公开(公告)号：CN117081115A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310919075.9

申请日：2023-07-25

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  中国矿业大学(北京)

发明人： 林刚 ,  曹成龙 ,  江东 ,  付晶莹 ,  李祥

IPC分类号： H02J3/28 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种废弃矿井光伏抽水蓄能电站的储能配置确定方法和装置。该废弃矿井光伏抽水蓄能电站的储能配置确定方法包括：对光伏发电功率数据进行光伏数据处理，得到目标光伏发电功率序列；利用小波算法对光伏发电功率数据进行分解，得到分解后的光伏发电时间功率数据；对小波基函数和分解层数进行选择优化处理，确定目标小波基函数和与目标基函数对应的变化结果；根据目标光伏发电系统并网功率和光伏发电功率数据，确定抽水蓄能电站的发电功率时间序列和目标抽水蓄能调节功率；以及根据抽水蓄能电站的发电功率时间序列和目标抽水蓄能调节功率，确定废弃矿井光伏抽水蓄能电站的储能配置。

公开(公告)号：CN116883711B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202310347825.X

申请日：2023-04-03

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) ,  中国矿业大学(北京)

发明人： 林刚 ,  郗富瑞 ,  江东 ,  付晶莹 ,  曹成龙

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06F16/29

摘要： 本公开提供了一种样本生成方法，涉及矿井利用技术领域，尤其涉及机器学习、人工智能等技术领域。该样本生成方法包括：针对任意一个废弃矿井，根据与废弃矿井相关的空间信息、自然环境要素信息和社会经济要素信息，确定空间要素信息；根据空间要素信息，确定针对每一个废弃矿井的标签；以及针对任意一个废弃矿井，根据标签，生成样本。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法，基于多源地理数据的废弃矿井再利用智能分类方法、装置、电子设备和存储介质。

公开(公告)号：CN116883711A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310347825.X

申请日：2023-04-03

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) ,  中国矿业大学(北京)

发明人： 林刚 ,  郗富瑞 ,  江东 ,  付晶莹 ,  曹成龙

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06F16/29

摘要： 本公开提供了一种样本生成方法，涉及矿井利用技术领域，尤其涉及机器学习、人工智能等技术领域。该样本生成方法包括：针对任意一个废弃矿井，根据与废弃矿井相关的空间信息、自然环境要素信息和社会经济要素信息，确定空间要素信息；根据空间要素信息，确定针对每一个废弃矿井的标签；以及针对任意一个废弃矿井，根据标签，生成样本。本公开还提供了一种机器学习模型的训练方法，基于多源地理数据的废弃矿井再利用智能分类方法、装置、电子设备和存储介质。

公开(公告)号：CN118366023A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410379029.9

申请日：2024-03-29

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 林刚 ,  郗富瑞 ,  江东 ,  曹成龙 ,  付晶莹

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06Q50/02

摘要： 本申请提供一种废弃矿山识别方法及相关设备。所述方法包括：对遥感图像进行预处理，得到待识别图像；将所述待识别图像和对应的夜间灯光数据输入训练好的废弃矿山识别模型以确定所述待识别图像中特别建筑的位置；所述特别建筑表示可以判断废弃矿山位置的建筑物；根据所述特别建筑的位置，确定所述废弃矿山的位置。本申请通过对废弃矿山的特征总结，将废弃矿山这一粗粒度对象分解为识别特别建筑细粒度任务，从而降低识别难度。通过本申请可以有效提高废弃矿山识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN111967742B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202010774889.4

申请日：2020-08-05

申请人： 中国矿业大学(北京)

发明人： 董东林 ,  季媛 ,  林刚 ,  陈致远 ,  曹成龙 ,  殷艺桐 ,  李祥 ,  张嘉伦

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/21 ,  G01D21/02 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种矿井突水水源级次快速判别技术方法，包括利用平时矿井生产工作中及时观测到并整理收集的各含水层以及影响矿区的地表水的水位数据、水温数据、水样的水化学数据和水样的谱线数据，利用关系型数据库(基于access、python等)构建水源标准数据库，为快速准确判别突水点提供基础资料；与此同时，发明将传统的水位判别法、水温判别法、基于水样水化学数据特征的判别法和基于水样谱线数据特征的判别法复合为一个矿井突水水源级次快速判别技术方法，使得复杂多样的矿山地质环境下的矿井突水水源判别方便快捷，增加矿井突水水源综合判别结果的可信度，降低矿井突水水源综合判别过程的出错率，从而得到更精确的矿井突水水源综合判别结果。

公开(公告)号：CN111967742A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010774889.4

申请日：2020-08-05

申请人： 中国矿业大学(北京)

发明人： 董东林 ,  季媛 ,  林刚 ,  陈致远 ,  曹成龙 ,  殷艺桐 ,  李祥 ,  张嘉伦

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/21 ,  G01D21/02 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种矿井突水水源级次快速判别技术方法，包括利用平时矿井生产工作中及时观测到并整理收集的各含水层以及影响矿区的地表水的水位数据、水温数据、水样的水化学数据和水样的谱线数据，利用关系型数据库(基于access、python等)构建水源标准数据库，为快速准确判别突水点提供基础资料；与此同时，发明将传统的水位判别法、水温判别法、基于水样水化学数据特征的判别法和基于水样谱线数据特征的判别法复合为一个矿井突水水源级次快速判别技术方法，使得复杂多样的矿山地质环境下的矿井突水水源判别方便快捷，增加矿井突水水源综合判别结果的可信度，降低矿井突水水源综合判别过程的出错率，从而得到更精确的矿井突水水源综合判别结果。