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公开(公告)号：CN118378063A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410333778.8
申请日：2024-03-22
申请人： 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多生物电信号融合的风险评估方法及系统，涉及信号处理与分析相关技术领域。所述方法包括：提取生物标签，获取原始多生物电信号集；对原始生物电信号集进行降噪处理，获取多生物电信号；根据多生物电信号获取多生物特征；建立多头特征提取器，获取多信号特征；对多信号特征与多生物特征进行融合，生成融合向量；对融合向量进行分析和特征计算，获取融合特征；构建风险评估器，获取损伤风险；根据损伤风险与实时数据的误差值反馈调控获取损伤信息。本发明解决了现有多生物电信号融合风险评估存在的获取多生物电信号和特征提取不准确，导致融合效果不佳使得风险评估结果不准确、不可靠的技术问题。
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公开(公告)号：CN117969883A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410130300.5
申请日：2024-01-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本公开提供一种气象监测系统，包括：筒体；风速风向测量模块，包括多个子测量模块，每个子测量模块包括：两个导风孔，设置在筒体的侧壁的在径向方向相对的位置，多个子测量模块的导风孔在筒体上等间隔排布；两个通道，通道的第一端分别与导风孔连通；超声流量模块，包括在径向方向上延伸的通风管道，通道的第二端分别连接至通风管道的第一端和第二端，外部气体经导风孔和通道进入通风管道，通过在通风管道的内部发射沿相反方向传播的两路初始超声波，两路初始超声波的频率受外部气体流动的影响而在通风管道的第一端和第二端输出具有频率差的第一反射波和第二反射波，气象监测系统基于多个超声流量模块的频率差确定外部气体的风速和风向。
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公开(公告)号：CN114190897B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111534470.2
申请日：2021-12-15
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/346 , A61B5/33
摘要： 本公开提供了一种睡眠分期模型的训练方法、睡眠分期方法。该睡眠分期模型的训练方法包括：对源域数据进行预处理，得到源域数据集，源域数据包括心律失常数据；利用源域数据集训练初始睡眠分期模型，得到预训练睡眠分期模型；以及利用目标域数据集训练预训练睡眠分期模型，得到用于对睡眠数据进行分类的睡眠分期模型，其中，目标域数据集包括单导联心电数据和呼吸数据。本公开提出的睡眠分期方法，能够提高睡眠分期模型的识别精度。
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公开(公告)号：CN116784808A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310627639.1
申请日：2023-05-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/00
摘要： 本申请公开了一种基于毫米波雷达的多目标生理信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于生理信号提取技术领域，其中，持续获取多个目标的雷达反射信号；从雷达反射信号中分离出不同距离的第一反射信号；从第一反射信号中分离出不同角度的第二反射信号；基于第二反射信号对应的角度和距离建立空间滤波器；将雷达反射信号输入空间滤波器得到目标反射信号；基于目标反射信号获取目标用户的生理信息。该方法通过对多个目标叠加的雷达反射信号依次进行距离分离和角度分离，能够得到不同目标的距离和角度，基于距离和角度建立的空间滤波器提取目标反射信号能够避免不同目标相互干扰，实现目标用户生理信息的精准提取。
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公开(公告)号：CN112515702B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011374351.0
申请日：2020-11-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： A61B8/00
摘要： 本公开提供一种基于超声探头与皮肤相对位移的自适应超声波束合成方法，包括：获取柔性超声探头中柔性超声阵列的阵元的回波信号的参数信息；计算并存储柔性超声阵列中每行的加权系数值，以及每个阵元对应的加权系数；多次测量获取柔性超声阵列第n行中每个阵元与皮肤之间的相对位移、以及获取柔性超声阵列第n行的回波信号；确定柔性超声阵列第n行的回波信号的加权系数值与该行内每个超声阵元与皮肤之间相对位移之间的对应关系；根据所找到对应关系在每次测量柔性超声阵列第n行时对加权系数值进行自适应修正；根据每个阵元接收的第n线回波信号和对应的加权系数值进行波束合成；对合成波束数据进行成像信号处理，得到完整的处理后的图像。
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公开(公告)号：CN114271810A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111569330.9
申请日：2021-12-21
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： A61B5/091
摘要： 本公开提供了一种球型阻塞节流装置以及应用球型阻塞节流装置的肺量计。该装置包括：主体管，主体管包括进气口和出气口，进气口设置于主体管的第一侧，出气口设置于与主体管的第一侧对应的另一侧；球型阻塞，设置于主体管内，通过第一固定管和第二固定管连接至主体管；第一压力采集管，第一压力采集管包括第一直管和第一弯管，第一直管的第一侧连接至第一弯管的第一侧；第二压力采集管，第二压力采集管包括第二直管和第二弯管，第二直管的第一侧连接至第二弯管的第一侧；以及其中，第一固定管和第二固定管设置于球型阻塞的第一侧，第一压力采集管和第二压力采集管设置于球型阻塞的第二侧。
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公开(公告)号：CN113656419A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110873876.7
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置。该方法包括：以固定大小的网格，利用全球范围地物背景在12个月份、5个波段的反射率数据，构建全球月度地表反射率数据集；根据查询点位置、查询月份和成像波段，向构建的全球月度地表反射率数据集查询所需的反射率；根据新获得的地表反射率及其地理位置、月份和波段，完成全球月度地表反射率数据集的更新。本发明提供的全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置能够支持全球地表覆盖、12个月度、空间分辨率为0.01°×0.01°，能够实现反射率数据更新。
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公开(公告)号：CN113596334A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110875933.5
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
摘要： 本发明公开了一种面向不同成像需求的TDICCD成像参数设置方法及成像装置，针对设定的四种不同的成像需求，基于设定的遥感图像统计特征的4个门限值Thigh、Tlow、TRange、Tss及成像范围内的地物反射特性的统计特征，分别形成相应的积分级数和增益参数设置策略；四种不同的成像需求为：图像无饱和，图像偏亮，图像灰度层次丰富、动态范围大以及图像整体质量较好；本发明的方法及装置能针对不同成像场景和应用需求，灵活多样的设置光学相机的积分级数和增益参数，使其满足不同的成像目的和应用需求，提高了TDICCD光学相机成像灵活性。
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公开(公告)号：CN112515702A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011374351.0
申请日：2020-11-30
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： A61B8/00
摘要： 本公开提供一种基于超声探头与皮肤相对位移的自适应超声波束合成方法，包括：获取柔性超声探头中柔性超声阵列的阵元的回波信号的参数信息；计算并存储柔性超声阵列中每行的加权系数值，以及每个阵元对应的加权系数；多次测量获取柔性超声阵列第n行中每个阵元与皮肤之间的相对位移、以及获取柔性超声阵列第n行的回波信号；确定柔性超声阵列第n行的回波信号的加权系数值与该行内每个超声阵元与皮肤之间相对位移之间的对应关系；根据所找到对应关系在每次测量柔性超声阵列第n行时对加权系数值进行自适应修正；根据每个阵元接收的第n线回波信号和对应的加权系数值进行波束合成；对合成波束数据进行成像信号处理，得到完整的处理后的图像。
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公开(公告)号：CN117520851A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311615945.X
申请日：2023-11-29
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/214 , A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本公开提供了一种神经功能预测模型的训练方法、神经功能预测方法及装置，可以应用于生理信号以及疾病监测领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括与样本目标对象相关的初始临床数据和标签，其中，初始临床数据包括初始脑电信号数据和初始心电信号数据；根据初始脑电信号数据和标签，训练初始神经网络子模型，得到训练后的神经网络子模型；对初始临床数据进行特征提取，得到特征向量；根据特征向量和标签，训练初始分类子模型，得到训练后的分类子模型；根据训练后的分类子模型和训练后的神经网络子模型，得到训练后的神经功能预测模型。
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