一种横、纵波联合超声相控阵检测方法

    公开(公告)号:CN105319271A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410369741.7

    申请日:2014-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种横、纵波联合超声相控阵检测方法,包括:根据超声换能器阵列参数以及楔块参数,对大角度区域的焦点按照横波声速计算发射延时和接收延时;对于大角度区域,阵列中的阵元发射延时、接收延时实现声波的发射与接收,然后做聚焦波束形成处理,从而得到大角度区域的超声射频扫描线数据;采用横、纵波联合的方式对小角度区域进行检测,对小角度区域的焦点计算发射延时和接收延时;对于小角度区域,阵列中的阵元根据发射延时、接收延时实现声波的发射与接收,然后做聚焦波束形成处理,从而得到小角度区域的超声射频扫描线数据;对大角度区域的超声射频扫描线数据与小角度区域的超声射频扫描线数据做变形与拼接,得到超声相控阵图像。

    一种基于多视图TFM的联合缺陷定量方法

    公开(公告)号:CN111047547A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911300912.X

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视图TFM的联合缺陷定量方法,包括:分别计算选取的多个TFM视图下的TFM图像强度;在每一种模式下,根据已知的工件形状和结构,分析识别各不同视图中与工件结构本身直接相关的图像特征和其他模式的伪像,识别出与缺陷相关的图像特征;对不同TFM视图图像进行分割处理,并提取出可能的缺陷成像区域,获得仅包含缺陷成像区域的图像强度;将不同TFM视图的仅包含缺陷成像区域的图像强度叠加求和,得到多视图联合TFM图像;在多视图联合TFM图像中,根据与缺陷相关的成像特征,使用缺陷定量方法确定缺陷延伸趋势和等效大小。本发明的方法通过综合利用多种视角下的TFM成像携带的缺陷信息,能够更好地评估材料、工件或系统的损伤程度和风险。

    一种点焊超声波质量评价的方法

    公开(公告)号:CN111007148A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201811416890.9

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种点焊超声波质量评价方法,该方法包括:利用采集的点焊超声波回波信号对压痕位置、压痕深度和压痕宽度进行预估计,然后根据测得的压痕和焊点表面情况,指导超声C扫描成像参数的选择,再对熔核进行超声C扫描成像和点焊质量评估,将压痕的实际影响融合到熔核的估计过程中,获取熔核定量和点焊质量评价结果。本发明的方法可以更加全面地结合压痕和熔核尺寸信息评价点焊的焊接质量,避免因为质量评估不准确导致的成本浪费或不必要的事故。

    一种超声相控阵楔块自检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN104976970B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201510390720.8

    申请日:2015-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种超声相控阵楔块自检测系统及其方法,用于解决超声相控阵成像检测中,斜楔块尺寸加工不精确或由于斜楔块在使用的过程中造成的磨损后的尺寸不精确的问题。在本发明的一种超声相控阵楔块自检测系统中包括平楔块、斜楔块和超声相控阵换能器。通过将超声相控阵换能器设置在平楔块上并通过超声相控阵换能器工作时所获得的返回时间估计斜楔块材料的声速。通过将超声相控阵换能器设置在斜楔块上并获得斜楔块的超声波返回时间。通过斜楔块的返回时间和楔块材料的声速,估计斜楔块的几何参数,并重新修正超声相控阵成像系统中计算聚焦延时的斜楔块几何参数。从而在使用超声相控阵成像时,提高设备的检测精度。

    一种声学阵列成像系统与方法

    公开(公告)号:CN106680825A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611105251.1

    申请日:2016-12-05

    CPC classification number: G01S15/8906 G01S7/52017 G01S7/539

    Abstract: 本发明涉及一种声学阵列成像系统及方法。该系统包括:数据采集模块101、第一成像模块102、第二成像模块103和图像复合模块104。该方法包括以下步骤:对声学阵列中的阵元依次发射并采回波信号,得到解析信号;根据发射阵元和阵列中接收阵元之间的声传播关系得到延时值,根据解析信号和延时值计算接收阵元的图像;采用级联式并行复合处理单元对所有接收阵元的图像进行复合;将所有复合图像进行叠加,再进行包络处理,获得全矩阵数据采集成像结果。本发明有益于在采集各个阵元数据时就进行处理,所以占用的存储空间少、采用并行提高运算速度、实际应用中计算耗时小、可实现高帧率成像,适用于实时数据处理和高分辨成像。此外,本发明适用于在不同的频率和应用场景下的声学阵列成像。

    一种煤矸视觉识别系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118566220A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410687043.5

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种煤矸视觉识别系统,对刮板输送机的输送带上运输的煤矸进行视觉识别,包括固定安装于所述输送带的中段的安装框体,所述输送带穿过所述安装框体的内部,以及视觉传感器与光源,所述视觉传感器与所述光源安装于所述安装框体的顶部内侧,所述视觉传感器能够获取所述煤矸的图像,进行煤矸视觉识别,所述光源在所述视觉传感器进行煤矸视觉识别时提供照明,通过光源的作用,使进入安装框体内部的煤及煤矸石物料能够受到良好的照明效果,能够提高视觉传感器的成像质量,使煤矸视觉识别更加准确。

    一种基于多视图TFM的联合缺陷定量方法

    公开(公告)号:CN111047547B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN201911300912.X

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视图TFM的联合缺陷定量方法,包括:分别计算选取的多个TFM视图下的TFM图像强度;在每一种模式下,根据已知的工件形状和结构,分析识别各不同视图中与工件结构本身直接相关的图像特征和其他模式的伪像,识别出与缺陷相关的图像特征;对不同TFM视图图像进行分割处理,并提取出可能的缺陷成像区域,获得仅包含缺陷成像区域的图像强度;将不同TFM视图的仅包含缺陷成像区域的图像强度叠加求和,得到多视图联合TFM图像;在多视图联合TFM图像中,根据与缺陷相关的成像特征,使用缺陷定量方法确定缺陷延伸趋势和等效大小。本发明的方法通过综合利用多种视角下的TFM成像携带的缺陷信息,能够更好地评估材料、工件或系统的损伤程度和风险。

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