-
公开(公告)号：CN105447863A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510809525.4
申请日：2015-11-19
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T2207/30232 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种基于改进VIBE的遗留物检测方法，包括：利用VIBE算法对检测区域背景建模，根据所建立的背景模型，得到视频前景二值图；将得到的前景进行处理，消除前景中因为摄像机抖动产生的误检部分，同时保留正确的前景，从而得到准确的前景图像；改进VIBE算法的更新策略，利用准确的前景图像作为背景更新时的参考图像，从而保证检测出的前景目标不会很快融入背景；对目标停留时间进行计时，超过计时阈值将目标作为遗留物报警提醒；本发明所述遗留物检测方法可准确检测到遗留物，并且可以在一定范围的摄像机抖动情况下，保持较高的检测准确率；本发明所述方法可适用于单目标遗留物检测，也可适用于多目标遗留物检测。
-
公开(公告)号：CN105404867B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510791980.6
申请日：2015-11-17
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的应用于220KV变电站的隔离开关状态识别方法，涉及计算机视觉技术。本发明将隔离开关的状态识别转换为隔离开关静触头的检测与状态分类相结合的识别方法，通过梯度方向直方图训练得到LDA目标检测器，实现隔离开关候选目标的生成，基于规范化梯度场特征训练高斯核SVM，完成隔离开关状态的识别。本发明方法实时性好，识别精度和召回率高，为电网监控平台提供自动化、智能化的监控手段，为变电站无人值班运行管理模式提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN105469807A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511023725.3
申请日：2015-12-30
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
CPC分类号： G10L25/18 , G10L15/142
摘要： 本发明公开了一种基于经验模式分解和隐马尔可夫模型的多基频提取方法及装置。方法包括：用听觉滤波器组对语音信号进行滤波，对滤波后的信号进行分帧；在听觉谱的各时频单元上计算自相关函数；在经验模式分解得到的本质模态函数的基础上计算各时频单元主导声源的瞬时频率；在各瞬时频率的基础上计算频率匹配函数；用频率匹配函数构建各基频状态的似然概率，并使用语料库统计各基频状态和基频数值之间的转移概率；将所述各基频状态的似然概率进行增强，然后将增强后的所述似然概率与对应的转移概率结合，并使用隐马尔可夫模型对所述语音信号的多基频轨迹进行提取。
-
公开(公告)号：CN105447863B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510809525.4
申请日：2015-11-19
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进VIBE的遗留物检测方法，包括：利用VIBE算法对检测区域背景建模，根据所建立的背景模型，得到视频前景二值图；将得到的前景进行处理，消除前景中因为摄像机抖动产生的误检部分，同时保留正确的前景，从而得到准确的前景图像；改进VIBE算法的更新策略，利用准确的前景图像作为背景更新时的参考图像，从而保证检测出的前景目标不会很快融入背景；对目标停留时间进行计时，超过计时阈值将目标作为遗留物报警提醒；本发明所述遗留物检测方法可准确检测到遗留物，并且可以在一定范围的摄像机抖动情况下，保持较高的检测准确率；本发明所述方法可适用于单目标遗留物检测，也可适用于多目标遗留物检测。
-
公开(公告)号：CN105791814A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610134159.1
申请日：2016-03-09
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
IPC分类号： H04N17/00
CPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的监控视频质量检测方法及装置。该方法包括：读取待检测视频的视频帧图像和其前一帧图像，获取待检测视频图像的灰度直方图分布情况，依据直方图计算其与黑屏图像的相似度，依据相似度阈值检测画面是否黑屏；求取待检测帧与其前一帧的帧差图像，依据帧差图像的灰度值方差检测画面是否冻结；求取帧差图像的峰值信噪比，依据峰值信噪比阈值检测画面是否存在雪花噪点。这种视频质量检测算法运算快速、高效，并能得到对应视频缺陷的数量或数据结果，有效地提升了变电站监控视频质量的实时检测效果，能及时发现变电站监控系统的实时故障，为变电站智能监控的正常运行提供了保障，具有很强的实用价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN105469807B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201511023725.3
申请日：2015-12-30
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于经验模式分解和隐马尔可夫模型的多基频提取方法及装置。方法包括：用听觉滤波器组对语音信号进行滤波，对滤波后的信号进行分帧；在听觉谱的各时频单元上计算自相关函数；在经验模式分解得到的本质模态函数的基础上计算各时频单元主导声源的瞬时频率；在各瞬时频率的基础上计算频率匹配函数；用频率匹配函数构建各基频状态的似然概率，并使用语料库统计各基频状态和基频数值之间的转移概率；将所述各基频状态的似然概率进行增强，然后将增强后的所述似然概率与对应的转移概率结合，并使用隐马尔可夫模型对所述语音信号的多基频轨迹进行提取。
-
公开(公告)号：CN105868776A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610178321.X
申请日：2016-03-25
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6267 , G06K9/6257
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理技术的变压器设备识别方法及装置，其中方法包括：建立标准变压器样本；对弱分类器进行级联得到强分类器；计算图像的边缘及相关度，并将边缘分成若干个边缘组；对包含多边缘的边缘组进行评分；通过建立数据结构实现索引，通过计算联结的交集矩阵判断最大可能性的目标区域；用训练得到的强分类器检测该区域内的变压器设备。本发明所述变压器设备识别算法可准确识别变压器，并且可以在一定范围的摄像机抖动情况下，保持较高的识别准确率。为智能监控系统的成功应用提供了技术保障，具有很强的实用价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN106096603A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610382004.X
申请日：2016-06-01
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/6288
摘要： 本发明公开了一种融合多特征的动态火焰检测方法和装置。其中方法包括：建立多颜色空间的火焰颜色模型，应用该模型对视频流进行颜色检测，对通过颜色检测的区域运用累积差分进行运动检测，得到疑似火焰区域，计算疑似火焰区域的形状结构特征进行空域形态判别，分析疑似火焰区域的闪烁特征进行时域动态判别，若符合预定要求，则疑似火焰区域为真实的火焰区域。本发明所述火焰检测方法，提高了火焰的检测精度，降低了火焰误检率。为智能监控系统的成功应用提供了技术保障，具有很强的实用价值和现实意义。
-
公开(公告)号：CN105404867A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510791980.6
申请日：2015-11-17
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西振中电力股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00624 , G06K9/4642 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的应用于220KV变电站的隔离开关状态识别方法，涉及计算机视觉技术。本发明将隔离开关的状态识别转换为隔离开关静触头的检测与状态分类相结合的识别方法，通过梯度方向直方图训练得到LDA目标检测器，实现隔离开关候选目标的生成，基于规范化梯度场特征训练高斯核SVM，完成隔离开关状态的识别。本发明方法实时性好，识别精度和召回率高，为电网监控平台提供自动化、智能化的监控手段，为变电站无人值班运行管理模式提供技术支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.089 秒)
