少种植资源浪费；用于指导合理规划种植(56)对比文件王瀚文;杨智勇;万娟;李准.基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选.湖北工业大学学报.2020,(第04期),全文.张鹏;王冬梅;贺康宁;李平.黄土高原-青藏高原过渡带小流域立地类型划分及植被优化配置.中国水土保持科学.2020,(第02期),全文.柳平增;王雪;宋成宝;张超;奥宝平;吕涛;张立欣.基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证.农业工程学报.2020,(第10期),全文.阿拉木萨;蒋德明;李雪华;骆永明.科尔沁沙地典型人工植被区土壤水分动态研究.干旱区研究.2007,(第05期),全文.赵微;黄介生;姜海;杨琳;杨朝晖.面向生态的水资源协调优化配置模型.水电能源科学.2006,(第03期),全文.谭勇;王长如;梁宗锁;杜峰.黄土高原半干旱区林草植被建设措施.草业学报.2006,(第04期),全文.马波;田军仓;沈晖;潘永霞;张会梅.基于PI模型的阿拉善绿洲节水型种植结构优化.节水灌溉.2017,(第02期),全文.胡广录;赵文智.干旱半干旱区植被生态需水量计算方法评述.生态学报.2008,(第12期),全文.郑海峰;陈利顶;于洪波.黄土丘陵沟壑区乔灌草植物空间优化配置――以甘肃省定西地区为例.地理研究.2007,(第01期),全文.蒋德明;张娜;阿拉木萨;周全来;王永翠;苗仁辉;押田敏雄.科尔沁沙地人工固沙植被优化配置模式试验研究.干旱区研究.2014,(第01期),全文.张明丽;秦俊;王丽勉;张卫军;胡永红.绿色建筑植物资源信息系统的构建及应用.生态与农村环境学报.2010,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN115100363A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211015419.5
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的地下异常体三维建模方法及装置，涉及地下异常体检测领域。该方法包括：沿着多个测线获取待测区域的雷达测线数据；获取每个雷达测线数据对应的异常点云；获取每个异常点云对应的异常区的边缘轮廓；将全部边缘轮廓拼接，得到异常体的三维轮廓；获取落入三维轮廓内的插值点；为插值点赋予属性值，属性值根据插值点与三维轮廓的距离设置；基于插值点的位置与属性值构建三维模型。该方法，能够逐个将单测线的所有异常区域逐一进行属性判别，筛去非空洞区域，将多测线全部异常点云的边缘轮廓拼接能够得到地下异常体的三维轮廓，能够实现雷达测线数据的实时处理、解释以及自动建模，有助于实现地下灾害的智能化管控。
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公开(公告)号：CN112772304A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110085440.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 许端阳
Abstract: 本发明公开了一种识别沙漠区植被水分利用的方法，包括以下步骤：步骤一：选择沙漠区植被样地，并对沙漠区植被典型植物和土壤进行分别取样；步骤二：分别对植被样品和土壤进行处理；步骤三：对土壤内水分分别进行测试，通过将土壤内水分排出，确定土壤内水分含量，并对水分进行处理，通过稳定同位素方法确定水分内13C、180含量；本发明通过采用稳定同位素法，能够利用碳、氢、氧等稳定同位素来估算古温度、古降水量和古大气中的CO2等环境参数，从而能够确定沙漠植被生长土壤内碳、氧含量，并通过多个对比实验，能够研究出水分内不同碳、氧含量占比对沙漠植被的生长造成的影响，从而能够观察出三种沙漠植被对水分利用情况。
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公开(公告)号：CN117172131A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311320853.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及一种基于人工神经网络预测高分辨率地下水位的方法及系统，包括：获取地下水位站点的地下水位站点数据，得到样本数据；基于样本数据根据变量相关性分析和主成分分析法确定影响地下水位的环境变量，将环境变量作为地下水位模拟模型的输入变量；根据样本数据，基于最佳滞后时间和最优模型参数训练构建GRACE高分辨率地下水位模拟模型；基于GRACE高分辨率地下水位模拟模型预测具有高空间分辨率的地下水位数据，本发明实现了对基于GRACE重卫星数据的低空间分辨率进行高分辨率地下水位模拟的研究，打破了只针对监测井(离散点)处的地下水位时序数据进行重建或预测的局限且地下水位模拟精度更高。
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