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公开(公告)号:CN116824710A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310587326.8
申请日:2023-05-23
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
IPC分类号: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质,将待鉴别图像输入人脸鉴别模型;获取人脸鉴别模型输出的待鉴别图像对应的鉴别结果;其中,人脸鉴别模型用于获取待鉴别图像的面部单元一致性特征,并基于待鉴别图像的面部单元一致性特征确定待鉴别图像对应的鉴别结果;待鉴别图像的面部单元一致性特征用于表征待鉴别图像的各面部单元相关区域之间的相关性;人脸鉴别模型是基于样本图像和样本图像对应的鉴别标签训练得到的,提升了对于未知造假方法合成的图像的鉴别效果。
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公开(公告)号:CN115311475A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210752086.8
申请日:2022-06-28
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 中国国家铁路集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入至多尺度纹理感知模型,输出用于表征图像是否伪造的图像种类识别结果;其中,多尺度纹理感知模型是基于图像样本数据以及对应的图像种类标签进行训练后得到的,多尺度纹理感知模型用于基于待识别图像的多尺度纹理特征任意两通道之间的相关性,对待识别图像进行种类识别。本发明可结合多尺度纹理特征以及各特征不同通道之间的细微差异,以提高图像种类识别精准度,且提高鲁棒性和泛化性。
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