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公开(公告)号：CN116166812A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211610782.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：获取当前迭代周期中知识图谱中的多个事实三元组；基于各事实三元组之间的逻辑规则，确定至少一个结论三元组；将候选三元组和候选三元组对应的标签输入联合表示学习模型，得到候选三元组对应的向量表示和最终评分值，联合表示学习模型的损失函数是基于逻辑规则的结论损失、最小化全局损失和L2范数确定的；基于结论三元组，确定推理三元组，基于推理三元组更新知识图谱，并基于更新后的知识图谱进行迭代表示学习，直至无法确定结论三元组为止。本发明可提高推理三元组的可解释性，并提高补全后知识图谱的准确度。
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公开(公告)号：CN118747526A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410763060.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F40/268 , G06F40/20 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质。该基于增强提示的可控回复生成方法包括：获取多轮对话历史文本；对所述多轮对话历史文本进行词级别的文本特征提取，获得词级别文本特征；基于所述词级别文本特征和大语言模型生成回复。本发明提供的基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质，对多轮对话历史进行词级别的文本特征提取，基于这些词级文本特征利用大语言模型可以生成上下文一致的回复，提高生成回复的情感属性控制准确率，使回复能够符合预定义控制属性要求，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115409122A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211116394.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备并发故障分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待并发故障分析的变电设备或部件的故障子图；将故障子图中的设备或部件故障、故障时间进行特征向量表示并融合，获得设备或部件故障中心节点特征表示；利用关系图卷积神经网络融合故障类型、故障原因和故障所属设备或部件的语义表征并更新设备或部件故障中心节点特征表示，获得更新后的设备或部件故障中心节点特征表示；基于更新后的设备或部件故障中心节点特征表示，计算设备或部件故障节点间的关联度获取并发故障分析结果。本发明可实现变电设备并发故障的高效、精准分析，能够提升变电设备并发故障分析的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115712732A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211109904.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质，所述电力设备知识图谱本体构建方法包括以下步骤：获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准；基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体。本发明提供的方法可解决异构知识图谱系统不利于业务流程的优化以及特性设计的技术问题，能够提升基于电力运检领域知识图谱的上层应用数据访问效率和便捷性。
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公开(公告)号：CN114581261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210048196.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列；根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络；将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，完成快速图神经网络的计算，得多尺度图神经网络的输出结果，完成电力设备的故障类型诊断，该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680804A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN111680804B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010490645.3
申请日：2020-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息，所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容；针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容，对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集；将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量，得到包含多个所述初始向量的初始向量集；将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签，得到实体标签集；基于所述实体标签集生成工作票，实现工作票的智能生成，避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低，造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题，提升了检修工作的精准和效率。
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公开(公告)号：CN111476091A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010145572.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路通道树障信息的处理方法及系统，所述处理方法包括：获取图像采集器采集的架空输电线路通道的影像信息；基于所述影像信息对架空输电线路与通道树木距离进行计算；基于计算结果和告警阈值的关系获得输电线路通道树障告警信息。通过本发明提供的技术方案在架空输电线路通道树障巡检过程中通过图像采集器就可以实现采集架空输电线路通道的影像信息，无需携带大量仪器，有效的提升了巡检人员进行架空输电线路通道树障巡检的轻便化程度；有助于树障智能化分析与通道安全防护能力的整体提升。
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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
Abstract: 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN111651569B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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