公开(公告)号：CN117540293A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202210890318.6

申请日：2022-07-27

申请人： 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

发明人： 祁柏林 ,  王宁 ,  赵娅倩 ,  魏建勋 ,  刘首正 ,  周晓磊 ,  王兴刚 ,  范秋枫 ,  张师旗 ,  张梁 ,  冯亮

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G01N15/06

摘要： 本发明涉及一种基于ResGCN‑GRU的风险源识别方法，包括以下步骤：获取检测区域内各监测站的监测数据；对获取到的监测数据进行数据清洗，并将数据划分为训练集和测试集；根据监测数据的传播趋势和各监测站点地理位置关系构建邻接矩阵；根据构建的邻接矩阵以及空气污染指数标准，对每一时刻标记是否为风险源时刻，将清洗后的监测数据的训练集数据及其对应的标签构成输入向量；把输入向量和邻接矩阵输入到ResGCN‑GRU模型进行训练；将测试集输入到训练好的ResGCN‑GRU模型进行风险源的识别，判别某一时刻检测区域是否存在风险源。本发明为识别风险源提供一种切实有效的方法，能够较为准确的识别出风险源，为大气环境治理提供了有效的技术支撑。