基于点云数据构建岩石节理面二维离散元模型方法

    公开(公告)号:CN118917159A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410969080.5

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本申请公开了一种基于点云数据构建岩石节理面二维离散元模型方法,采集天然岩石节理面三维点云;对三维点云进行去噪、中心归一化预处理;旋转预处理后的三维点云使其与三维坐标系的Z轴平行,按照筛选半径筛选三维点云;将筛选后的三维云投影到设定的平面上获得二维点云;建立二维坐标系,并将投影后的二维点云移至所述二维坐标系的第一象限;根据二维坐标系下点云的x范围将其划分为n份,找到每份中的最大值及对应的x值;将处理后的点云数据输出为离散元软件通用的dxf格式。基于节理面三维点云数据,从点云数据预处理、筛选目标范围内点云,最终生成离散元建模通用格式,将三维节理面模型转化为二维节理模型,适用于岩体力学试验分析。

    基于有效加权面积比的天然岩节理面三维粗糙度评价方法

    公开(公告)号:CN118918084A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410969816.9

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本申请公开了一种基于有效加权面积比的天然岩节理面三维粗糙度评价方法,使用三维扫描技术采集天然岩石节理面三维点云数据并进行预处理;将三维点云数据进行网格化处理;将网格化后相互邻近的节理面点云的三个采样点连接成三角形微元;筛选出有效微元;使用连通分量划分有效区域;计算每一有效区域的有效平均视倾角以及面积;计算加权后的有效区域面积并求和比上整个三维节理面投影面积获得有效加权面积比。有效加权面积比,不仅考虑了有效区域的面积,还引入了有效平均视倾角的正弦值作为加权因素,综合考虑了区域大小和形貌特征对抗剪能力的贡献,体现了天然岩石节理面剪切破坏机制,使得评估结果更加全面和准确。

    一种用于制备岩石节理面试样的模具及拼装方法

    公开(公告)号:CN118168895A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410325718.1

    申请日:2024-03-21

    IPC分类号: G01N1/36

    摘要: 本发明涉及岩石力学试验技术领域,具体涉及一种用于制备岩石节理面试样的模具及拼装方法,包括底座、第一侧板、第二侧板、第三侧板和第四侧板;第一侧板、第二侧板、第三侧板、和第四侧板为L型,底座顶面开设有两条平行的长插槽,长边的下部插入对应长插槽内且短边的底面与底座顶面接触配合。本发明不仅可实现两种常用尺寸的含岩石节理面试件的制备,适用性强。同时本发明结构简单,无需借助螺丝刀等工具即可快速实现手动组装与拆卸,操作简单、可重复性好、实用性好。除此之外,本发明一次可同时浇筑试件上下盘,模具利用率高,充分提高浇筑效率,同时也保证浇筑试件的质量。

    一种岩石节理面剪切破坏区识别及体积计算方法

    公开(公告)号:CN118918173A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410969949.6

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本申请公开了一种岩石节理面剪切破坏区识别及体积计算方法,采集剪切前后岩石节理面点云数据,并删除具有相同坐标的重复点;计算点云数据中心并移至坐标原点得到平移后的点云数据;根据法线向量与三维坐标系z轴的夹角及叉积结果,旋转点云数据使其法向与z轴方向一致;将点云数据在xoy平面投影后,根据边界与x轴的夹角旋转点云数据,并调整边界至坐标轴;通过点云配准方法使剪切前后两组点云精确配准;根据点云数据的高差标记剪切破坏区,计算剪切前后点云围成的体积,即为剪切破坏体积。对剪切前后节理面点云数据进行一系列优化处理,然后进行精配准,确保了剪切破坏区识别及体积计算的准确性和可靠性,适用于岩体力学试验结果分析。

    一种基于图像检测的石料颗粒级配检测装置与方法

    公开(公告)号:CN117129388A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311022083.X

    申请日:2023-08-14

    IPC分类号: G01N15/02

    摘要: 本发明公布了一种基于图像检测的石料颗粒级配检测装置与方法,首先将待检测的堆石坝料进行筛分较小粒径的粉尘颗粒直接称重,剩余较大颗粒沿着斜坡下落,拍摄下落中石料的视频图像并识别其中石料的粒径,加上粉尘重量换算成堆石坝料全级配数据并绘制成堆石坝料级配曲线,使基于图像识别的土石料全级配检测装置与方法得到实际应用。本发明通过实现微小石料颗粒的筛分及自动称重、优化石料颗粒成像离散度过程,在避免小颗粒石料被遮、石料成像集中造成分割误差的基础上,极大提升基于图像识别的土石料级配检测精度,为土石料的级配快速、高精度检测的实现提供了可行技术方案,具有重要的工程应用参考价值和意义。