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公开(公告)号：CN116942094A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310901019.2
申请日：2023-07-21
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本公开提供了一种基于特征映射的睡眠分期方法、装置、设备及存储介质，可以应用于睡眠评估技术领域。该方法包括：从睡眠状态下的至少一种生理信号中提取手工特征，利用预先构建的多任务全卷积残差模型，执行睡眠分期任务和特征映射任务，所述睡眠分期任务包括基于所述手工特征，提取所述深度特征，所述深度特征与所述手工特征之间具有相合性，所述特征映射任务包括将所述深度特征嵌入映射至所述手工特征，得到深度嵌入特征，采用浅层决策树，对所述深度嵌入特征进行自动睡眠阶段判读，生成整晚睡眠图。
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公开(公告)号：CN116701988A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310457883.8
申请日：2023-04-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波雷达的半监督身份识别方法及系统，方法包括：获取毫米波雷达的点云数据和距离‑速度图数据；对点云数据和距离‑速度图数据进行预处理；利用预处理后的点云数据和距离‑速度图数据对设计的点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行协同训练，得到点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率；融合点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率。本发明通过对点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行半监督协同训练的方法，相互引导利用无标签数据，提高模型性能；同时，融合两种身份识别模型的预测，实现更高的身份识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114235511B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111552348.8
申请日：2021-12-17
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G01N1/24
摘要： 本公开提供了一种容积二氧化碳采集装置以及容积二氧化碳采集方法，该方法包括：进气口，设置于采集管道的第一侧，用于将目标对象呼出的测试气体送入采集管道；节流组件，固定于采集管道内部，用于使测试气体产生压力差；出气口，设置于采集管道的第二侧，用于将测试气体输出采集管道；第一采样组件，设置于节流组件与进气口之间，且靠近节流组件；第二采样组件，设置于节流组件与出气口之间，且靠近节流组件；以及二氧化碳采集组件，设置于出气口和第二采样组件之间。
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公开(公告)号：CN114235511A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111552348.8
申请日：2021-12-17
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G01N1/24
摘要： 本公开提供了一种容积二氧化碳采集装置以及容积二氧化碳采集方法，该方法包括：进气口，设置于采集管道的第一侧，用于将目标对象呼出的测试气体送入采集管道；节流组件，固定于采集管道内部，用于使测试气体产生压力差；出气口，设置于采集管道的第二侧，用于将测试气体输出采集管道；第一采样组件，设置于节流组件与进气口之间，且靠近节流组件；第二采样组件，设置于节流组件与出气口之间，且靠近节流组件；以及二氧化碳采集组件，设置于出气口和第二采样组件之间。
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公开(公告)号：CN116763339A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310460466.9
申请日：2023-04-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请公开了一种基于多阵元超声的局部脉搏波速检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于超声回波识别技术领域，该方法包括：在多个检测位置获取动脉血管前后壁的超声回波；基于互相关算法对超声回波进行分析得到动脉血管的直径变化波形；基于多个检测位置之间的距离和对应的直径变化波形之间的时间差计算局部脉搏波速。该方法降低了脉搏波速的检测难度，提高了脉搏波速的检测精度。
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公开(公告)号：CN113092595B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110336877.8
申请日：2021-03-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 电子科技大学
摘要： 本公开提供了一种复合柔性三维压力监测阵列的柔性超声换能阵列及装置，其柔性超声换能阵列自下而上包括：底层匹配层、超声阵元层和顶层覆盖层；超声阵元层包括多个压电超声阵元；顶层覆盖层包括：顶层超声阵元电气连接层，顶层超声阵元电气连接层与压电超声阵元上表面相连；底层匹配层自下而上包括：压力传感阵元、压力传感阵元电气引出层和底层超声阵元电气连接层；底层超声阵元电气连接层上表面与压电超声阵元下表面相连；换能器阵列电气接口分别与顶层超声阵元电气连接层、底层超声阵元电气连接层和压力传感阵元电气引出层电连接。本公开将柔性三维压力监测阵列与柔性超声换能器阵列复合形成一个有机整体，减小整体体积。
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公开(公告)号：CN114190897A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111534470.2
申请日：2021-12-15
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/346 , A61B5/33
摘要： 本公开提供了一种睡眠分期模型的训练方法、睡眠分期方法。该睡眠分期模型的训练方法包括：对源域数据进行预处理，得到源域数据集，源域数据包括心律失常数据；利用源域数据集训练初始睡眠分期模型，得到预训练睡眠分期模型；以及利用目标域数据集训练预训练睡眠分期模型，得到用于对睡眠数据进行分类的睡眠分期模型，其中，目标域数据集包括单导联心电数据和呼吸数据。本公开提出的睡眠分期方法，能够提高睡眠分期模型的识别精度。
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公开(公告)号：CN117520851A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311615945.X
申请日：2023-11-29
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/214 , A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本公开提供了一种神经功能预测模型的训练方法、神经功能预测方法及装置，可以应用于生理信号以及疾病监测领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括与样本目标对象相关的初始临床数据和标签，其中，初始临床数据包括初始脑电信号数据和初始心电信号数据；根据初始脑电信号数据和标签，训练初始神经网络子模型，得到训练后的神经网络子模型；对初始临床数据进行特征提取，得到特征向量；根据特征向量和标签，训练初始分类子模型，得到训练后的分类子模型；根据训练后的分类子模型和训练后的神经网络子模型，得到训练后的神经功能预测模型。
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公开(公告)号：CN116798121A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310677938.6
申请日：2023-06-08
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 一种非接触式心肺复苏按压动作监测方法，方法包括：获取监测区域图像；获取监测区域图像中按压关键点的大地坐标；跟踪检测所述按压关键点大地坐标的Z轴值Zw，据此获取按压动作的按压曲线；基于按压曲线的一个或多个按压参数监测心肺复苏按压动作。本申请中，心肺复苏按压动作质量监测方法为非接触式监测方法，其进行按压质量监测时无需与人员进行直接接触，不会对用户造成外伤，具有舒适性好的特点；进一步，本申请的心肺复苏按压动作质量监测方法使用户接受度高，适用于临床抢救场景下的广泛使用，具有适用性强的特点。
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公开(公告)号：CN115500809A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211314460.2
申请日：2022-10-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本公开提供一种无监督跌倒监测系统及其方法，涉及智能监测领域，其包括采集模块，用于采集测试对象的第一动作信号和监护对象的第二动作信号，其中，第一动作信号为非跌倒动作对应的动作信号；特征提取模块，用于提取第一动作信号和第二动作信号的特征；预测模块，用于将第一动作信号前段和后段的特征作为输入，计算测试对象中段特征的总异常得分，根据测试对象的总异常得分计算阈值；将第二动作信号前段和后段的特征作为输入，计算监护对象中段特征的总异常得分，当监护对象的总异常得分大于阈值时，判断监护对象为跌倒。本公开具有无需采集跌到数据，无需分配标签，在仅使用无标签的非摔倒样本进行训练的情况下准确检测跌倒的效果。
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