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公开(公告)号：CN114928114A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210516627.7
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明涉及一种海上风电多元化消纳综合预测能量管理的快速计算方法，属于新能源领域。该方法具体包括如下步骤：建立海上风电‑制氢储氢‑氢燃料电池‑蓄电池耦合系统的非线性优化控制模型和优化控制问题，对风机有功功率进行日前、日内短时与超短时负荷预测，采用动态规划与凸规划组合迭代方法进行全局优化，分别得到日前调度下蓄电池与储氢罐的储能状态，日内短时预测控制下制氢电解槽的开关序列，超短时预测控制下蓄电池、电解槽和氢燃料电池的实时出力，该方法面向海上风电‑制氢‑氢燃料电池‑蓄电池耦合系统的多元化消纳问题，构建了多时间尺度预测能量管理并实现了不同时间尺度预测控制问题的求解。
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公开(公告)号：CN114172175A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111484231.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/38 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提高风电场经济效益的氢储配置与控制协同优化方法，属于新能源领域。该方法具体包括如下步骤：获取一段时间内各风机的最大有功发电功率曲线，建立风/氢/储耦合系统中制氢电解槽、蓄电池、氢气压缩机、储氢罐等各部件的稳态数学模型，确定风/氢/储耦合并网系统的经济性优化目标并形成经济性配置优化问题，对优化问题进行凸化处理使其满足凸优化条件，采用凸优化求解该优化问题同步得到各个部件在最优控制下的最优容量配置。该方法可同步优化系统配置与控制，且在优化中考虑了蓄电池和电解槽的非线性效率，大幅降代了风/氢/储耦合并网系统的设计周期，提高了设计与控制精度。
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公开(公告)号：CN114172175B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111484231.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/38 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提高风电场经济效益的氢储配置与控制协同优化方法，属于新能源领域。该方法具体包括如下步骤：获取一段时间内各风机的最大有功发电功率曲线，建立风/氢/储耦合系统中制氢电解槽、蓄电池、氢气压缩机、储氢罐等各部件的稳态数学模型，确定风/氢/储耦合并网系统的经济性优化目标并形成经济性配置优化问题，对优化问题进行凸化处理使其满足凸优化条件，采用凸优化求解该优化问题同步得到各个部件在最优控制下的最优容量配置。该方法可同步优化系统配置与控制，且在优化中考虑了蓄电池和电解槽的非线性效率，大幅降代了风/氢/储耦合并网系统的设计周期，提高了设计与控制精度。
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公开(公告)号：CN114914950A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210516511.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明涉及一种计及0‑1决策变量的系统配置与控制协同迭代优化方法，属于新能源领域。该方法包括步骤：获取一段时间内各风机的最大有功发电功率曲线，建立系统的稳态数学模型并形成经济性配置与控制原始优化问题，初始化电解槽启停或者蓄电池充放电等0‑1决策变量，对剩余优化问题进行凸化处理使其满足凸优化条件，采用凸优化求解该优化问题同步得到最优控制、最优容量配置和对偶变量值，利用对偶变量值求解优化问题的最优哈密顿函数值，并基于动态规划求得新的0‑1决策变量，将所得0‑1决策变量的结果重新代入原始优化问题，反复求解直至算法收敛。该方法大幅降代了风/氢/储耦合并网系统的设计周期，提高了设计与控制精度。
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公开(公告)号：CN114186467A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111491061.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种海上风电制氢储能系统的多目标优化方法，属于新能源领域。该方法具体包括如下步骤：确立海上风电制氢储能系统以可靠性、经济性及弃风量为优化目标，构建多优化目标的适应度函数，在应用软件中基于多目标粒子群优化算法编写求解适应度函数的程序代码，运行程序，得到多目标优化问题的帕累托前沿曲面，并根据帕累托前沿曲面图以及对各目标的偏好确定容量配比最优解。本发明的一种海上风电制氢储能系统的多目标容量优化方法，有助于决策者根据经济性、可靠性及弃风量偏好来确定系统的最佳容量配比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114825390A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210555921.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国科学院广州能源研究所 , 先进能源科学与技术广东省实验室汕尾分中心
Abstract: 本发明涉及一种海上风电‑氢‑淡联产系统及其能量管理方法，属于新能源领域。该海上风电‑氢‑淡联产系统包括海上风电场、蓄电池、电解制氢及储氢系统、氢燃料电池及海水淡化子系统，可用于实现海上风电的多元消纳与梯级利用。海上风电‑氢‑淡联产系统的能量管理策略具体包括如下步骤：采集系统中海上风电功率、蓄电池、电解制氢及储氢系统、氢燃料电池、海岛电负荷需求及海岛淡水需求的实时状态；利用电解制氢系统余热，采用热法(多级闪蒸技术)将海水淡化，采用基于规则的能量管理策确定电解制氢子系统、蓄电池及燃料电池的功率分配，使整个海上风电‑氢‑淡联产系统安全、高效、可靠的运行，稳定实现供电、供水、供氢。
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公开(公告)号：CN117375043A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311227990.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种风电制氢系统的参数确定方法、装置、电子设备以及介质。该方法包括：确定风电制氢系统中各结构的状态控制方程、风电制氢系统的功率平衡关系方程以及运行状态约束方程；根据制氢电解槽状态控制方程、氢气压缩机状态控制方程、风电制氢系统的功率平衡关系方程以及风电制氢系统的各结构的成本，确定风电制氢系统的收益方程；将风电制氢系统的收益方程作为目标方程，将风电制氢系统中各结构的状态控制方程、风电制氢系统的功率平衡关系方程以及运行状态约束方程作为约束条件，确定风电制氢系统中各结构的目标参数。使用本发明的技术方案，可以提高风电制氢系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN114750742A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210574664.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
Abstract: 本发明公开一种考虑驾驶性的低保守性混合动力汽车优化设计方法，包括以下步骤：根据目标混合动力汽车构型和选定的设计参数建立整车纵向动力学模型；结合目标混合动力汽车构型，并基于最大化控制构建驾驶性预估器；针对给定的循环工况，求解在设计参数下的混合动力汽车的驾驶性；构建全局最优能量管理控制算法；在可达工况下求解全局最优能量管理控制算法，得到最佳燃油经济性；根据驾驶性与最佳燃油经济性，评估设计参数的可行解。本发明优化了全局最优能量管理下混合动力汽车的参数评估过程，通过引入驾驶性预估器解决了应用全局最优能量管理的后向仿真方法在设计参数甄别上的不足，降低了混合动力汽车尤其是重载混合动力汽车参数设计的保守性。
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公开(公告)号：CN117284269A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311433413.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
IPC: B60W20/11 , B60W20/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于凸规划的混合动力汽车实时预测能量管理方法，涉及新能源汽车相关技术领域，该方法具体包括如下步骤：建立整车纵向动力学模型；建立发动机、复合双转子电机和蓄电池的凸拟合模型；建立能量管理的全局优化问题；联合凸规划与动态规划，求解发动机的启停状态与各部件的出力；最后，构建基于模型预测控制的实时能量管理，将其应用于复合双转子电机混合动力汽车中。本发明在综合考虑各部件效率的前提下，提升了复合双转子电机混合动力汽车全局优化能量管理的求解效率，从而大幅降低了采用模型预测控制实现实时能量管理时的计算量。
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公开(公告)号：CN117252308A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311514590.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国科学院广州能源研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种计及并网潮流的海上风电制氢系统最优参数规划方法，包括以下步骤：获取预设时间内海上风电场内各风机的最大有功发电功率历史曲线；根据最大有功发电功率历史曲线建立包含海上风电制氢系统中各设备的稳态运行模型；针对稳态运行模型建立计及并网潮流的运行约束模型，根据稳态运行模型和运行约束模型整合为海上风电制氢系统模型；以经济性配置条件确定海上风电制氢系统模型的全生命周期优化目标函数，形成经济性配置问题；将经济性配置问题松弛为混合整数锥规划问题。本发明的有益效果是：通过建立海上风电制氢储能的经济性配置混杂优化问题，并将该优化问题转成化混合整数锥规划问题，以提升电解槽、蓄电池的容量配置准度。
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