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公开(公告)号：CN116525108A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310243178.8
申请日：2023-03-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请公开了一种基于SNP数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取被试者的SNP数据；将所述SNP数据中的SNP位点数据输入至预设预测模型，基于所述预设预测模型，对所述SNP位点数据进行预测处理，输出目标预测结果。本申请增加了对被试者数据分析后，得到的AD预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104281856A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410542799.7
申请日：2014-10-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
CPC分类号： G06K9/00214 , G06K9/6248 , G06K9/6269 , G06T7/0012 , G06T2207/10088
摘要： 本发明提供了一种用于脑部医学图像分类的图像预处理方法和系统，其方法包括：基于多个样本个体相应的结构磁共振图像，利用微分同胚配准方法获取每对结构磁共振图像的配准形变场；利用所述每对结构磁共振图像的配准形变场，计算所述每对结构磁共振图像的非相似度，形成第一特征提取信息；将所述正电子发射计算机断层扫描图像线性配准到相应样本个体的结构磁共振图像上，基于每对结构磁共振图像间的配准形变场对相应两幅正电子发射计算机断层扫描图像进行空间匹配后计算两幅正电子发射计算机断层扫描图像之间的非相似度。本发明不会受到模板空间的选择和建立的影响、同时也不会受到图像噪声等的影响，相比现有技术，图像预处理的结果更加稳定和精确。
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公开(公告)号：CN117225675A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190368.4
申请日：2023-09-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请实施例提供了一种基于阻抗匹配层的调节方法和装置、超声换能器及介质，属于超声波器件技术领域。该方法应用于阻抗匹配组件，阻抗匹配组件包括：管道，管道设有在管道内移动的调节件，调节件将管道划分成至少两个空腔区域，每一空腔区域设有可调介质层；该方法包括：通过构建目标介质层的目标透射率预估模型，且目标介质层包括：调节件、待测物和可调介质层；获取目标透射率，并根据目标透射率和原始透射率预估模型进行厚度值度量，得到预估厚度值；根据预估厚度值将调节件在管道内移动以调节每一可调介质层达到预估厚度值。本申请实施例能够在超声波检测适用于多种场景，且操作简易。
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公开(公告)号：CN114159042A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111270992.6
申请日：2021-10-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种脑龄预测方法、装置、设备及介质，脑龄预测装置包括用于对待测者的三维脑部核磁共振影像数据进行预处理的预处理单元，以及用于将预处理后的影像数据输入到脑龄预测网络中，并输出脑龄预测结果的脑龄预测单元，该脑龄预测网络包括依次连接的第一、第二基本卷积模块、第一、第二、第三残差卷积模块、二维最大池化模块、全连接模块及sigmoid函数模块，该脑龄预测网络还包括输入端和输出端分别与第二基本卷积模块的输出端和第二残差卷积模块的输入端连接的第一跨层辅助残差模块，输入端和输出端分别与第一残差卷积模块的输出端和第三残差卷积模块的输入端连接的第二跨层辅助残差模块，从而实现了脑龄预测。
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公开(公告)号：CN114037874B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111342365.9
申请日：2021-11-12
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种三维图像的分类网络装置、方法及图像处理设备，该网络包括第一三维卷积层、三维最大池化层、多个三维移动倒置瓶颈模块、第二三维卷积层以及全连接模块，通过第一三维卷积层对待分类图像进行卷积，通过三维最大池化层对第一三维卷积层输出的三维特征图进行压缩，通过多个三维移动倒置瓶颈模块对三维最大池化层输出的三维特征图进行处理，通过第二三维卷积层对多个三维移动倒置瓶颈模块中最后一个模块输出的三维特征图的通道维度进行提升，最后通过全连接模块将第二三维卷积层输出的特征连接起来，根据连接得到的特征确定待分类图像的类别，实现了三维图像的直接处理，提高了三维图像的分类效率。
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公开(公告)号：CN115344122A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210976256.0
申请日：2022-08-15
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种声波无创脑机接口及控制方法，该脑机接口包括：超声脑血流成像模块、解析控制模块以及执行设备；其中，超声脑血流成像模块，用于实时获取目标对象的初始脑血流成像信息，并将初始脑血流成像信息发送至解析控制模块；解析控制模块，与超声脑血流成像模块相连接，用于获取初始脑血流成像信息，根据初始脑血流成像信息确定控制信号，并将控制信号发送至执行设备；其中，执行设备包括动作设备和/或超声刺激设备；执行设备，与解析控制模块相连接，用于接收控制信号，并根据控制信号执行响应动作。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高脑机接口实时性和准确性、提高识别大脑内部神经活动的时空分辨率的效果。
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公开(公告)号：CN114748055A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210282658.0
申请日：2022-03-22
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种三维卷积模型、脑龄识别方法、装置、计算机设备及介质，通过获取现有的公共脑部数据集进行配准后组成模型训练集，并使用所述模型训练集对预设的三维卷积模型进行训练后生成最终训练模型，并使用所述最终训练模型对用户的用户脑部数据进行推算，从而输出最终脑龄结果的方式实现了通过对公共脑部数据集进行配准后组成模型训练集，并将配准后的模型训练集输入训练后的三维卷积模型实现准确推算用户的脑龄结果，解决了现有技术当中现有的三维的卷积神经网络在直接输入数据进行训练时往往会由于输入的大脑特征参数不一致导致影像三维卷积神经网络推测出的脑龄结果失真的问题，提升了脑龄结果推算的准确性。
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公开(公告)号：CN105701499B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201511033617.4
申请日：2015-12-31
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种用于脑部MRI图像分类的图像处理方法，包括：获取第一类MRI图像集和第二类MRI图像集；提取第一类MRI图像集和第二类MRI图像集的相似度信息；使用Nystrom算法和投影算法，计算第一类MRI图像集和第二类MRI图像集中个体的欧几里得坐标；利用相似度信息和欧几里得坐标对第一类MRI图像集和第二类MRI图像集进行分类训练，获得判决标准；提取待分类MRI图像集的图像特征，根据判决标准进行图像分类。本申请还公开了基于上述方法的装置。本申请采用Nystrom算法对相似度矩阵进行近似，大大减少了计算量。
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公开(公告)号：CN104281856B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410542799.7
申请日：2014-10-14
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明提供了一种用于脑部医学图像分类的图像预处理方法和系统，其方法包括：基于多个样本个体相应的结构磁共振图像，利用微分同胚配准方法获取每对结构磁共振图像的配准形变场；利用所述每对结构磁共振图像的配准形变场，计算所述每对结构磁共振图像的非相似度，形成第一特征提取信息；将所述正电子发射计算机断层扫描图像线性配准到相应样本个体的结构磁共振图像上，基于每对结构磁共振图像间的配准形变场对相应两幅正电子发射计算机断层扫描图像进行空间匹配后计算两幅正电子发射计算机断层扫描图像之间的非相似度。本发明不会受到模板空间的选择和建立的影响、同时也不会受到图像噪声等的影响，相比现有技术，图像预处理的结果更加稳定和精确。
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公开(公告)号：CN115409782A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210957522.5
申请日：2022-08-10
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及数据分析领域，尤其是一种胎儿脑MRI组织分析方法、装置和电子设备，包括获取多个治疗后脑MRI图像，每一治疗后脑MRI图像对应不同胎龄；将每一治疗后脑MRI图像进行脑组织分割，得到多个局部脑组织对应的多个治疗后局部脑组织分割图；针对每一治疗后脑MRI图像，获取与每一治疗后局部脑组织分割图对应的治疗前局部脑组织分割图；针对每一治疗后脑MRI图像，确定每一局部脑组织形变系数；针对每一局部脑组织，根据所有胎龄对应的局部脑组织形变系数生成每一局部脑组织对应的线性分析图；基于所有局部脑组织对应的线性分析图确定最终脑组织分析信息。本申请便于对不同胎龄与不同脑组织治疗前后变化产生的影响进行整体分析。
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