-
公开(公告)号:CN115808518A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211493489.1
申请日:2022-11-25
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G01N33/483 , A61B5/24 , G01N21/84
摘要: 本发明公开了一种基于平面架构阵列的信号处理系统,包括平面阵列架构功能模块、记录干预模块和分析模块,其中,所述平面阵列架构功能模块,包括阵列支架平台和多个功能组件,所述功能组件固定于所述阵列支架平台上;所述记录干预模块,包括所述功能组件对应的记录干预组件,所述记录干预组件用于记录采集信息,所述功能组件与所述功能组件对应的记录干预组件相导联;所述分析模块,用于获取所述记录干预组件记录的采集信息,并执行对应的分析方法对所述采集信息进行分析,得到分析结果并展示,通过设置多个功能组件及对应的记录干预模块,使得本实施例提供的信号处理系统能够根据实际需求灵活组合,以实现多种信号类型、多种分析物类型的需求。
-
公开(公告)号:CN115290735A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210997568.X
申请日:2022-08-19
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G01N27/327 , G01N27/30 , B82Y15/00
摘要: 本发明提供了一种酶修饰电化学电极及其制备方法与超薄镀酶装置,所述酶修饰电化学电极包括基体电极及基体电极表面的酶镀层;所述酶镀层的厚度为10nm~300nm,所述酶修饰电化学电极对惰性底物的检测范围为0.01μmol/L~50mmol/L。本发明所述酶修饰电化学电极的酶耗量较低,生产成本较低,利于大规模推广使用;所述酶修饰电化学电极的酶镀层厚度为纳米级,对底物的响应快,响应延迟时间为微秒级;所述酶修饰电化学电极的酶镀层对基体电极的尺寸改变很小,有利于酶修饰电化学电极在微米级与纳米级场景下的使用;所述酶修饰电化学电极的寿命较长且易保存。
-
公开(公告)号:CN103092921A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201210576253.4
申请日:2012-12-26
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明涉及社会化媒体数据分析与挖掘领域,公开了一种面向微博热门话题社区的动态预测方法,包括:获取微博的热门话题社区数据;对交互数据进行形式化建模,并定义其对应的矩阵;生成融合各种历史交互行为的预测模型;根据热门话题社区的历史数据进行模型参数求解;以及对社区进行预测并输出结果。另外,本发明还公开了一种面向微博热门话题社区的动态预测系统。所述方法和系统能有效获取热门话题的社区数据,并基于预测模型,充分利用热门话题社区的历史数据进行预测,从而获得较高的预测准确率,能较佳地为运营商或政府提供辅助决策支持。
-
公开(公告)号:CN103034725A
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201210553527.8
申请日:2012-12-19
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 一种数据获取、分析以及预警系统,通过构建爬虫来实时并行地获取数据,通过分析和学习所获取到的数据来建立时间序列模型,根据所述时间序列模型进行时间计算与阈值计算,并设定预警阈值空间与预警级别,且所述预警阈值空间包括地区、数量的上限以及下限,获取当前时间段的实际数据数量,判断所述实际数据的数量是否超出所述预警阈值空间,在所述实际数据的数量超出所述预警阈值空间时,进行相应的预警级别的预警,同时对预警的数据进行追踪与分析处理,形成预警记录。本发明通过预警信息,快速准确的追踪预警时段该地区的数据,并进行异常检测,发现原因并形成报告。
-
公开(公告)号:CN106934412A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201511031967.7
申请日:2015-12-31
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号: G06K9/6269 , G06K9/6282 , G06Q30/0201
摘要: 本发明属于用户行为分析技术领域,尤其涉及一种用户行为分类方法及系统。所述用户行为分类方法包括以下步骤:步骤a:根据用户行为数据构建用户行为多维度描述表,并根据用户行为多维度描述表对用户进行分类标注;步骤b:根据多维度描述表和用户分类构建分类模型,并根据分类模型构建用户行为知识库和规则库;步骤c:采集新用户数据,并通过用户行为知识库和规则库对新用户进行自动分类。本发明通过构建用户的出行行为知识库和规则库,基于出行行为知识库和规则库对新用户进行自动分类,实现新用户画像的快速构建,并针对有特点的用户行为类型进行相关产品的推荐,可以实现产品的有效及个性化推荐,从而提升企业的广告收益。
-
公开(公告)号:CN103593462B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201310608266.X
申请日:2013-11-25
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明涉及一种面向微博数据的流感疫情监测分析方法,包括:获取部分微博作为训练微博集;标记训练微博集中每条微博;得到训练微博集的微博文本词项集合;得到训练微博集的微博文本原始特征词项集合;得到特征词项字典;特征向量化;训练该特征向量得到SVM分类器;获取剩余微博作为测试微博集;得到测试微博集的微博文本词项集合;得到测试微博集的微博文本原始特征词项集合;特征向量化;SVM分类器对测试微博集中每条微博进行自动分类;将分类结果可视化以进行流感疫情进行监测和分析。本发明还涉及一种面向微博数据的流感疫情监测分析系统。本发明能帮助人们发现流感的传播趋势,及时有效地阻止流感的大范围传播,防止流感大流行的发生。
-
公开(公告)号:CN103034725B
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201210553527.8
申请日:2012-12-19
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 一种数据获取、分析以及预警系统,通过构建爬虫来实时并行地获取数据,通过分析和学习所获取到的数据来建立时间序列模型,根据所述时间序列模型进行时间计算与阈值计算,并设定预警阈值空间与预警级别,且所述预警阈值空间包括地区、数量的上限以及下限,获取当前时间段的实际数据数量,判断所述实际数据的数量是否超出所述预警阈值空间,在所述实际数据的数量超出所述预警阈值空间时,进行相应的预警级别的预警,同时对预警的数据进行追踪与分析处理,形成预警记录。本发明通过预警信息,快速准确的追踪预警时段该地区的数据,并进行异常检测,发现原因并形成报告。
-
公开(公告)号:CN103020244A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210553412.9
申请日:2012-12-19
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 一种区域影响分析系统,通过确定分析目标,规划获取的数据对象,根据所述数据对象建立数据源站点列表;然后利用数据获取算法从数据源站点列表中的站点中获取数据对象,再对数据对象进行预处理后将其格式化为标准文件;并根据标准文件中以及所述分析目标中节点的经纬度信息对节点位置输出空间聚类;读入社会网络图结构,并根据所述社会网络图结构以及所述标准文件标记社区结构信息到节点;定义节点之间的传播概率,并根据选定的传播概率参数计算阈值函数θ,并根据阈值函数θ循环空间聚类节点集,并输出源点集、影响点集、知道点集以及空节点集;根据通覆率公式计算出每个空间聚类的覆盖率以及影响力。
-
公开(公告)号:CN103593462A
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201310608266.X
申请日:2013-11-25
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30705
摘要: 本发明涉及一种面向微博数据的流感疫情监测分析方法,包括:获取部分微博作为训练微博集;标记训练微博集中每条微博;得到训练微博集的微博文本词项集合;得到训练微博集的微博文本原始特征词项集合;得到特征词项字典;特征向量化;训练该特征向量得到SVM分类器;获取剩余微博作为测试微博集;得到测试微博集的微博文本词项集合;得到测试微博集的微博文本原始特征词项集合;特征向量化;SVM分类器对测试微博集中每条微博进行自动分类;将分类结果可视化以进行流感疫情进行监测和分析。本发明还涉及一种面向微博数据的流感疫情监测分析系统。本发明能帮助人们发现流感的传播趋势,及时有效地阻止流感的大范围传播,防止流感大流行的发生。
-
公开(公告)号:CN116242895A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211093379.6
申请日:2022-09-08
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号: G01N27/30 , G01N27/416
摘要: 本发明公开了一种电化学电极阵列平台,该电化学电极阵列平台包括底座和固定模组,底座上设有安装腔,固定模组包括固定板和活动板,固定板沿竖直方向间隔设置在安装腔内,且固定板为间隔设置的两个,活动板可活动地设在安装腔内且位于两个固定板之间,固定板上设有成多行多列排布的第一安装孔,活动板上设有与第一安装孔对应的第二安装孔。电化学电极穿设在对应的第一安装孔和第二安装孔内。该电化学电极阵列平台能够根据记录样品的形状,可选择性地调整电化学电极的排布形状和深度,并且根据所需记录信号类型的特点调整电化学电极的类型,兼容性较好,重复利用率较高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-