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公开(公告)号:CN116166812A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211610782.1
申请日:2022-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括:获取当前迭代周期中知识图谱中的多个事实三元组;基于各事实三元组之间的逻辑规则,确定至少一个结论三元组;将候选三元组和候选三元组对应的标签输入联合表示学习模型,得到候选三元组对应的向量表示和最终评分值,联合表示学习模型的损失函数是基于逻辑规则的结论损失、最小化全局损失和L2范数确定的;基于结论三元组,确定推理三元组,基于推理三元组更新知识图谱,并基于更新后的知识图谱进行迭代表示学习,直至无法确定结论三元组为止。本发明可提高推理三元组的可解释性,并提高补全后知识图谱的准确度。
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公开(公告)号:CN113961708A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111324168.4
申请日:2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法,其技术特点是:从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息,并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标;根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E),V和E分别为节点集和边集;根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络,并训练多层图卷积网络;使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别,确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置,有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题,具有较高的鲁棒性和容错率。
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公开(公告)号:CN113961708B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111324168.4
申请日:2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次图卷积网络的电力设备故障溯源方法,其技术特点是:从电力工单系统中收集电力设备的故障文本信息,并计算故障文本信息中的TF‑IDF指标和PMI指标;根据TF‑IDF指标和PMI指标构建电力工单图G(V,E),V和E分别为节点集和边集;根据电力工单图G(V,E)构建多层图卷积网络,并训练多层图卷积网络;使用训练好的多层图卷积网络对电力工单系统中电力设备的故障文本信息进行识别,确定电力设备故障位置。本发明可以从电力工单系统的故障描述中准确预测故障位置,有效解决了基于中文文本的电力设备故障溯源问题,具有较高的鲁棒性和容错率。
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公开(公告)号:CN115409122A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211116394.8
申请日:2022-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备并发故障分析方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取待并发故障分析的变电设备或部件的故障子图;将故障子图中的设备或部件故障、故障时间进行特征向量表示并融合,获得设备或部件故障中心节点特征表示;利用关系图卷积神经网络融合故障类型、故障原因和故障所属设备或部件的语义表征并更新设备或部件故障中心节点特征表示,获得更新后的设备或部件故障中心节点特征表示;基于更新后的设备或部件故障中心节点特征表示,计算设备或部件故障节点间的关联度获取并发故障分析结果。本发明可实现变电设备并发故障的高效、精准分析,能够提升变电设备并发故障分析的智能化水平。
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公开(公告)号:CN118797477A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410803612.8
申请日:2024-06-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于反事实分析的变压器故障诊断模型构建方法和装置,包括获取变压器油中溶解气体数据,并设计结构因果模型,所述结构因果模型表示变压器工作状态、溶解气体数据、模型抽取特征和故障预测之间的关系;创建图卷积神经网络GCN,基于所述溶解气体数据得到邻接矩阵,根据所述邻接矩阵和所述GCN,得到所述模型抽取特征中的事实特征和反事实特征;利用所述事实特征、所述反事实特征和反事实特征策略训练所述结构因果模型,得到变压器故障诊断模型。本发明实现高精度、高鲁棒性的变压器故障诊断,有效解决对不平衡故障样本的误判和漏判问题。本发明还涉及一种变压器故障诊断方法、一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN112881943B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202110225331.5
申请日:2021-03-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隧道磁阻芯片绝缘子泄漏电流测量装置,包括卡扣式电流采集环和电流传感器;卡扣式电流采集环包括卡环本体,卡环本体上表面设置有汇流导线,下表面设置有聚流金属环,汇流导线通过若干引流线与聚流金属环导通;电流传感器包括卡扣式传感部分和电流传感芯片部分,汇流导线穿过卡扣传感部分,电流传感芯片部分通过若干个电气连接端口与外界相连。本发明提出一种基于隧道磁阻芯片绝缘子泄漏电流测量装置,通过使用开口式聚磁环结构,形成穿心式电流传感器结构,可直接测量绝缘子中泄漏电流大小,为传感器现场安装提供极大的使得性。同时使用隧道磁阻芯片提升测量灵敏度,降低噪声,减小传感器体积,实现工程安装便捷性与泄漏电流准确性测量的解决方案。
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公开(公告)号:CN114580474A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210192886.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障诊断方法、系统、设备及存储介质,包括:获取待诊断变压器的声振信号;将所述待诊断变压器的声振信号输入到声振故障诊断智能体中,通过声振故障诊断智能体根据所述声振信号进行声振故障识别,获得所述待诊断变压器的声振故障诊断结果,该方法、系统、设备及存储介质能够准确对变压器进行在线故障诊断。
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公开(公告)号:CN114252810A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202210033985.2
申请日:2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括以下步骤:获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号;对所述输入、输出信号进行特征提取,获取输入信号特征和输出信号特征;基于所述输入信号特征和输出信号特征,辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型;基于辨识出的模型,采用预设计获得的观测器进行观测,获得扰动观测值;基于所述扰动观测值,实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法,具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法,可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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公开(公告)号:CN113111659A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110395533.4
申请日:2021-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力运检技术领域,公开了一种电力巡检工作票生成方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:获取工作任务单内的若干工作任务并进行实体识别,得到若干实体提及;根据预设的电力设备巡检业务知识库以及若干实体提及,确定各工作任务的目标链接实体,得到若干目标链接实体;基于预设的电力设备巡检业务知识图谱,得到若干目标链接实体之间的最优路径;将最优路径中各路径节点的路径节点信息填充在预设的工作票模板中,得到电力巡检工作票。实现电力巡检工作票的智能生成,有效解决了由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大,进而引发的检修工作精准度低、时效性差等问题,极大提升了电力运检业务效率,降低电力运检成本。
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公开(公告)号:CN114252810B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210033985.2
申请日:2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括以下步骤:获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号;对所述输入、输出信号进行特征提取,获取输入信号特征和输出信号特征;基于所述输入信号特征和输出信号特征,辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型;基于辨识出的模型,采用预设计获得的观测器进行观测,获得扰动观测值;基于所述扰动观测值,实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法,具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法,可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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