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公开(公告)号：CN106982248A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710117783.5
申请日：2017-03-01
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种内容中心网络的缓存方法及装置，所述方法包括：根据预设的节点中心度计算公式，生成内容中心网络中每个节点的节点中心度，根据所有节点中心度，在所有节点中选取部分节点，计算该部分节点中每个节点对应的协作邻居节点数量，并根据协作邻居节点数量，获取部分节点中每个节点对应的协作邻居节点，当协作邻居节点中的节点接收到待缓存的数据时，确定数据在协作邻居节点中对应的缓存节点，并将数据缓存到该缓存节点，从而有效地降低了内容中心网络中缓存内容的冗余度，提高了缓存内容的多样性，以及有效地降低了内容中心网络中节点之间协作通信的开销。
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公开(公告)号：CN106875467A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510919645.X
申请日：2015-12-11
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明提供一种三维城市模型快速更新方法，其包括如下步骤：S101、收集三维城市中变化区域的不同视角的街景照片；S102、对所述三维城市的模型进行分析，定位所述变化区域在所述三维城市的模型中的区域；S103、根据所述三维城市的模型中的建筑物建立图像特征库；S104、对所述三维城市进行三维空间变化检测，确定更新重建的建筑物；S105、将所述不同视角的街景照片进行特征匹配；S106、对所述更新重建的建筑物和本底三维模型进行精确融合。所述三维城市模型快速更新方法基于已有的三维城市数据，利用现有旧数据中的不变量作为更新数据校正的精度来源对新数据进行精度控制，以此来解决普通街景照片影像纠正问题。
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公开(公告)号：CN105760406A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410805743.6
申请日：2014-12-19
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法，包括：(A)获取多组数据，其中，每组数据包括分别与预定个数据属性相应的数据元素；(B)确定所述预定个数据属性中用于提取特征数据的关键数据属性；(C)根据关键数据属性的数据元素值域和特征数据的关键数据元素的取值范围来建立模板向量，其中，关键数据元素是指特征数据中与关键数据属性相应的数据元素；(D)通过将建立的模板向量应用于所述多组数据中与关键数据属性相应的数据元素来提取特征数据。根据所述方法，可快速地从大量数据中提取特征数据，而不必进行大量的逻辑判断，从而能够有效地提高提取特征数据的效率，节省提取特征数据的时间。
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公开(公告)号：CN112883286A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011445578.X
申请日：2020-12-11
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 厦门大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G16H50/80
摘要： 本发明提供了基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质，方法包括：获取与新冠肺炎疫情相关的微博舆情信息和疫情数据；对微博舆情信息进行预处理，获取微博舆情数据；通过语言模型对微博舆情数据进行情感分析，获取情感分析结果；根据微博舆情信息和疫情数据对情感分析结果进行处理，获取新冠肺炎疫情的相关性分析。本发明构建了一套集数据爬取、清洗、存储、分析、可视化于一体的情感分析模型，整合疫情数据和微博舆情数据，在数据集上对模型超参数进行调整，提高了模型准确率，最后分阶段对大陆疫情发展状况进行了总结与分析，获取了新冠肺炎疫情爆发情况与舆情情绪变化的相关性，对疫情期间的舆情监测获取具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106875467B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201510919645.X
申请日：2015-12-11
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明提供一种三维城市模型快速更新方法，其包括如下步骤：S101、收集三维城市中变化区域的不同视角的街景照片；S102、对所述三维城市的模型进行分析，定位所述变化区域在所述三维城市的模型中的区域；S103、根据所述三维城市的模型中的建筑物建立图像特征库；S104、对所述三维城市进行三维空间变化检测，确定更新重建的建筑物；S105、将所述不同视角的街景照片进行特征匹配；S106、对所述更新重建的建筑物和本底三维模型进行精确融合。所述三维城市模型快速更新方法基于已有的三维城市数据，利用现有旧数据中的不变量作为更新数据校正的精度来源对新数据进行精度控制，以此来解决普通街景照片影像纠正问题。
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公开(公告)号：CN111091876A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911290607.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及一种DNA存储方法、系统及电子设备。包括：将存储文件传入编码模块中，编码模块通过编码算法将所述存储文件转换成二进制，并划分成固定大小的DNA存储单元；对每一段DNA存储单元进行排序和编号，并使用IndexDNA序列编码算法生成每段DNA存储单元的IndexDNA序列；使用DateDNA算法将每段DNA存储单元转换为DateDNA序列；将每段DNA存储单元对应的IndexDNA序列与DateDNA序列相加，得到每段DNA存储单元对应的DNA序列文件，并将每一段DNA序列文件合成到一个DNA文件中，生成完整的DNA存储文件。本申请可以最大化降低成本，提升DNA存储密度。
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公开(公告)号：CN111062923A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911295756.2
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关装置，方法包括：确定参考图像的颜色值和N张待处理图像中每张待处理图像的颜色值，N为大于等于2的整数；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述参考图像的颜色值确定所述每张待处理图像的权重值；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述每张待处理图像的权重值生成目标图像。可见，实施本申请实施例有利于提升图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN106934412A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511031967.7
申请日：2015-12-31
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/6282 , G06Q30/0201
摘要： 本发明属于用户行为分析技术领域，尤其涉及一种用户行为分类方法及系统。所述用户行为分类方法包括以下步骤：步骤a：根据用户行为数据构建用户行为多维度描述表，并根据用户行为多维度描述表对用户进行分类标注；步骤b：根据多维度描述表和用户分类构建分类模型，并根据分类模型构建用户行为知识库和规则库；步骤c：采集新用户数据，并通过用户行为知识库和规则库对新用户进行自动分类。本发明通过构建用户的出行行为知识库和规则库，基于出行行为知识库和规则库对新用户进行自动分类，实现新用户画像的快速构建，并针对有特点的用户行为类型进行相关产品的推荐，可以实现产品的有效及个性化推荐，从而提升企业的广告收益。
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公开(公告)号：CN111091876B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201911290607.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及一种DNA存储方法、系统及电子设备。包括：将存储文件传入编码模块中，编码模块通过编码算法将所述存储文件转换成二进制，并划分成固定大小的DNA存储单元；对每一段DNA存储单元进行排序和编号，并使用IndexDNA序列编码算法生成每段DNA存储单元的IndexDNA序列；使用DateDNA算法将每段DNA存储单元转换为DateDNA序列；将每段DNA存储单元对应的IndexDNA序列与DateDNA序列相加，得到每段DNA存储单元对应的DNA序列文件，并将每一段DNA序列文件合成到一个DNA文件中，生成完整的DNA存储文件。本申请可以最大化降低成本，提升DNA存储密度。
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公开(公告)号：CN112529077A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011438665.2
申请日：2020-12-10
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提出了一种基于先验概率分布的嵌入式特征选择方法和设备，方法包括：步骤1、获取训练数据集中第K类的样本；步骤2、给定预设常数，所述预设常数是由基于狄利克雷分布函数的权值得到的；所述狄利克雷分布用以估计贝叶斯定理的先验概率；步骤3、基于用以确定所述样本属于预设类的一维高斯分布函数的平均值确定预设均值；所述一维高斯分布函数是用以估计贝叶斯定理的条件概率；步骤4、基于所述样本的值以及所述预设均值确定中间值；步骤5、确定所述中间值进行对数运算的和值；步骤6、基于预设的常数，所述中间值以及所述和值确定所述K类的权重。本方案可以简单快速有效的得到权重。可以选择权重值大的属性代表类别，减少数据冗余。
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